說(shuō)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，想必應(yīng)用最為廣泛也最為深刻的當(dāng)屬互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，像京東的京東金融、阿里巴巴的支付寶，還有一系列的P2P網(wǎng)貸，以及傳統(tǒng)證券金融行業(yè)都在像互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)靠攏、升級(jí)。而這一切的一切，都源于大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘給公司、機(jī)構(gòu)、集團(tuán)帶來(lái)未來(lái)可靠樂(lè)觀的投資收益指標(biāo)、準(zhǔn)確客觀數(shù)據(jù)支持以及規(guī)劃依據(jù)。而在這當(dāng)中，當(dāng)然少不了一支成功的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。一個(gè)公司、企業(yè)的發(fā)展壯大，后臺(tái)不可能僅靠零散的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師來(lái)支撐，只有成功的數(shù)據(jù)分析團(tuán)體，才能將一個(gè)公司的效益提升至最佳最穩(wěn)定值。下面小編就來(lái)和大家分享一篇關(guān)于成功的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)關(guān)于職能與角色的分配的文章，希望對(duì)即將進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的你或經(jīng)營(yíng)者管理者們有所裨益。

                         一個(gè)成功的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)關(guān)于角色與職責(zé)的分配

多年以來(lái)我和數(shù)百家企業(yè)打過(guò)交道，在這個(gè)過(guò)程中，我領(lǐng)悟了讓數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目成功的一些因素，也親眼看著很多項(xiàng)目失敗。

最常見(jiàn)的失敗原因說(shuō)出來(lái)可能會(huì)讓你驚訝。并非是缺乏數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)或者整合失誤，而僅僅是因?yàn)槠髽I(yè)沒(méi)有讓“利用數(shù)據(jù)”成為任何人員的職責(zé)。太多公司花費(fèi)好幾個(gè)月收集有趣的數(shù)據(jù)，然后讓它們靜靜地躺在角落里積攢灰塵。這個(gè)現(xiàn)象驅(qū)使我來(lái)撰寫(xiě)本文，希望它能給你靈感，讓你為下一個(gè)分析項(xiàng)目增加一些結(jié)構(gòu)性。 對(duì)分析的應(yīng)用，本應(yīng)該成為你不斷汲取的商業(yè)泉源。

如果能為下列每個(gè)角色，找到至少一個(gè)樂(lè)于擔(dān)當(dāng)?shù)娜诉x，我保證你項(xiàng)目成功率會(huì)增加一千倍！對(duì)每個(gè)角色的具體描述和建議見(jiàn)下文。

角色及其輸出

角色

交付

項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者

項(xiàng)目規(guī)劃，包含工作范圍與時(shí)間

數(shù)據(jù)建構(gòu)者

數(shù)據(jù)模型，查詢語(yǔ)句

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者

實(shí)現(xiàn)跟蹤（埋點(diǎn)）

分析者

提供新的業(yè)務(wù)問(wèn)題

報(bào)告制作者

為業(yè)務(wù)提供報(bào)告

項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者

有一個(gè)團(tuán)隊(duì)成員要負(fù)責(zé)分析工作的實(shí)施交付。你可能已經(jīng)知道，一個(gè)高效的項(xiàng)目管理者要：

• 識(shí)別項(xiàng)目的利益相關(guān)者，并搞清他們需要什么。這些人會(huì)問(wèn)“我們要回答的商業(yè)問(wèn)題是什么？”
  

• 設(shè)定并傳達(dá)工作目標(biāo)、范圍和時(shí)間，落實(shí)到每個(gè)相關(guān)人員。
  

• 管理項(xiàng)目所依賴的資源，發(fā)現(xiàn)交付過(guò)程中的障礙。
  

• 確保項(xiàng)目如實(shí)交付、達(dá)成目標(biāo)（例如，數(shù)據(jù)確實(shí)回答了對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要的問(wèn)題）。
  

• 確保每個(gè)相關(guān)人員，從工程師到產(chǎn)品經(jīng)理，同步工作并理解要交付什么。這個(gè)部分比較重要，因?yàn)槿藗兺ǔ５凸阑蚋叨葦?shù)據(jù)的作用。

