
在數(shù)據(jù)分析工作中,你可能經(jīng)常遇到這樣的問題:
從瀏覽到消費(fèi)的轉(zhuǎn)化率一直很低,那到底該優(yōu)化哪里呢?
如果你要投放廣告該怎么選擇對象人群呢?
遇到類似的問題,我們需要將具體的業(yè)務(wù)問題和數(shù)據(jù)之間建立一種關(guān)系,然后通過一些分析方法和分析工具,讓我們在遇到此類問題時知道:我該選擇什么樣的分析工具或分析方法去解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的問題。
俗話說:沒有對比就沒有傷害。數(shù)據(jù)分析的最終目的是對現(xiàn)實(shí)的情況或一個功能的好壞做評估,這里最常用的方法就是對比分析法啦。
舉個例子來說,2020財(cái)年淘寶天貓GMV達(dá)成6.589萬億,如果沒有對比GMV只是一個數(shù)字而已,我們并不知道這個數(shù)字代表的業(yè)務(wù)狀況到底如何,業(yè)務(wù)是增長了呢,還是衰退了呢?如果我們把前三財(cái)年的GMV數(shù)據(jù)也放上,就會發(fā)現(xiàn)2020財(cái)年的GMV是增長的,從這個對比數(shù)據(jù)來看業(yè)務(wù)是穩(wěn)定上升的。這就是對比分析在數(shù)據(jù)分析中的作用,沒有對比就沒有數(shù)據(jù)結(jié)論!
接下來介紹對比分析法中的三個問題:比什么?如何比?跟誰比?
絕對值是本身就具備價值的數(shù)字 ,比如:電商平臺的銷售金額、公眾號的閱讀數(shù)等。當(dāng)然,如果只看絕對值,是無法得知事情嚴(yán)重到什么程度的。
在具體環(huán)境中看比例值才具備對比價值,比如:電商平臺的詳情頁轉(zhuǎn)化率,復(fù)購率等。需要注意的是:比例值是一個除法計(jì)算,很容易把數(shù)量級的一些數(shù)字給忽略了,比如說:85除100和85000除100000得到的都是同樣的值。
數(shù)據(jù)對比分析是數(shù)據(jù)分析崗最常用的方法。
環(huán)比是與當(dāng)前時間范圍相鄰的上一個時間范圍對比。
以下圖為例:如果是日環(huán)比,則是拿星期二的數(shù)據(jù)與星期一的數(shù)據(jù)比,同理,周環(huán)比呢,則是拿本周的數(shù)據(jù)和上一周的數(shù)據(jù)對比,那月環(huán)比自然也是拿本月的數(shù)據(jù)與上一個月的數(shù)據(jù)對比了。
環(huán)比適合分析短期內(nèi)具備連續(xù)性數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景。 舉個栗子:比如說我們要做一個為期10天促銷活動,在做這個活動的過程中,每天都會去觀察活動的效果,根據(jù)前一天的活動效果來優(yōu)化后面的活動過程,而這個活動之前沒有做過,沒法與以前的活動效果進(jìn)行對比,這個時候就要看日環(huán)比數(shù)據(jù)了。
環(huán)比適用于根據(jù)相鄰時間范圍的數(shù)字對當(dāng)前時間范圍的指標(biāo)進(jìn)行設(shè)定。
比如給我們的產(chǎn)品設(shè)定每月新增用戶為100000,但是第一月我們只做到10000,第二個月只做到12000,那我們就需要跟據(jù)前面兩月的實(shí)際情況進(jìn)行對比,調(diào)整第三個月及之后的目標(biāo)了。
同比是與當(dāng)前時間范圍上層時間范圍的前一范圍中同樣位置數(shù)據(jù)對比。
舉個栗子:今天是4月16日(當(dāng)前時間范圍),月同比就是選擇3月16日來同4月16日進(jìn)行同比計(jì)算。
同比的使用場景有:打賞的流水、銷售流水等。像旅行、餐飲、騎行這些會受季節(jié)性影響的產(chǎn)品,會拿今年的這個日/月或一個時間段跟去年的同期進(jìn)行比較。
同比更適合去觀察長期的數(shù)據(jù)集。
舉個栗子:公司每年都會進(jìn)行“雙十一”大促,這個時候我們對比數(shù)據(jù)時可以把今年的同去年的,或者去年同前年的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。
同比適用于觀察的時間周期里有較多干擾,而我們希望某種程度上消除這些干擾。比如說短視頻類的產(chǎn)品,是不是需要考慮工作日和周末以及其他節(jié)假日呢。
對比分析法的特點(diǎn)是:可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距,并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少。
確定對比的對象是數(shù)據(jù)分析的第一步。
對比的對象可以是自己,也可以是行業(yè)。如果是和自己比的話,可以通過某段時間的業(yè)務(wù)平均值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來衡量業(yè)務(wù)的整體大??;也可以通過變異系數(shù)來衡量業(yè)務(wù)整體的波動;同時也可以使用同比、環(huán)比等指標(biāo)來衡量業(yè)務(wù)的變化趨勢。如果是和行業(yè)比較的話,可以通過行業(yè)趨勢與業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢進(jìn)行對比,以判斷業(yè)務(wù)發(fā)展是否健康;當(dāng)然也可以和行業(yè)的金標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比,以確定業(yè)務(wù)發(fā)展是否達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展方向和策略!
時間維度:拿昨天跟前天比,拿這個星期跟上個星期比(環(huán)比、同比)等等。簡單說一下同比的環(huán)比的區(qū)別,如圖片。
不同業(yè)務(wù)線:跟公司不同的業(yè)務(wù)線進(jìn)行對比,比如說做線上汽車交易的,拿新車和二手車比。二手車數(shù)據(jù)漲跌厲害,那新車有這種情況嗎?
往期均值:這里不同于時間維度,像留存、銷售額、日活這些都是比較連續(xù)的數(shù)據(jù),每天都會產(chǎn)生新的指標(biāo)。但是有很多事情不是連續(xù)性的,它不會每天都產(chǎn)生數(shù)據(jù),這個時候就要根據(jù)往期這些數(shù)據(jù)的均值進(jìn)行對比。
結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)場景,指標(biāo)上升、下降、持續(xù)保持波動沒有變化或大幅波動等,都能夠稱之為某種程度上的問題。
2.和行業(yè)比
在實(shí)際的業(yè)務(wù)中,如果跟自己比找不到原因,那么就需要跟行業(yè)比,看是自身的原因,還是行業(yè)的趨勢導(dǎo)致的跌或者漲。
都跌:如果都跌,咱能不能比同行跌得少?
舉個栗子:A公司的跌了10%,咱們公司跌了30%,那么在這個相對競爭的環(huán)境中,咱跌的是更多的,通過這樣的對比,就可以找到原因并解決這個問題。
都漲:如果都漲,咱能不能比同行漲得快?
都漲也是一樣的道理,如果A公司漲了30%,咱們只漲了10%,也能找到原因,并給出解決方案。因?yàn)槿绻贿@樣做,那么相對于競爭對手而言,咱還是在跌的。
2025年,是數(shù)據(jù)時代的新起點(diǎn),也是職業(yè)探索的新征程。
以上的文章內(nèi)容來源于柯家媛老師的專欄,如果您想閱讀專欄《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型》,點(diǎn)擊下方鏈接
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03