數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

“數(shù)據(jù)為王”相信大家都聽說過。當(dāng)前，數(shù)據(jù)信息不再僅僅是傳遞的媒介，它成為了驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新燃料。對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建至關(guān)重要。一個(gè)完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系不僅能夠幫助我們?nèi)娅@取行業(yè)信息，還能精準(zhǔn)識(shí)別在分析和決策過程中的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)。

一、何為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系要圍繞業(yè)務(wù)流程進(jìn)行構(gòu)建。“數(shù)據(jù)崗的核心職能，在于產(chǎn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升信息的價(jià)值密度?！?strong style="font-weight: bold; color: black;">而指標(biāo)體系就是一個(gè)組織最為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

1.數(shù)據(jù)指標(biāo)

數(shù)據(jù)指標(biāo)是用于衡量和評(píng)估業(yè)務(wù)的量化單元，能夠幫助企業(yè)描述、度量和拆解業(yè)務(wù)目標(biāo)。它們既可以是絕對(duì)數(shù)值，也可以是比率或百分比。

常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)有PV（頁面瀏覽量）、DAU（日活躍用戶數(shù)）、GMV（商品交易總額）、ROI（投資回報(bào)率）等。

2.指標(biāo)體系

指標(biāo)體系是一套完整的、相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)指標(biāo)集合，可以從多個(gè)維度全面反映業(yè)務(wù)狀態(tài)和發(fā)展趨勢，幫助企業(yè)從不同角度分析和理解業(yè)務(wù)。

沒有體系的指標(biāo)，所傳遞的信息是零散的、雜亂的。指標(biāo)體系應(yīng)貼近業(yè)務(wù)實(shí)際需求，做到“夠用即可”。根據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)重點(diǎn)搭建關(guān)鍵簡潔的指標(biāo)體系，根據(jù)核心業(yè)務(wù)場景簡化指標(biāo)，用最小的指標(biāo)集合完成關(guān)鍵監(jiān)控和優(yōu)化。

3.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系要點(diǎn)

一個(gè)完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系通常由三部分構(gòu)成：指標(biāo)庫、關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及指標(biāo)體系的使用指南。

以最基本的“利潤 = 收入 - 成本”為例，我們來具體聊聊一個(gè)完整的指標(biāo)體系是如何產(chǎn)生。

首先，已知我們有利潤、收入、成本這三個(gè)指標(biāo)，以及這個(gè)等式（他們之間的關(guān)系），那么這三個(gè)指標(biāo)是否構(gòu)成一個(gè)指標(biāo)體系呢？

答案是不構(gòu)成，因?yàn)檫€缺失在具體場景下的使用方法。

假設(shè)我們用“利潤、收入、成本”去衡量某公司的經(jīng)營情況。五月份的收入是8000萬，成本是6000萬，利潤是2000萬。請(qǐng)問這個(gè)公司的經(jīng)營狀況如何？這里可以得出四種結(jié)論：

• 不知道—— 因?yàn)闆]有參照標(biāo)準(zhǔn)。

• 非常棒，利潤同比增長100% —— 和自己比，趨勢向好。

• 還可以，至少是盈利的。—— 和目標(biāo)比，表現(xiàn)比盈虧平衡好。

• 非常糟糕，經(jīng)營效率低下。—— 和市場比，同業(yè)競對(duì)以同樣的成本可以創(chuàng)造4000萬的利潤。

可見，分析指標(biāo)不同，得出的結(jié)論是截然不同的。所以說：

【√】使用方法對(duì)于指標(biāo)體系而言是不可或缺的。

【×】指標(biāo)體系不是指標(biāo)的羅列。

【★】“和自己比、和目標(biāo)比、和市場比”的三板斧是非?；A(chǔ)、非常有效、非常落地的比較方法。

如果我們把數(shù)據(jù)指標(biāo)體系視作為一個(gè)產(chǎn)品，指標(biāo)庫就是這個(gè)產(chǎn)品的硬件，指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系就是這個(gè)產(chǎn)品的軟件，而使用指南就是這個(gè)產(chǎn)品的說明書。

數(shù)據(jù)體系化的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)性地組織起來，具體會(huì)按照業(yè)務(wù)模型、按標(biāo)準(zhǔn)對(duì)指標(biāo)不同的屬性分類及分層。

所謂數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，就是需要通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行進(jìn)一步抽象，通過埋點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，設(shè)計(jì)一套計(jì)算規(guī)則，并通過BI和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，最終能夠解釋用戶行為變化及業(yè)務(wù)變化。

二、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系能解決什么問題？

一個(gè)完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系對(duì)企業(yè)的發(fā)展和決策至關(guān)重要。比如，某公司定義了用戶流失率指標(biāo)是“連續(xù)三個(gè)月不消費(fèi)”，可業(yè)務(wù)看到這個(gè)指標(biāo)卻很懵：

業(yè)務(wù)員的困惑

知道了用戶流失率是30%，所以呢？能干什么？

知道了用戶流失要召回，可召回劃算嗎，值不值得干？

為啥一定要等到用戶流失了才干活？不能早干點(diǎn)事嗎？

在這種情況下，就可以通過搭建一個(gè)用戶流失的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，可以通過數(shù)據(jù)指標(biāo)體系來全面反映問題，輔助業(yè)務(wù)決策。