對(duì)項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者的建議：

• 如果你專注于那些可以直接為產(chǎn)品或業(yè)務(wù)帶來(lái)改變的問(wèn)題，你的分析項(xiàng)目會(huì)得到最及時(shí)的反饋。例如：新的宣傳活動(dòng)帶來(lái)的顧客是否轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶了（是否該繼續(xù)在這個(gè)宣傳渠道上繼續(xù)投資）？或者，我們準(zhǔn)備取消這個(gè)功能，你能否查看一下是否有付費(fèi)用戶在使用這個(gè)服務(wù)？
  

• 保證項(xiàng)目的規(guī)模盡可能小。一開(kāi)始，只跟蹤對(duì)于業(yè)務(wù)重要的少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵行為，這樣就能夠快速回答最緊迫的商業(yè)問(wèn)題（如，使用這個(gè)此功能的用戶留存度如何？）及時(shí)的，有用的分析結(jié)果會(huì)讓你所在的機(jī)構(gòu)著迷，他們很快會(huì)提出更多你在下一輪要回答的問(wèn)題。換句話說(shuō)，分析工作應(yīng)該是敏捷的，隨著每次迭代更加深入。如果分析項(xiàng)目的規(guī)模太大（如，需要花費(fèi)工程師兩周時(shí)間），那你可能冒著拖延其他緊急項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。
  

數(shù)據(jù)建構(gòu)者

這個(gè)頭銜聽(tīng)起來(lái)很炫，但它只是意味著你的團(tuán)隊(duì)需要有個(gè)懂技術(shù)的人創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，并理解查詢語(yǔ)句如何工作。數(shù)據(jù)模型可以很簡(jiǎn)單，甚至像一封電子郵件，列出你要跟蹤的行為和優(yōu)先級(jí)。這個(gè)模型有助于確定和傳達(dá)你的項(xiàng)目范圍。數(shù)據(jù)建構(gòu)者幫助整個(gè)團(tuán)隊(duì)評(píng)估哪些業(yè)務(wù)問(wèn)題可以被回答，哪些不能。通常這個(gè)人不必是數(shù)據(jù)科學(xué)博士，一般由一個(gè)app開(kāi)發(fā)人員，或者懂得用電子表格建立模型的人擔(dān)任。

對(duì)數(shù)據(jù)分析者的建議：

• 花點(diǎn)時(shí)間讓曾經(jīng)使用過(guò)相同工具的人看看你的數(shù)據(jù)模型。例如，如果你在使用Keen，就跟使用過(guò)Keen的開(kāi)發(fā)者聊聊。也可以讓分析服務(wù)提供者和你一起審閱你的數(shù)據(jù)模型。不管你在使用什么工具，都會(huì)有些事情需要取舍，解決方案總有些部分不會(huì)按照預(yù)期工作。節(jié)省些時(shí)間，跟有過(guò)相同經(jīng)歷的人談?wù)勀愕挠?jì)劃吧。
  

• 建立數(shù)據(jù)模型時(shí)，使用客戶和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的習(xí)慣用語(yǔ)，而不是應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的習(xí)慣用語(yǔ)。例如，不要去追蹤“階段變化”，客戶和你公司里的其他人無(wú)法理解它。如果能保證使用的語(yǔ)言是業(yè)務(wù)導(dǎo)向的，它會(huì)幫助你的機(jī)構(gòu)/企業(yè)理解如何去查詢和使用數(shù)據(jù)。
  

• 保證讓至少一個(gè)人審閱你的數(shù)據(jù)模型，保證模型可被他人理解。你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)有些對(duì)自己來(lái)說(shuō)很直白的標(biāo)簽，對(duì)其他人來(lái)說(shuō)并不清晰。比如，對(duì)于機(jī)構(gòu)里的不同人員，“uuid”意味著不同的東西。
  

