
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析能力備受青睞,數(shù)據(jù)分析能力頻繁出現(xiàn)在崗位需求的描述中,不分崗位的任職要求中,會(huì)特意標(biāo)出“熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)先”。然而,并非所有人都有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析背景,那么,對(duì)于非專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō),怎樣才能證明自己具備數(shù)據(jù)分析能力呢?
雖然不是專(zhuān)業(yè)出身,但熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具是展示能力的關(guān)鍵一步。
Excel 作為基礎(chǔ)且常用的工具,一定要精通??此剖腔A(chǔ)的辦公三件套之一,但Excel并不是點(diǎn)開(kāi)隨便用五分鐘,就能在簡(jiǎn)歷上寫(xiě)“熟練掌握”的。如果在面試的時(shí)候說(shuō)不出所以然來(lái),很容易被看出你并沒(méi)有掌握這項(xiàng)技能。
數(shù)據(jù)的清洗(處理重復(fù)值、缺失值等)、函數(shù)的運(yùn)用(如 VLOOKUP、SUMIF 等)
數(shù)據(jù)透視表的靈活使用:
每一個(gè)環(huán)節(jié)都能體現(xiàn)你對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力。
除了 Excel,學(xué)習(xí)一些專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具也很有必要。Python 憑借其豐富的數(shù)據(jù)分析庫(kù)(如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等)成為很多人的選擇。
通過(guò) Python 可以進(jìn)行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析,例如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的簡(jiǎn)單應(yīng)用。
當(dāng)你能夠用 Python 完成一系列數(shù)據(jù)分析任務(wù)時(shí),無(wú)疑是對(duì)自身能力的有力證明。
實(shí)踐是檢驗(yàn)?zāi)芰Φ奈ㄒ粯?biāo)準(zhǔn)。
可以嘗試尋找一些實(shí)際的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目來(lái)參與。
您可以在工作中主動(dòng)承擔(dān)與數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù),像銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析、市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的整理等。即使這些任務(wù)不是你本職工作的核心部分,也能讓你積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)。在上手去做的時(shí)候才會(huì)真正知道學(xué)習(xí)成果如何,你也可以在做項(xiàng)目的同時(shí)邊學(xué)邊練,不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題,磨煉數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
證書(shū)在一定程度上能大幅增加你技術(shù)的可信度。例如,考取 Microsoft Excel 認(rèn)證、Python 相關(guān)的認(rèn)證(如 Python 數(shù)據(jù)分析工程師認(rèn)證)等。這些證書(shū)表明你在特定工具或領(lǐng)域具備一定的知識(shí)和技能。
還有一些數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的通用認(rèn)證,如 CDA(Certified Data Analyst,注冊(cè)數(shù)據(jù)分析師)認(rèn)證等,這些認(rèn)證需要通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和考試,獲得后能為你的數(shù)據(jù)分析能力背書(shū)。
數(shù)據(jù)分析不僅僅是處理數(shù)據(jù),更重要的是將分析結(jié)果清晰地傳達(dá)給他人。在工作或項(xiàng)目中,積極爭(zhēng)取匯報(bào)的機(jī)會(huì),用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言闡述數(shù)據(jù)背后的故事和洞察。
能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為通俗易懂的內(nèi)容,讓非專(zhuān)業(yè)人士也能理解,這是一項(xiàng)非常重要的能力。
在匯報(bào)過(guò)程中,還可以展示自己的邏輯思維和解決問(wèn)題的能力,進(jìn)一步證明你的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)。
對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō),業(yè)務(wù)分析是最重要的,所以是CDA數(shù)據(jù)分析師一級(jí)的重要考點(diǎn)。
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