
“我們的利潤率上升了,但銷售額卻沒變,這是為什么?”
“某個(gè)業(yè)務(wù)的市場份額在下滑,到底是什么原因?”
“公司整體業(yè)績穩(wěn)定,但某些部門的表現(xiàn)差異巨大,哪些因素影響了它們?”
......
以上是企業(yè)經(jīng)營過程中經(jīng)常會(huì)遇到的問題,如何才能找到這些問題的答案,使用構(gòu)成分析拆解數(shù)據(jù)可能會(huì)有奇效。
接下來,通過一個(gè)業(yè)務(wù)案例,帶大家理解什么是構(gòu)成分析以及如何使用它分析業(yè)務(wù)問題。
有一家食品經(jīng)銷商,主要銷售休閑零食、飲料和主食。最近,財(cái)務(wù)部門發(fā)給經(jīng)營者一份報(bào)告,顯示過去三個(gè)月的銷售額保持在 300 萬元不變,但利潤率卻從 20% 上升到 25%。
這個(gè)數(shù)據(jù)讓人不禁疑惑:銷售額沒變,利潤率為什么會(huì)提升? 是因?yàn)樯唐肥蹆r(jià)提高了,還是因?yàn)楦呃麧櫟钠奉愘u得更多了?
經(jīng)營者把這個(gè)問題拋給了數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)分析師嘗試用構(gòu)成分析方法找出利潤率上升的原因。
構(gòu)成分析是通過分析整體中各部分所占的比例,了解各部分對(duì)整體的貢獻(xiàn)程度。
構(gòu)成分析的核心是:拆解整體數(shù)據(jù),看清內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化。它關(guān)注的是各組成部分的占比,以及這些占比如何隨時(shí)間或外部條件變化。
構(gòu)成分析的關(guān)鍵不在于單看“總數(shù)”的變化,而是深入拆解各部分的貢獻(xiàn),從而發(fā)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)動(dòng)因。
構(gòu)成分析是CDA數(shù)據(jù)分析師一級(jí)的知識(shí)點(diǎn),業(yè)務(wù)分析是CDA數(shù)據(jù)分析一級(jí)考核的重點(diǎn),因?yàn)閿?shù)據(jù)分析工作崗位就要基于業(yè)務(wù)分析,如果是銷售或者業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)的小伙伴,可以去重點(diǎn)學(xué)習(xí)。
所處位置:第二章數(shù)據(jù)分析方法 >第二節(jié)由基礎(chǔ)分析范式引申出的六種分析方法 >第三小節(jié) 構(gòu)成分析方法
第一步:獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)
為了搞清楚利潤率變化的真正原因,數(shù)據(jù)分析師整理了過去三個(gè)月各品類的銷售額:
先不看利潤率,而是關(guān)注銷售額的構(gòu)成變化,會(huì)發(fā)現(xiàn):
· 休閑零食的銷售占比從 33.3% 上升到 46.7%
· 主食的銷售占比從 50% 降到 33.3%
· 飲料的占比略有提升
也就是說,雖然總銷售額沒變,但利潤率較高的休閑零食銷售占比上升,利潤率較低的主食占比下降,這可能是利潤率提高的關(guān)鍵因素。
第二步:數(shù)據(jù)可視化,直觀呈現(xiàn)變化
為了更直觀地理解銷售構(gòu)成的變化,使用百分比堆疊柱狀圖來展示各品類的占比變化。
從圖表可以清晰看到:
· 休閑零食占比不斷上升,表明其銷售額在整體收入中的比重越來越大。
· 主食占比下降,說明低利潤率的產(chǎn)品銷售占比減少。
· 飲料略有上升,但整體影響較小。
這個(gè)分析結(jié)果說明,利潤率提升主要是因?yàn)楦呃麧櫟钠奉愓急仍黾恿耍吡苏w利潤率。這為食品經(jīng)銷商提供了一個(gè)重要的業(yè)務(wù)洞察:未來應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)高利潤品類的推廣,而不是單純追求總銷售額的增長。
由此可見,構(gòu)成分析可以幫助企業(yè):
1. 精準(zhǔn)拆解業(yè)務(wù)問題
識(shí)別業(yè)績變化的真正驅(qū)動(dòng)因素,而不是停留在表面的數(shù)據(jù)增長或下降。
2. 優(yōu)化產(chǎn)品或用戶結(jié)構(gòu)
發(fā)現(xiàn)高價(jià)值產(chǎn)品或用戶的比例變化,并調(diào)整營銷策略。
3. 支持長期戰(zhàn)略決策
幫助企業(yè)識(shí)別哪些業(yè)務(wù)或產(chǎn)品線值得重點(diǎn)投入。
構(gòu)成分析是一個(gè)極其實(shí)用的分析方法,它不僅僅是簡單的比例計(jì)算,而是一種深層次的數(shù)據(jù)解讀手段。通過對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析,可以找到影響業(yè)務(wù)增長或下滑的真正原因,避免單純依賴總量指標(biāo)做出錯(cuò)誤決策。
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