
ABtest做的好,產(chǎn)品優(yōu)化效果差不了!可見(jiàn)ABtest在評(píng)估優(yōu)化策略的效果方面地位還是很高的,那么如何在業(yè)務(wù)中應(yīng)用ABtest? 結(jié)合企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景,給大家整理一套詳細(xì)的應(yīng)用流程。
AB測(cè)試是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在流量紅利消退背景下實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的核心工具。并且AB測(cè)試進(jìn)階為數(shù)據(jù)分析人員關(guān)鍵技能,以前Excel為主力,SQL為加分項(xiàng);現(xiàn)在SQL成為基礎(chǔ),AB測(cè)試進(jìn)階為關(guān)鍵能力。
AB測(cè)試借鑒醫(yī)學(xué)雙盲實(shí)驗(yàn)原理,通過(guò)構(gòu)建實(shí)驗(yàn)組/對(duì)照組、隨機(jī)分配同質(zhì)化用戶、保證樣本規(guī)模三大條件,驗(yàn)證產(chǎn)品改版的實(shí)際效果。在增量轉(zhuǎn)存量的競(jìng)爭(zhēng)格局中,巨型APP占據(jù)用戶主要時(shí)長(zhǎng),新功能上線需通過(guò)分流測(cè)試精準(zhǔn)捕捉用戶偏好,避免主觀認(rèn)知偏差。
該方法通過(guò)統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證功能改版對(duì)用戶滿意度、留存率等核心指標(biāo)的影響,成為企業(yè)優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升存量?jī)r(jià)值的關(guān)鍵科學(xué)決策工具,標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從粗放增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精耕時(shí)代。
基于ABtest的核心原理,AB測(cè)試也不是萬(wàn)能的。核心在于是否有條件開(kāi)展實(shí)驗(yàn)搜集數(shù)據(jù)。
主要是界面、功能、流程優(yōu)化,可在原基礎(chǔ)上分流量驗(yàn)證效果。不確定新設(shè)計(jì)好不好?讓一半用戶用老版本,一半用新版,看哪個(gè)版本用戶更喜歡、轉(zhuǎn)化更高。
通過(guò)分流對(duì)比算法模型效果。工程師開(kāi)發(fā)了兩種算法,同步上線對(duì)比:A組用舊算法,B組用新算法,看哪個(gè)能讓用戶刷得更久、點(diǎn)得更多。
搞營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí),比如雙11促銷(xiāo),不同廣告文案哪個(gè)吸引人?早中晚哪個(gè)時(shí)段發(fā)短信效果好?針對(duì)白領(lǐng)還是學(xué)生推廣更有效?分人群測(cè)試立馬見(jiàn)分曉。
變量不可控(如跨APP聯(lián)動(dòng)策略,外部干擾因素過(guò)多)。樣本量不足,比如統(tǒng)計(jì)結(jié)果易失準(zhǔn),需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。全量投放的場(chǎng)景,如發(fā)布會(huì)、全局換LOGO等無(wú)法分割用戶場(chǎng)景。
AB測(cè)試的基本流程我們可以總結(jié)為以下一張圖:
細(xì)化下來(lái)的流程梳理:
我們以與大家生活相關(guān)的打車(chē)場(chǎng)景為例,看看出行平臺(tái)如何運(yùn)用ABtest來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):使用T檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)或貝葉斯方法判斷顯著性。
由于樣本個(gè)數(shù)為29(少于30)個(gè),是小樣本,差值服從t分布。滿足配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的條件**
- H0原假設(shè): 實(shí)驗(yàn)組daily requests與控制組不存在差異
- H1備擇假設(shè): 實(shí)驗(yàn)組daily requests高于控制組
t,p_twotail = stats.ttest_rel(experiment_group.daily_requests, control_group.daily_requests)
print(f'假設(shè)檢驗(yàn)的t值={t:.3f} p值={p_twotail:.5f}')
假設(shè)檢驗(yàn)的t值=-1.472 p值=0.15227
- p>0.05,說(shuō)明在95%顯著水平下,t在統(tǒng)計(jì)上不顯著的,也就是接受原假設(shè)。
如果上線一個(gè)功能,直接流量開(kāi)到50%去做測(cè)試,那么如果數(shù)據(jù)效果不好,或者功能意外出現(xiàn)bug,對(duì)線上用戶將會(huì)造成極大的影響。所以,建議一開(kāi)始從最小樣本量開(kāi)始實(shí)驗(yàn),然后再逐漸擴(kuò)大用戶群體及實(shí)驗(yàn)樣本量。
舉例:如果某一個(gè)app,周一到周五對(duì)A做了一個(gè)實(shí)驗(yàn),周六周日對(duì)用戶群B做了同一個(gè)實(shí)驗(yàn),結(jié)果周末的效果明顯較差,但是可能本身是由于周期性因素導(dǎo)致的。所以我們?cè)趯?shí)驗(yàn)時(shí),一定要排除掉季節(jié)等因素。
比如,在推薦算法修改的一個(gè)實(shí)驗(yàn)中,我們還上線了一個(gè)優(yōu)惠券發(fā)放策略優(yōu)化的實(shí)驗(yàn),那么我們需要將用戶劃分為4個(gè)組:A、老算法+老策略,B、老算法+新策略,C、新算法+老策略,D、新算法+新策略,因?yàn)橹挥羞@樣,我們才能同時(shí)進(jìn)行的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)的參與改動(dòng)的元素,做數(shù)據(jù)上的評(píng)估。
《CDA一級(jí)教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校,10萬(wàn)+在讀,適合CDA一級(jí)考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。
免費(fèi)加入閱讀:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng) BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專(zhuān)注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03