目標(biāo)對比---實(shí)際結(jié)果和目標(biāo)值之間的差異。例如，本月的實(shí)際銷售額是否達(dá)到計(jì)劃值？

多維度對比---多個維度同時比較。例如，比較不同型號手機(jī)在拍照、續(xù)航、內(nèi)存、屏幕、處理器等方面的綜合表現(xiàn)。

對比分析如何開展？

1. 找到對比的切入點(diǎn)

對比分析的第一步，是問自己：為什么要對比？ 目標(biāo)不同，分析的方向和方法也會不同。比如：

• 如果想知道銷量的變化情況，需要做時間維度上的縱向?qū)Ρ取?/section>
• 如果想選擇更好的供應(yīng)商，需要橫向?qū)Ρ人鼈冊趦r格、交貨速度等指標(biāo)上的表現(xiàn)。
• 如果想評估團(tuán)隊(duì)績效，可能需要目標(biāo)對比，看看實(shí)際完成情況。

2. 數(shù)據(jù)要靠譜

有時候，對比數(shù)據(jù)本身也可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)。舉個例子： 同一家公司的銷售額，上個月可能是按“含稅價”計(jì)算，這個月卻用“凈價”統(tǒng)計(jì)。如果不統(tǒng)一口徑，數(shù)據(jù)就沒有可比性，強(qiáng)行對比出來的結(jié)果也會有偏差。 又比如，不同品牌的市場占有率數(shù)據(jù)，假設(shè)拿到的是一家小城市的報告，而不是全國數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論可能并不具有代表性。 對比分析的一個大忌就是“錯比”或者“瞎比”。

所以，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、確保數(shù)據(jù)的可信度，是開展對比分析的前提。

3. 可視化讓差異一目了然

很多人聽過一句話：問不如表，表不如圖。所以，在對比分析中，可視化工具是好幫手，常用的可視化圖形有：

柱狀圖

用來橫向?qū)Ρ炔煌瑢ο蟮谋憩F(xiàn)，例如不同產(chǎn)品的月度銷量。

樹狀圖

多層級數(shù)據(jù)和組成部分的對比，例如不同大類產(chǎn)品及其下屬小類產(chǎn)品的銷售情況。

雷達(dá)圖

適合多維度對比，例如不同產(chǎn)品在價格、質(zhì)量、功能上的綜合表現(xiàn)。

堆疊條形圖

展示各部分的構(gòu)成對比，例如各區(qū)域市場占比的變化。

熱力圖

適合顯示差異程度的分布，例如用戶點(diǎn)擊率在頁面不同位置的分布情況。

地圖

直觀展示不同區(qū)域之間的差異和分布，比如某產(chǎn)品在各省市地區(qū)的市場占有率。

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析崗最重要的技能要求之一，在日常工作中，把海量的數(shù)據(jù)通過可視化的形式展示出來，方便決策制定，所以CDA數(shù)據(jù)分析師一級把數(shù)據(jù)可視化作為核心考點(diǎn)，大家可以掃碼CDA小程序，獲取更多學(xué)習(xí)資料，CDA小程序里也有很多數(shù)據(jù)可視化的模擬題，大家可以通過刷題來提升自己。

對比分析中的注意事項(xiàng)

謹(jǐn)防數(shù)據(jù)失真

不同數(shù)據(jù)來源或統(tǒng)計(jì)口徑的差異，可能會導(dǎo)致誤導(dǎo)性結(jié)論。

避免過度對比

維度過多時，可能會讓人迷失重點(diǎn)。不妨將分析拆解成幾個更小的部分逐步進(jìn)行。

考慮外部影響

不要只盯著數(shù)字看，差異背后可能還隱藏著外部環(huán)境的變化，例如季節(jié)性因素、政策調(diào)整等。

對比分析看似簡單，但真正做到深入透徹并不容易。需要我們既有清晰的目標(biāo)，又能敏銳地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的差異和原因。通過合理地運(yùn)用對比分析，才可以快速找到業(yè)務(wù)中的問題點(diǎn)，為優(yōu)化和決策提供方向。

在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和個人不可或缺的技能。如果你渴望在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大展身手，提升自身競爭力，那么我們誠摯地邀請你參加的“數(shù)據(jù)分析師測試挑戰(zhàn)”！