本人基本情況：

學(xué)校及專(zhuān)業(yè)：廈門(mén)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

實(shí)習(xí)經(jīng)歷：快手?jǐn)?shù)據(jù)分析、字節(jié)數(shù)據(jù)分析、百度數(shù)據(jù)分析

Offer情況：北京某央企數(shù)據(jù)分析、中移信息大數(shù)據(jù)分析師、中核集團(tuán)數(shù)據(jù)分析師、中國(guó)工商銀行山東省分科技、樸道征信數(shù)據(jù)產(chǎn)品

最終去向：北京某央企數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)是我一直在關(guān)注，也很感興趣的行業(yè)。很多人會(huì)好奇，數(shù)據(jù)分析究竟是做什么的。所以在進(jìn)入正文前，我先簡(jiǎn)單說(shuō)下自己的看法。

1、數(shù)據(jù)分析崗有哪些？

數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位大致有四類(lèi)：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和算法。

數(shù)據(jù)分析的大致工作內(nèi)容是基于統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助業(yè)務(wù)做出更科學(xué)的決策，起到輔助支持作用。具體所需技能大致有SQL、EXCEL等工具以及統(tǒng)計(jì)學(xué)原理；

數(shù)據(jù)科學(xué)是對(duì)數(shù)據(jù)分析的深化與拓展，不僅需要精通統(tǒng)計(jì)學(xué)，還需要運(yùn)用深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。需要具備Python、R等扎實(shí)的編程能力以及機(jī)器學(xué)習(xí)等算法的理解應(yīng)用能力；

數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要聚焦于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全生命周期管理，從產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)到實(shí)施，在理解業(yè)務(wù)需求基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化產(chǎn)品，具體要求除基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析能力外，還需具備良好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和項(xiàng)目管理能力以及掌握Axure、墨刀等原型圖繪制工具。

2、數(shù)據(jù)分析師是做什么的？

我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析工作大概是分三個(gè)模塊：

第一個(gè)模塊是做日常的數(shù)據(jù)監(jiān)控，即看數(shù)。比如定期（日、周、月等）監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)看板，并產(chǎn)出月報(bào)、周報(bào)、日?qǐng)?bào)等。當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時(shí)，比如GMV下降，需要進(jìn)行歸因分析，多維度拆解數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位問(wèn)題并解決。

第二個(gè)模塊是滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，特點(diǎn)是交付周期較短。比如業(yè)務(wù)提需求，希望得到某些數(shù)據(jù)的支持。我們首要了解業(yè)務(wù)需求背景，接著尋找數(shù)據(jù)源，取數(shù)并驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，最后基于此向業(yè)務(wù)進(jìn)行交付。

第三個(gè)模塊是由數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)自主驅(qū)動(dòng)的專(zhuān)題分析，特點(diǎn)是周期較長(zhǎng)，項(xiàng)目難度較大。比如自主探究如何去提升GMV的辦法。

3、我的主要工作內(nèi)容

目前我所在央企主營(yíng)業(yè)務(wù)是數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)保、數(shù)字醫(yī)藥，致力于推進(jìn)三醫(yī)領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展。公司按照產(chǎn)品線劃分不同的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，我主要負(fù)責(zé)的是醫(yī)保方面的數(shù)據(jù)分析。

關(guān)于秋招，公司近年的整體招人規(guī)模為個(gè)位數(shù)，應(yīng)聘者均來(lái)自北大、清華等海內(nèi)外頂級(jí)學(xué)校，存在一定競(jìng)爭(zhēng)壓力。

一、關(guān)于實(shí)習(xí)經(jīng)歷

我的第一段實(shí)習(xí)是快手主站核心部門(mén)的數(shù)據(jù)分析師，這段實(shí)習(xí)中我主要學(xué)到了數(shù)據(jù)分析在實(shí)際工作中的一些應(yīng)用，包括具體工具、數(shù)據(jù)源查詢(xún)等。期間我遇到的團(tuán)隊(duì)成員都非常好，總體來(lái)說(shuō)我的感受還是比較好的。