• 不要重復(fù)發(fā)明輪子（不要做無(wú)用功）。

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者

項(xiàng)目一開(kāi)始，就要有至少一個(gè)開(kāi)發(fā)人員承擔(dān)埋點(diǎn)的工作。他們?cè)诟魈幖右恍┐a，這樣每次登錄、購(gòu)買(mǎi)、上傳和其他行為的數(shù)據(jù)都能被保存。如果事件的來(lái)源有很多，比如移動(dòng)應(yīng)用+網(wǎng)頁(yè)，這個(gè)工作可能由多個(gè)開(kāi)發(fā)者完成（如，一個(gè)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)者和一個(gè)移動(dòng)開(kāi)發(fā)者）。在小一些的機(jī)構(gòu)，埋點(diǎn)的開(kāi)發(fā)者通常也扮演數(shù)據(jù)建構(gòu)者。在大一些的團(tuán)體中，開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)建構(gòu)者緊密合作，確保模型數(shù)據(jù)足夠理想，以及事物被跟蹤并以一致的格式標(biāo)記（如“user.id” = “23cv42343jk88” 不是 “user.id” = “fran@cooldomain.com”）。埋點(diǎn)是個(gè)相對(duì)直接的過(guò)程，許多分析服務(wù)有直接可用的客戶庫(kù)使得此過(guò)程簡(jiǎn)化，不過(guò)，你的團(tuán)隊(duì)依然需要決定要跟蹤什么行為，如何命名。

對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者的建議：

• 確保根據(jù)對(duì)你的機(jī)構(gòu)有意義的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行埋點(diǎn)。如果你的團(tuán)隊(duì)沒(méi)有數(shù)據(jù)建構(gòu)者，那么就扮演這個(gè)角色，在開(kāi)始埋點(diǎn)之前規(guī)劃一個(gè)模型。這會(huì)幫你理清思路，也更利于與他人溝通。
  

• 使用分開(kāi)的repository，帶有各自的key，針對(duì)dev, test和prod，這樣就不會(huì)讓生成數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)混淆。
  

• 埋點(diǎn)成功后，在正式使用前找個(gè)人審閱一下存進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)。和產(chǎn)品的其他功能一樣，分析的實(shí)施也需要有個(gè)QA過(guò)程。埋點(diǎn)過(guò)程中錯(cuò)誤很常見(jiàn)，如，把數(shù)字發(fā)送為字符串、命名不清、不正確地使用JSON的格式，或者標(biāo)簽里有錯(cuò)別字。

分析者

你會(huì)收集很多有意思的數(shù)據(jù)，但如果沒(méi)人利用，這些數(shù)據(jù)就不會(huì)有價(jià)值。團(tuán)隊(duì)里需要至少有一個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)背后隱藏的東西非常好奇。我把這些人稱為分析者。分析者通常是個(gè)開(kāi)發(fā)者、產(chǎn)品經(jīng)理或產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)/營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)的某個(gè)人。這些人不僅瘋狂地想了解業(yè)務(wù)問(wèn)題的答案，還能時(shí)時(shí)提出新問(wèn)題。分析者喜歡鉆研項(xiàng)目第一階段收集的數(shù)據(jù)，而且有很多點(diǎn)子，引出下一階段應(yīng)該收集的新東西。換句話說(shuō)，團(tuán)隊(duì)中需要有個(gè)人享受實(shí)踐分析的過(guò)程。不要著急，這樣的人有很多:)。技術(shù)背景對(duì)這個(gè)角色有很大幫助，這使得他們能快速理解什么樣的查詢語(yǔ)句可以得到想要的答案。這個(gè)角色對(duì)于項(xiàng)目成功至關(guān)重要，如果沒(méi)人從數(shù)據(jù)中理解、學(xué)習(xí)，就無(wú)法從中得到任何價(jià)值。

對(duì)分析者的建議：

• 分析的結(jié)果可能對(duì)你自己而言顯而易見(jiàn)或很有意義，但別人看來(lái)可能不是這樣。這是因?yàn)?3你從一開(kāi)始就知道要回答什么問(wèn)題。你知道數(shù)據(jù)包含哪些不包含哪些。此外你寫(xiě)的查詢語(yǔ)句最終生成了可視化結(jié)果或報(bào)告。要讓他人理解最終得到的數(shù)字都意味者什么，那么你要分享很多上下文內(nèi)容給他們。
  

