大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電商時(shí)代，什么東西越來越重要，不用說都知道是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，可以為一個(gè)公司、一個(gè)企業(yè)、一個(gè)地區(qū)的未來發(fā)展規(guī)劃起到一針見血的作用。隨著大數(shù)據(jù)的火熱，關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)領(lǐng)域也越來越多前仆后繼，想在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域占得自己的一席之地，可以說，數(shù)據(jù)分析師前景是非常樂觀的，也是發(fā)展巨大的。好多人通過努力拼搏終于進(jìn)入到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，從事數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作，但不要以為進(jìn)入了就可以無憂了。要知道，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的薪酬職能差異，決定你在數(shù)據(jù)分析崗位上的價(jià)值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻(xiàn)，你在公司的地位和待遇就會越優(yōu)異而不可輕易更替。除非你不想往上爬，不過這世上有誰會拒絕更好的生活呢？所以啊，在數(shù)據(jù)分析師前景的道路上，你是選擇永遠(yuǎn)呆著數(shù)據(jù)分析助理或初級數(shù)據(jù)分析師領(lǐng)域，還是向上走，走到高級數(shù)據(jù)分析師、資深數(shù)據(jù)分析師，甚至是數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析專家的級別，這一切都看你自己的造化。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不同職位薪酬職能差異，下面為你點(diǎn)撥。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

與數(shù)據(jù)最相關(guān)的工作頭銜大概便是數(shù)據(jù)科學(xué)家。這是一個(gè)相對新穎的頭銜，但是它正迅速成為最受歡迎的頭銜。它甚至被稱為”二十一世紀(jì)最性感的工作!”

盡管它的名氣很響，但是數(shù)據(jù)科學(xué)家的實(shí)際作用是最具有爭議的一個(gè)——可能因?yàn)檫@個(gè)角色隨著公司的不同而不同。

在所有相關(guān)數(shù)據(jù)中，有一定數(shù)量的技能重疊。區(qū)分他們最好的辦法就是思考一下他們的技能。他們在各種不同的領(lǐng)域是一個(gè)通才，但是在一個(gè)特定的領(lǐng)域有著深厚的經(jīng)驗(yàn)。對于一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，深度體驗(yàn)很可能是在統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)中的。

統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識是需要從不同來源獲得數(shù)據(jù)的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，創(chuàng)建一個(gè)模型，優(yōu)化其準(zhǔn)確性，驗(yàn)證其目的，并確認(rèn)其意義。至少，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要知道如何采用一些數(shù)據(jù)，顯示它，清潔它，過濾它，挖掘它，觀察它，然后驗(yàn)證。

除了所有的統(tǒng)計(jì)建模，數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要知道如何對企業(yè)決策者解釋他們的發(fā)現(xiàn)，了解業(yè)務(wù)和產(chǎn)品模型，善于解決問題，并且了解一些基本的工程。

最流行的數(shù)據(jù)科學(xué)語言是R和Python語言，不過他們也知道Scala, Java 和 Closure.

“數(shù)據(jù)科學(xué)家是那些好奇的人，盯著數(shù)據(jù)和趨勢。它幾乎像一個(gè)文藝復(fù)興時(shí)期的人，他們真的想把學(xué)習(xí)和變化帶到一個(gè)組織。”Anjul Bhambhi，IBM大數(shù)據(jù)產(chǎn)品副總裁說。

所以，要成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，你需要在計(jì)算機(jī)科學(xué)，建模，統(tǒng)計(jì)，分析和數(shù)學(xué)上有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

他們的作用各不相同，但是總的來說，他們篩選通過所有輸入的數(shù)據(jù)流（包括內(nèi)部和外部），帶著發(fā)現(xiàn)新的見解和解決業(yè)務(wù)問題的目標(biāo)。然后，他們與組織領(lǐng)導(dǎo)溝通他們的研究結(jié)果和建議。

一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)缀蹩梢杂?/span>1000個(gè)數(shù)據(jù)工具來做他們的工作。一切從import.io（數(shù)據(jù)采集）到Tableau（數(shù)據(jù)可視化）對RJ Metrics（數(shù)據(jù)分析）。

工作的技術(shù)性（和良好的候選人的短缺），意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家們會賺大錢。根據(jù)Glassdoor，數(shù)據(jù)科學(xué)家是目前在美國第十五大高薪的工作，平均91，000美元/年和在硅谷110，000美元/年。

數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)分析師

像其他的數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣，數(shù)據(jù)分析人員在收集、組織和解釋統(tǒng)計(jì)信息時(shí)執(zhí)行不同的任務(wù)。他們主要負(fù)責(zé)用數(shù)據(jù)去識別效率，問題區(qū)域以及可能的改進(jìn)。

把它想象為”數(shù)據(jù)科學(xué)”。雖然他們可能沒有用數(shù)學(xué)印章發(fā)明新的算法，但是他們有一個(gè)很強(qiáng)的如何使用現(xiàn)有的工具來解決問題的認(rèn)識。他們需要對五個(gè)核心競爭力有個(gè)基本了解：編程，統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)修改，數(shù)據(jù)的可視化。

有人制作圖片和報(bào)告，以及進(jìn)行初步研究（如調(diào)查）。這部分的工作意味著溝通技巧必不可少的。他們需要把復(fù)雜的思想用一種方法讓不懂技術(shù)的人也能夠理解。

業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)分析師之間的界限變得如此模糊以至于他們基本上是相同的事情。兩者都使用他們的報(bào)告和分析去幫助管理者們決策和設(shè)定目標(biāo)。

雖然他們擁有一些技術(shù)技能，但是你的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師，在技術(shù)上是遠(yuǎn)低于平均數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。不使用R和Python,他們經(jīng)營Microsoft Excel， 訪問Microsoft, SharePoint和SQL數(shù)據(jù)庫。

因?yàn)榧寄芎唵?，所以會有一個(gè)比較低的工資。平均數(shù)據(jù)分析師的收入約為54，000美元/年。數(shù)據(jù)分析師來自各種不同的背景，可以包括技術(shù)、信息管理、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)和開發(fā)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì)等。

數(shù)據(jù)工程師

從數(shù)據(jù)分析員的另一邊——技術(shù)頻譜，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程師。

通常來說的軟件工程師，數(shù)據(jù)工程師是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)者，建設(shè)者和管理者。他們負(fù)責(zé)編制和安裝數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，編寫復(fù)雜的查詢，擴(kuò)展到多臺機(jī)器，并將災(zāi)難恢復(fù)系統(tǒng)投入到位。他們還要確保這些系統(tǒng)順利進(jìn)行。

數(shù)據(jù)工程師的核心工作是確保數(shù)據(jù)流從源到目的地能夠順利進(jìn)行，并且可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。這樣做，他們需要了解復(fù)雜的基于Hadoop的技術(shù)（MapReduce,Hive,Pig）,SQL技術(shù)（PostgreSQL和MySQL）,NoSQL技術(shù)（卡桑德拉和MongoDB）和數(shù)據(jù)倉庫解決方案。此外，他們還應(yīng)該熟悉各種編碼如Python語言，C/C++,Java,perl,R和更多。

數(shù)據(jù)工程師可能主要在幕后工作，但是他們是你數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。因此，他們得到的報(bào)酬相當(dāng)不錯(cuò)，平均每年91，000美元。

收集、儲存、分析和展示數(shù)據(jù)需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)的人。沒有任何一個(gè)數(shù)據(jù)工作比其他工作更重要。每個(gè)角色都有一個(gè)獨(dú)特的和重要的部分，以確保管理層擁有他們所需要的所有信息。