我的第二段實(shí)習(xí)是在字節(jié)跳動(dòng)，崗位是電商數(shù)據(jù)分析。相對(duì)快手來(lái)說(shuō)，快手對(duì)于數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)指標(biāo)等有成型的文檔來(lái)嚴(yán)格規(guī)范。但是字節(jié)跳動(dòng)則更傾向于自由發(fā)展。同時(shí)它的培養(yǎng)制度偏放養(yǎng)型，要求具備較高的自主性與主動(dòng)性，這也鍛煉了我的獨(dú)立思考和問(wèn)題解決能力。

我第三段實(shí)習(xí)是百度的廣告數(shù)據(jù)分析崗位，但綜合考慮自身感受和部門(mén)發(fā)展，我最終放棄了這份暑期實(shí)習(xí)。

最后我又回到快手的海外部門(mén)進(jìn)行暑期實(shí)習(xí)?？焓趾Ｍ獠块T(mén)的架構(gòu)調(diào)整非常之快，我的工作內(nèi)容不斷發(fā)生變動(dòng)，需要不斷去熟悉新的工作內(nèi)容，這對(duì)我的心態(tài)產(chǎn)生了一定的影響。所以綜合考慮以后，我最終決定去尋求銀行或國(guó)央企等更為穩(wěn)定的工作環(huán)境。

1.數(shù)據(jù)分析崗實(shí)習(xí)過(guò)程中遇到過(guò)哪些挑戰(zhàn)？

在實(shí)習(xí)的過(guò)程中，我遇到的大多是專(zhuān)業(yè)能力方面的挑戰(zhàn)，比如一些業(yè)務(wù)指標(biāo)的理解，這和理論知識(shí)不同，它們沒(méi)有清晰明確的定義，所以需要自己主動(dòng)向人請(qǐng)教學(xué)習(xí)。

對(duì)于應(yīng)對(duì)專(zhuān)業(yè)能力方面的挑戰(zhàn)，首先，我建議大家去梳理自己的問(wèn)題，明確自己的需求。首先嘗試自我努力，看是否可以通過(guò)一些部門(mén)知識(shí)庫(kù)文檔或項(xiàng)目前期的背景文檔來(lái)解決。如果還有疑惑，我覺(jué)得可以勇敢地去跟你的領(lǐng)導(dǎo)或者同事去表達(dá)你的疑惑，不要害怕，大家都非常愿意傾聽(tīng)我提的問(wèn)題，并且非常積極地回答。

其次還有人際能力方面的挑戰(zhàn)，人際能力是情商在職場(chǎng)上的體現(xiàn)，比如是否能在溝通中明確地把控項(xiàng)目的關(guān)鍵點(diǎn)、是否能用專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)來(lái)表達(dá)問(wèn)題等等。對(duì)于這些方面，只能少說(shuō)、多看、多聽(tīng)。如果遇到與你的價(jià)值觀不太契合的人和事，也不要內(nèi)耗，不要去懷疑自己，做好自己就好。

2.沒(méi)有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)如何找到第一份實(shí)習(xí)？

首先，數(shù)據(jù)分析需要具備一些硬技能，這就需要刷題和鍛煉，比如SQL、Python等，以及需要系統(tǒng)整理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)。

第二個(gè)我認(rèn)為比較重要的是要積極擴(kuò)大信息來(lái)源，不僅僅局限于官方渠道，也要多關(guān)注招聘軟件、社交媒體等多元化信息，比如一些急招的招聘信息，如果能抓住機(jī)會(huì)的話可以大大提升拿到實(shí)習(xí)的概率。最后就是要廣撒網(wǎng)，投遞的越多得到反饋的概率越大。

