
為什么要做數(shù)據(jù)可視化?
工作中,無論是哪一種場景,都要接觸數(shù)據(jù),接觸表達。數(shù)據(jù)可視化就是表達信息的一種方式,通過用圖表+數(shù)據(jù)的形式,更好的傳遞業(yè)務(wù)信息。就目前來看,多數(shù)企業(yè)正逐漸從傳統(tǒng)的流程式管理方式過渡到基于數(shù)據(jù)的管理方式。這是一種必然趨勢,數(shù)據(jù)可視化能夠幫助分析的人對數(shù)據(jù)有更全面的認識,獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值。
這里主要是指工作場景中的數(shù)據(jù)可視化(海報類、信息圖不在范圍內(nèi))。
數(shù)據(jù)可視化就是承接數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)展示,包括圖表設(shè)計、動效組合,形成二維圖表,三維視圖、聯(lián)動鉆取,搭配成大屏……
數(shù)據(jù)可視化的功能主要體現(xiàn)在兩個方面:一是數(shù)據(jù)展示;二是業(yè)務(wù)分析。數(shù)據(jù)展示很好理解,就是將已知的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過可視化圖表的方式進行展示,形成報表、看板、dashboard、甚至配合現(xiàn)在流行的大屏展示技術(shù),數(shù)據(jù)展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。業(yè)務(wù)分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之后,將所分析的度量和數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為有商業(yè)價值的見解,使其能夠為基于事實所做的決策提供支持。
對于數(shù)據(jù)可視化,有諸多工具,如:
圖表類插件:ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。
數(shù)據(jù)報表類:Excel、金蝶、FineReport等,對于日常的報表制作,易學實用。
可視化BI類:比如cognos、tableau等,更直接地針對業(yè)務(wù)分析。
以上,前兩者是純粹的可是化圖標,后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內(nèi)的一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。
如何實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化?
數(shù)據(jù)可視化最終還要回歸到“閱讀者”,通過傳遞有指向性的數(shù)據(jù),找出問題所在,制定正確決策。所以數(shù)據(jù)的價值不在于被看到,而在于看到之后所引起的思考和行動。
這里,企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)還不同于普通的應(yīng)用數(shù)據(jù),它們大多不是通過算法程序直接產(chǎn)生價值應(yīng)用于用戶,而是通過合理的展示和分析,再經(jīng)應(yīng)用者或管理者思考和判斷,最后采取行動,從而發(fā)揮價值。
1、誰是可視化的受益者
無論你在做一份傳統(tǒng)的報表,匯報的PPT還是其他,首先需要搞清楚這是給誰看的,他需要了解哪些事項,關(guān)注那些指標,在決策過程中會如何利用你展示的信息和數(shù)據(jù),一句話概括就是搞清楚數(shù)據(jù)分析工作的目標,這一張報表是用來做什么的。后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作和分析報告里所要呈現(xiàn)的全部內(nèi)容,之后都是要緊緊圍繞著這個目標主題而服務(wù)的。
2、梳理指標體系
數(shù)據(jù)可視化是要講繁雜的各條數(shù)據(jù),梳理成指標,圍繞每個業(yè)務(wù)財務(wù)、銷售、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等形成指標體系,最后通過可視化的方式展現(xiàn),比如回款率、收益效率….
可以說,數(shù)據(jù)分析工作是否成功,大體就在指標的梳理。這個工作需要數(shù)據(jù)中心的人員或者BI組的人員深入業(yè)務(wù)一線去調(diào)研需求,拉來數(shù)據(jù),建好數(shù)倉….
3、將數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務(wù)方案結(jié)合起來
如果數(shù)據(jù)可視化的目的在于介紹能解決具體的、可衡量的、可執(zhí)行的、有相關(guān)性和時效性問題的數(shù)據(jù),那就在制作過程和匯報過程中,加入這些問題。
在規(guī)劃數(shù)據(jù)可視化方案時,要明確這是要解決用戶特定問題的,所以你的方案不僅要能夠很好地解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)論、信息和知識。并且管理者能夠沿著你規(guī)劃的可視化路徑能夠迅速地找到和發(fā)現(xiàn)決策之道。
舉例來說,當企業(yè)的業(yè)績不達標時,可視化方案的設(shè)計路徑可以是這樣的:
第一步,從整體運營出發(fā),明確有哪些關(guān)鍵因素會影響業(yè)績。
比如:銷售訂單、客單價、客戶數(shù)、用戶活躍度;產(chǎn)品產(chǎn)量、品質(zhì)、成本、交期等等,相應(yīng)地去看這些關(guān)鍵因素對應(yīng)的KPI的表現(xiàn)。對整體的業(yè)績來講,這些因素都會是驅(qū)動因素,都會對業(yè)績有直接驅(qū)動和影響。這些驅(qū)動數(shù)據(jù)的可視化是基礎(chǔ),也是尋找解決方案最終的出發(fā)點和落腳點。
第二步,對關(guān)鍵因素深入分析,確定是什么因素導致業(yè)績沒達標。
比如,對比分析,觀測某時段所有關(guān)鍵因素對KPI的表現(xiàn),哪些數(shù)據(jù)高了,哪些數(shù)據(jù)低了,哪些波動較大。針對這些問題因素,追蹤目前的行動方案是什么進度,是否要調(diào)整,的放矢地去做改善和探索提升業(yè)績之道。
數(shù)據(jù)可視化,最終時為了企業(yè)良好的運營而服務(wù)的,這是它的商業(yè)價值。如果你不關(guān)注企業(yè)的戰(zhàn)略和行動方案,很難建立起具有聯(lián)動價值的信息圖。比如,企業(yè)執(zhí)行的行動方案,通常是為了達成和實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標,通過這樣的手段實現(xiàn)精益管理和精益運營。所以,可視化的解決方案要能夠做到,行動方案對戰(zhàn)略目標的驅(qū)動效果、個體、團隊對部門整體指標、KPI的驅(qū)動和影響效果。只有建立起來具有聯(lián)系的信息視圖,才會獲得有價值的數(shù)據(jù)可視化。
4、一些細節(jié)
①選擇合適的圖表。每一種圖表都有適用的情境,這點在此文中有提過。有時候為了達到完美的表達效果,可能需要多個圖表之間的配合,比如大屏。
②動效:聯(lián)動鉆取。突出分析的重點和優(yōu)勢,將讀者的注意力吸引到關(guān)鍵的地方。
聯(lián)動:報表模板之間可以建立關(guān)聯(lián),同一頁面中查看多張關(guān)聯(lián)的圖表,實現(xiàn)圖表聯(lián)動的效果。
鉆?。杭毞种笜说牧6龋@取到明細數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10