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大數(shù)據(jù)時(shí)代的加薪砝碼
2017-12-24
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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)管理者對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視度越來(lái)越高，他們渴望從企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)中獲得更多的信息財(cái)富，并以此為依據(jù)，幫助自己做出正確的戰(zhàn)略決策，數(shù)據(jù)分析技能被應(yīng)用在諸如互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等各行各業(yè)。因此，掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)技能已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要加薪砝碼。


-摘自《CDA數(shù)據(jù)分析研究院-學(xué)員需求文本分析》

具體來(lái)說(shuō)，你需要掌握以下的知識(shí)技能來(lái)提升大數(shù)據(jù)時(shí)代的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。


1.統(tǒng)計(jì)學(xué)思想和方法

如果擁有出色的工具使用技能，但是不會(huì)解讀數(shù)據(jù)，那又有什么用呢？對(duì)數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，了解統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)很關(guān)鍵，包含描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷性統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)更多地是提供解決問(wèn)題的思路，在你未來(lái)的工作中會(huì)顯得越來(lái)越重要。


2.SQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言

不光是數(shù)據(jù)分析，當(dāng)下大部分的崗位中，諸如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等崗位。SQL都被列為一項(xiàng)重要的技能。你需要知道如何從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（諸如Mysql，Oracle，Sql Server）中提取出你自己需要的數(shù)據(jù)。


3.工具使用能力

俗話說(shuō)，工欲善其事必先利其器。這個(gè)依據(jù)你的行業(yè)和興趣而定。如銀行、醫(yī)藥行業(yè)多用SAS，市場(chǎng)咨詢、電信等行業(yè)偏愛(ài)SPSS。如果你對(duì)編程感興趣，那么它是讓數(shù)據(jù)分析師超越業(yè)務(wù)分析師之上的核心技能，你需要熟練掌握一到多門編程語(yǔ)言，從 Python 或 R 開始。


4.數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力（機(jī)器學(xué)習(xí)）

如果你是數(shù)據(jù)分析師或者對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，你不需要發(fā)明新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是你應(yīng)該了解這些領(lǐng)域的常見(jiàn)概念。一些示例包括主成分分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和 K 均值聚類。你需要掌握監(jiān)督式學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方法。


5.大數(shù)據(jù)分析能力

如果你的企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)量級(jí)足夠大，而且你對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣，那么你需要了解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的工具，諸如hadoop，Spark等技術(shù)。


6.數(shù)據(jù)可視化能力

如果你無(wú)法清晰有效地傳達(dá)你的想法，那么你的數(shù)據(jù)分析繁瑣工作不會(huì)受到任何認(rèn)可。熟悉諸如 Power BI、Tableau、GGplot、Matplotlib、Seaborn 等任何一款數(shù)據(jù)可視化工具將會(huì)有幫助。要取得成功，你還需要完全了解業(yè)務(wù)背景，以便知道如何調(diào)整你的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，使其具有最高的關(guān)聯(lián)性。


數(shù)據(jù)分析是一個(gè)快速發(fā)展的學(xué)科，以上的也可能會(huì)有所偏駁。如果你對(duì)任一技能感興趣并潛心學(xué)習(xí)，都足夠成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的加薪砝碼，成為企業(yè)的搶手人才。當(dāng)然，除了技術(shù)能力以外，你還需要掌握數(shù)據(jù)之外的必備能力。


1.抽象思維能力：數(shù)據(jù)分析師的任務(wù)不該止步于技術(shù)開發(fā)，他們更大的價(jià)值是培養(yǎng)抽象思維能力。具體來(lái)說(shuō)是將一個(gè)虛無(wú)縹緲的概念剖開，成為數(shù)據(jù)可以解答的問(wèn)題?建立框架和分析角度，分解分解大而全的問(wèn)題，用數(shù)據(jù)分析給出小而美的答案，進(jìn)一步將其變成產(chǎn)品建議，進(jìn)而為高層提供決策依據(jù)；


2. 溝通技能：數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)獲取、分析、洞察及實(shí)施各個(gè)階段都需要業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)及高層的配合，因而，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)成員的溝通技能有較高要求：在合作初期，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要具備發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)需求的溝通力；合作中，盡快讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)建立起對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的信任感并克服其抵觸感；拿到分析結(jié)果后，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)總結(jié)洞察并提出業(yè)務(wù)建議，精準(zhǔn)且有效率地與決策者溝通，輔助其決策；最終，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)配合業(yè)務(wù)和高層將相關(guān)分析結(jié)果實(shí)施落地；


3.業(yè)務(wù)知識(shí)：數(shù)據(jù)分析師要充分認(rèn)識(shí)到所在組織或機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程，理解數(shù)據(jù)如何影響所在組織或機(jī)構(gòu)的各方面業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)為所在機(jī)構(gòu)或組織創(chuàng)造最大價(jià)值，比如推動(dòng)產(chǎn)品升級(jí)、做出更好決策。

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