2015年，“大數(shù)據(jù)” 成為國內(nèi)年度熱詞，并首次出現(xiàn)在國家的《政府工作報告中》。同年，數(shù)據(jù)分析也開始如雨后春筍般成為朝陽行業(yè)，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)相關(guān)職位一度霸屏各大招聘網(wǎng)站。

許多計算機、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)出身的畢業(yè)生紛紛開始投入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，同樣也有轉(zhuǎn)行的大隊伍，對于那些已經(jīng)工作許久的在職者或者偏文科類專業(yè)背景的人士可能會有這樣一些顧慮：

數(shù)據(jù)分析師崗位對年齡有限制嗎，我會不會錯過了最佳轉(zhuǎn)行的時機，我這個年紀(jì)再轉(zhuǎn)行還來得及嗎？

我大學(xué)學(xué)的是文科類專業(yè)，對于數(shù)據(jù)分析我能跟得上或?qū)W得進去嗎？

我不是很喜歡編程或代碼，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的知識會不會很吃力？

步入中年，也不是相關(guān)專業(yè)出身，面對家庭、事業(yè)、年齡的三重壓力，能不能成功轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析師行業(yè)成為心頭的一塊大石……

沒有人能夠替你做出滿意的選擇，更沒有人可以預(yù)知未來的人生走向。但筆者可以分享一些信息為正在面臨人生抉擇的你提供啟發(fā)和思考或者說是為你加油打氣。

首先，讓我們看到進入數(shù)據(jù)分析需要哪些能力。

數(shù)據(jù)分析師入門標(biāo)準(zhǔn)

1、SQL

數(shù)據(jù)庫。做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是基本，數(shù)據(jù)的來源有很多，可能是第三方提供的數(shù)據(jù)，也可能是自己爬蟲爬取的。但企業(yè)里更多的情況是，數(shù)據(jù)是存儲在數(shù)據(jù)庫里的，如何在數(shù)據(jù)庫里選取自己想要的、有約定條件的數(shù)據(jù)，怎么建立多表之間的聯(lián)系就是SQL這部分需要掌握的技能，SQL也是數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的技能。

2、統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)可以分為描述性統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計。推斷統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)里的核心內(nèi)容，統(tǒng)計學(xué)家一直在做的事情就是怎么根據(jù)樣本來評測總體；方差分析、回歸、聚類分析、主成份分析、時間序列分析等都是以后做數(shù)據(jù)分析可能有到的理論知識。這里推薦中國人民出版社賈俊平的《統(tǒng)計學(xué)》，是非常經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)習(xí)教材。

統(tǒng)計分析工具

統(tǒng)計分析軟件很多，這里簡單介紹主流的3種。

1、SPSS

作為一款菜單式操作軟件要比編程性軟件入門簡單，主要優(yōu)點就是好上手。事實上，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)常常在學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)原理之后學(xué)習(xí)SPSS的操作學(xué)習(xí)，對理論知識進行一個實踐。如今，SPSS在企業(yè)中常做數(shù)據(jù)量相對小的、數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的數(shù)據(jù)分析，如調(diào)查問卷后的數(shù)據(jù)進行分析。就業(yè)需求面的話現(xiàn)在來說相對沒有那么廣，不過對統(tǒng)計學(xué)理論的理解是有幫助的，推薦高等教育出版社張文彤的《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程（第2版）》。

2、R語言

R 語言與起源于貝爾實驗室的S語言相似，R也是一款開源的為統(tǒng)計計算和數(shù)據(jù)可視化而生的軟件，R的功能非常豐富，所以R的學(xué)習(xí)曲線也較為陡峭。經(jīng)典的R學(xué)習(xí)書如人民郵電出版社的《R語言實戰(zhàn)（第2版）》。

3、Python

跟R一樣，Python也是一種動態(tài)編程語言，R跟Python的受歡迎程度時常變動，近年來，由于Python有不斷改良的庫（主要pandas），和大數(shù)據(jù)、人工智能等興起，企業(yè)越偏好用Python，Python由于其解釋性和功能的強大，因此市面上關(guān)于Python的書籍特別多，光是利用Python做數(shù)據(jù)分析這個方向就已經(jīng)很多了，大家看的多的話推薦Wes McKinney的《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》。