在投遞簡(jiǎn)歷的過(guò)程中也要擺正心態(tài)，當(dāng)簡(jiǎn)歷投遞或面試沒(méi)有得到正反饋時(shí)，不要把所有問(wèn)題歸咎于自己，及時(shí)調(diào)整心態(tài)，不拋棄不放棄，最終肯定會(huì)得到順心的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析涉及很多知識(shí)點(diǎn)，而且比較零散，對(duì)于沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)知識(shí)點(diǎn)但又想從事數(shù)據(jù)分析崗的小伙伴，建議考過(guò)CDA數(shù)據(jù)分析師，CDA數(shù)據(jù)分析師一級(jí)考察的內(nèi)容除了指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)解讀外，還包括用戶畫(huà)像分析等，集中學(xué)習(xí)后對(duì)能力提升很大。

學(xué)貴在行，需要我們?cè)谝院蟮膶W(xué)習(xí)工作中不斷地積累經(jīng)驗(yàn)掌握工具，學(xué)以致用。能站在多方角度，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題，總結(jié)問(wèn)題。

二、面試求職經(jīng)歷

關(guān)于面試求職，我認(rèn)為最重要的兩點(diǎn)，一是盡可能多渠道去掌握和了解信息；二是多實(shí)踐，不斷積累面試經(jīng)歷。

1.多渠道獲取信息

首先，要盡可能地去搜集實(shí)習(xí)或秋招信息。對(duì)于實(shí)習(xí)，可以搜集一些微信的秋招群或?qū)嵙?xí)群等，這些群里會(huì)發(fā)布工作崗位，可以直接投遞到他們的郵箱，或者直接微信遞交一下簡(jiǎn)歷，流程相對(duì)較快，當(dāng)然，也可以在小紅書(shū)上找這些信息來(lái)源。

對(duì)于秋招，一方面大家可以在小紅書(shū)上加一些秋招群，或是看一些秋招博主他們?cè)趺赐兜?，他們投了什么等，進(jìn)行查漏補(bǔ)缺；另一方面，針對(duì)目標(biāo)就業(yè)地（如北京），那可以去關(guān)注當(dāng)?shù)刂咝＃ㄈ绫贝?、清華、人大等）的就業(yè)微信公眾號(hào)，往往他們的信息是更多的、更全的，而且是更及時(shí)的。

其次，我建議大家去做文檔記錄，做好公司、投遞鏈接、崗位及基本信息、面試時(shí)間線等的記錄，可以有助于總結(jié)求職歷程。此外，也可以積極利用社交平臺(tái)（如小紅書(shū)等）來(lái)追蹤所投崗位的進(jìn)展，比如國(guó)央企它會(huì)有群面單面等三輪面試，基本上很多人會(huì)去分享面試進(jìn)程，比如說(shuō)他收到了下一輪，你也可以去找這些信息來(lái)判斷自己還要不要等，及時(shí)調(diào)整自己的求職策略。

2.關(guān)于面試實(shí)踐

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)，一般是三面，甚至四面，面試節(jié)奏比較快，快的可能一周內(nèi)就能走完面試流程。一面一般考察專(zhuān)業(yè)能力，包含但不限于SQL筆試、自我介紹、項(xiàng)目經(jīng)歷。二面重點(diǎn)在于項(xiàng)目經(jīng)歷，會(huì)挖掘得比較深，答得好是很出彩的。三面可能就是見(jiàn)大領(lǐng)導(dǎo)。

國(guó)央企戰(zhàn)線一般拉的比較長(zhǎng)，先是簡(jiǎn)歷投遞，可能過(guò)半個(gè)月后筆試，然后一般是兩到三面。第一面基本上是無(wú)領(lǐng)導(dǎo)小組，形式大概是：比如說(shuō)有10個(gè)人，然后他會(huì)拋出一個(gè)問(wèn)題，可能給一些選項(xiàng)，去商討怎么排序，并說(shuō)明排序的依據(jù)是什么；或者是熱點(diǎn)問(wèn)題或辯論題等等。對(duì)于無(wú)領(lǐng)導(dǎo)小組，可以自己總結(jié)一些熱點(diǎn)題目（比如數(shù)字化轉(zhuǎn)型等等）以及通用的話術(shù)，積極表現(xiàn)自己。二面一般是半結(jié)構(gòu)面試，需要提前對(duì)公司、崗位內(nèi)容有一定的了解，也會(huì)涉及到一些實(shí)習(xí)項(xiàng)目問(wèn)題，以及包括學(xué)校經(jīng)歷、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)以及個(gè)人相關(guān)的問(wèn)題，認(rèn)真回答即可。三面的話可能就是HR。