• 分享分析的結(jié)果時(shí)，需要寫(xiě)明你從數(shù)據(jù)中得到的結(jié)論，以及根據(jù)分析結(jié)果應(yīng)該采取什么業(yè)務(wù)行動(dòng)（如，上個(gè)版本發(fā)布后我們的轉(zhuǎn)化率下降了，所以應(yīng)該改回去）。其他人可能不僅沒(méi)有正確解讀數(shù)據(jù)所需的上下文，他們也很可能不像你那樣感覺(jué)數(shù)據(jù)很迷人，且沒(méi)時(shí)間去試圖理解其意義。
  

• 不要用力過(guò)猛，不過(guò)，對(duì)于這個(gè)崗位來(lái)說(shuō)溝通技巧很重要。分析者大約半數(shù)的時(shí)間都用在了溝通上。解釋與總結(jié)從數(shù)據(jù)中獲得的結(jié)論、結(jié)果需要花點(diǎn)時(shí)間。如果你的分析結(jié)果不能只是靜靜躺在別人的收件箱里。有些你是機(jī)構(gòu)里唯一意識(shí)到某個(gè)機(jī)會(huì)或問(wèn)題的人，應(yīng)該確保機(jī)構(gòu)對(duì)機(jī)會(huì)或問(wèn)題有所反應(yīng)。有時(shí)你得做那個(gè)難搞的人。不要低估自己工作的價(jià)值。
  

• 如果分析工作是你常常要做又來(lái)不及做的，試著把它加入你官方的職位描述中，每周或每月貢獻(xiàn)固定時(shí)間在上面。不要讓它干預(yù)你的其他時(shí)間。
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報(bào)告制作者

這個(gè)角色不是必需的，但你可能會(huì)想要制作一些報(bào)告，便于整個(gè)團(tuán)隊(duì)和其他利益相關(guān)者獲取。要想讓數(shù)據(jù)的實(shí)用性會(huì)大大提升，數(shù)據(jù)應(yīng)該更緊密地與業(yè)務(wù)流程相連，而不是被遺棄在數(shù)據(jù)庫(kù)里等著有人翻閱。一個(gè)前端開(kāi)發(fā)者要能夠把query變成產(chǎn)品經(jīng)理和其他業(yè)務(wù)人員閱讀的報(bào)告。下面是一些可能有用的例子：

• Email寄送周報(bào)
• 內(nèi)部網(wǎng)站的一個(gè)頁(yè)面
• 在面向用戶的app中
• 用Google表格公開(kāi)發(fā)布
• 推送到slack頻道
• 在某個(gè)面板上展示
• 推送到salesforce
  

對(duì)報(bào)告制作者的建議：

• 確保報(bào)告的使用者能理解數(shù)據(jù)才能讓你的工作產(chǎn)生最大價(jià)值。一個(gè)辦法是，不斷問(wèn)他們“當(dāng)你看到轉(zhuǎn)化率5.2%時(shí)，這對(duì)你來(lái)說(shuō)意味著什么？你會(huì)認(rèn)為它是怎么計(jì)算出來(lái)的？”
  

• 另一種提高報(bào)告可讀性的方式是寫(xiě)一份指南（如注釋），以解釋數(shù)據(jù)從何而來(lái)、如何被計(jì)算。例如，數(shù)據(jù)是否包含從網(wǎng)站和app獲取的用戶，或只是來(lái)自其中一種的用戶？它是否包括測(cè)試用戶和公司的內(nèi)部用戶，或者他們已經(jīng)被過(guò)濾掉了？
  

• 玩得開(kāi)心點(diǎn)！整個(gè)分析項(xiàng)目中最棒的部分，就是看著有人因?yàn)閺慕Y(jié)果學(xué)到了新東西而雙眼放光，而你，通常就是讓這一切發(fā)生的人。
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