學(xué)習(xí)過程中的擔(dān)憂

1、恐懼編程代碼

即便是計算機相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，也未必做到全然投入喜歡到寫編程敲代碼的狀態(tài)，何況是其他專業(yè)或者轉(zhuǎn)行的人呢？其實，數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)和掌握重點不是寫編程敲代碼，而是對統(tǒng)計學(xué)和業(yè)務(wù)的理解，編程代碼僅僅是理解和熟悉為主。就好比一輛汽車，程序員就是負(fù)責(zé)制造汽車的人員，而數(shù)據(jù)分析師是駕駛汽車的人員，更多的是了解汽車器件、零件和功能使用。數(shù)據(jù)分析代碼以腳本語言為主，如Python，很多算法、函數(shù)已經(jīng)封裝好，不需要自己編寫，直接調(diào)用。所以這里的編程工作并不是大家腦海里那種程序員。數(shù)據(jù)分析師更注意的是對數(shù)據(jù)怎么進行預(yù)處理、使用什么模型、參數(shù)調(diào)優(yōu)等。

2、人工智能

未來是AI的時代，為什么不直接投入到大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域呢？暫且不說這個領(lǐng)域比數(shù)據(jù)分析所需要的知識，能力要求高多少倍，僅僅是入門所需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容就已經(jīng)嚇到很多人了。事實上，做數(shù)據(jù)分析會是未來轉(zhuǎn)入AI行業(yè)一個很好的跳板，數(shù)據(jù)分析算是如今學(xué)習(xí)成本和薪水報酬相對比較好的一種技術(shù)行業(yè)了。熟悉行業(yè)知識，又掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘的能力，這些專業(yè)知識會成為你轉(zhuǎn)入未來人工智能時代的擁有跨界能力的巨大財富。

最后，希望這篇文章對正在考慮要不要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析焦慮的你做一點信息上的幫助，幫助你弄清楚數(shù)據(jù)分析要做什么，要具備哪些技能，去理性的選擇，而不是因為這個行業(yè)陡峭的學(xué)習(xí)曲線而輕易放棄，也不是因為這個行業(yè)的火熱而輕易跟風(fēng)。

附錄：

就職于美萊集團的CDA往期學(xué)員學(xué)習(xí)心得及方法

第一：預(yù)習(xí) 開課前一定要預(yù)習(xí)，特別是沒有基礎(chǔ)的同學(xué)，盡量長時間去看預(yù)習(xí)視頻，理解要點，做好筆記，記錄好你的問題。

第二：跟上節(jié)奏 老師講課的時候一定要跟上老師的節(jié)奏，因為信息量非常大，哪一塊沒聽懂及時問老師或同學(xué)，課程一環(huán)扣一環(huán)，沒聽懂又不問，導(dǎo)致跟不上節(jié)奏，后續(xù)的課程就很容易節(jié)節(jié)跟不上了。這里也體現(xiàn)出預(yù)習(xí)的重要性，預(yù)習(xí)等于你學(xué)了兩遍，預(yù)習(xí)沒懂的，上課時重點聽，及時交流。

第三：練習(xí) 只聽理論不練會忘的很快，只有不斷地練習(xí)，不斷試錯才更容易掌握，找工作企業(yè)看的也是你掌握的技能，解決問題的能力，晚上加強練習(xí)也是對白天上課內(nèi)容的一種回顧和總結(jié)，加強記憶。

第四：案例 三個月的課程以實戰(zhàn)案例收尾，前面是你所學(xué)的知識，最后的案例才是你輸出所學(xué)知識、解決問題的時候。

希望筆者的這些分享能夠給您的人生帶來一些正能量和勇氣，也祝愿您的抉擇可以讓您的人生煥發(fā)新的精彩和輝煌。上天從不辜負(fù)有心之人，好好加油吧！