對(duì)于所有面試，在前期準(zhǔn)備時(shí)，都可以從項(xiàng)目經(jīng)歷、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、代碼等層面來(lái)準(zhǔn)備資料庫(kù)，每次面試完及時(shí)總結(jié)，并對(duì)資料庫(kù)進(jìn)行更新。

如果您也想做數(shù)據(jù)分析類(lèi)的工作，可以測(cè)測(cè)自己的數(shù)據(jù)分析能力，歡迎挑戰(zhàn)。

三、為什么選擇數(shù)據(jù)分析行業(yè)？

由于我本碩都是統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，且了解到與統(tǒng)計(jì)相關(guān)工作位基本是上面提到的四類(lèi)，于是在研二上，想逐一嘗試，不斷試錯(cuò)。但在進(jìn)行第一份數(shù)分實(shí)習(xí)后，我堅(jiān)定了這是我想要做的方向。期間，我也會(huì)跟身邊同學(xué)了解其他崗位的工作內(nèi)容，但發(fā)現(xiàn)我還是更享受專(zhuān)注分析數(shù)據(jù)、產(chǎn)出報(bào)告的過(guò)程。

其實(shí)每個(gè)崗位的技能都具有可遷移性，如果有機(jī)會(huì)，我的建議是多去嘗試不同崗位，嘗試后才能摸清楚自己的內(nèi)心想法，了解自己真正想從事的工作內(nèi)容，在研二下學(xué)期時(shí)才能精準(zhǔn)投遞，避免無(wú)用功。

選擇數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)還有一個(gè)重要的考慮，是因?yàn)槲覍?duì)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展前景很有信心。雖然近來(lái)市場(chǎng)下行，但是數(shù)據(jù)分析師的需求量是非常高的。

2023世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告》，預(yù)測(cè)了未來(lái)五年內(nèi)增長(zhǎng)最快的十大崗位，其中就包括了數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家和數(shù)字化轉(zhuǎn)型人員。

在很多企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)分析師一般都擁有清晰且廣闊的晉升路徑。從初級(jí)數(shù)據(jù)分析師做起，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累和技能的提升，可以晉升為高級(jí)分析師，負(fù)責(zé)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)工作。

對(duì)技術(shù)有更深入追求的分析師可以轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)家，參與到前沿的算法研究和模型開(kāi)發(fā)中。這種從技術(shù)到管理的多元發(fā)展路徑，為數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)生涯增添了豐富的可能性。

總的來(lái)說(shuō)，選擇數(shù)據(jù)分析行業(yè)一方面純粹是因?yàn)閷?zhuān)業(yè)和興趣，但另一方面卻也是基于現(xiàn)實(shí)的考慮。對(duì)于想初入職場(chǎng)的學(xué)弟學(xué)們來(lái)說(shuō)，建議在進(jìn)入一個(gè)行業(yè)前一定要深入思考自己的興趣，全方面調(diào)研和了解行業(yè)情況。第一份工作非常重要，大家一定要認(rèn)真對(duì)待。

最后，想和大家說(shuō)：允許一切發(fā)生，真正的強(qiáng)大不是對(duì)抗，而是允許和接納，接納挫折，接納無(wú)常，接納情緒，接納不同。每個(gè)人都會(huì)有一段特別艱難的時(shí)光，不必害怕，日升月落總有黎明，給自己一點(diǎn)時(shí)間，相信大家都有光明的未來(lái)！

抓住機(jī)遇，狠狠提升自己

隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場(chǎng)的剛需能力，這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說(shuō)“我感覺(jué)”“我覺(jué)得”，自己都覺(jué)得心虛，如果說(shuō)“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”，肯定更有說(shuō)服力。想在職場(chǎng)精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的，統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL，Python還是要會(huì)一些，能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過(guò)程就是個(gè)自我提升的過(guò)程。

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