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的目的是為了幫助更好地理解業(yè)務(wù)，從而作出正確的決策和預(yù)判。對(duì)于建立指標(biāo)體系而言，近乎真理的起點(diǎn)在于“理解業(yè)務(wù)”。

業(yè)務(wù)目標(biāo)是業(yè)務(wù)最關(guān)心的東西，也決定了指標(biāo)體系的主指標(biāo)是什么。數(shù)據(jù)采集，得優(yōu)先保證主指標(biāo)有采集；指標(biāo)體系的展開，也優(yōu)先展示主指標(biāo)的產(chǎn)生過程。

• 銷售目標(biāo)達(dá)成→指標(biāo)：銷售收入（金額）

• 銷售業(yè)績增量→指標(biāo)：銷售收入增長率

• 銷售隊(duì)伍穩(wěn)定性→指標(biāo)：整體離職率/A級(jí)離職率

• 特定客戶開發(fā)數(shù)量→指標(biāo)：整體離職率/A級(jí)離職率

• ……

梳理清楚這些，定下主指標(biāo)，就能結(jié)合具體業(yè)務(wù)流程，看主指標(biāo)是怎么實(shí)現(xiàn)的。這就是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系最核心的作用。

不同層次的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系所產(chǎn)生的效果顯然不一樣，一般來說，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系可分為四個(gè)層次：

① 描述現(xiàn)狀：這套指標(biāo)體系，可以幫助我們基本還原業(yè)務(wù)整體的運(yùn)營現(xiàn)狀。

② 分析原因：這套指標(biāo)體系，可以幫助我們對(duì)業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行歸因，對(duì)問題進(jìn)行定位。

③ 預(yù)測未來：這套指標(biāo)體系，可以幫助我們，進(jìn)行假設(shè)分析，對(duì)未來做出一些預(yù)判。

④ 改善未來：這套指標(biāo)體系，可以幫助我們找到，改善業(yè)務(wù)的動(dòng)作、策略、戰(zhàn)略。具體而言，這套指標(biāo)體系，可以圍繞組織目標(biāo)，找到某些人，驅(qū)使他們?nèi)プ瞿承┦拢▽つ橙?、行某事）?/p>

一個(gè)可用的指標(biāo)體系，至少要達(dá)到以上四個(gè)層次其中之一。能夠達(dá)到的層次越高，這套指標(biāo)體系能產(chǎn)生的價(jià)值越大。

一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系可以反映很多問題，無論是對(duì)于管理者而言，還是對(duì)于運(yùn)營或者銷售而言，都能幫助我們更好地發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。

三、如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？

在構(gòu)建指標(biāo)體系的過程中，首要?jiǎng)幼骶褪敲鞔_指標(biāo)的分類以及約束指標(biāo)命名方式，使各個(gè)指標(biāo)能夠做到見名知意、減少溝通成本。

1.數(shù)據(jù)指標(biāo)分類

按照阿里對(duì)指標(biāo)的劃分規(guī)范指標(biāo)命名，數(shù)據(jù)指標(biāo)可分為原子指標(biāo)和派生指標(biāo)。

• 原子指標(biāo)=業(yè)務(wù)過程+度量

• 派生指標(biāo)=時(shí)間周期+修飾詞+原子指標(biāo)，派生指標(biāo)可以理解為對(duì)原子指標(biāo)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)范圍的圈定

整體而言，指標(biāo)體系是按照自上而下演繹、自下而上歸納兩個(gè)方法結(jié)合，多維多層指標(biāo)框架是對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)板塊指標(biāo)的梳理，在每一個(gè)板塊里面橫向展開指標(biāo)業(yè)務(wù)的維度，縱向基于整個(gè)指標(biāo)的層級(jí)，從戰(zhàn)略指標(biāo)展開至經(jīng)營管理指標(biāo)、業(yè)務(wù)執(zhí)行指標(biāo)。

2.搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

要搭建一個(gè)業(yè)務(wù)用得起來的指標(biāo)體系，需要考慮三個(gè)流程：業(yè)務(wù)流、管理流、數(shù)據(jù)流。

步驟一：梳理業(yè)務(wù)流

梳理業(yè)務(wù)流，即搞清楚業(yè)務(wù)上需要分幾步達(dá)成目標(biāo)。有些業(yè)務(wù)流程是很清晰的，比如銷售流程，就是一個(gè)大轉(zhuǎn)化漏斗；比如客服流程，根據(jù)客戶需要，分類處理問題。

業(yè)務(wù)流程是數(shù)據(jù)指標(biāo)的基礎(chǔ)。對(duì)用戶流失而言，常見的措施有：

• 事前預(yù)防：當(dāng)用戶出現(xiàn)投訴/退貨，及時(shí)安撫

• 事前預(yù)防：當(dāng)用戶消費(fèi)一個(gè)月比一個(gè)月少，及時(shí)激勵(lì)

• 事前預(yù)防：當(dāng)用戶1個(gè)月/2個(gè)月未消費(fèi)（此時(shí)尚未達(dá)流失標(biāo)準(zhǔn)）進(jìn)行刺激

• 事后補(bǔ)救：利用優(yōu)惠活動(dòng)/新品上市/爆款產(chǎn)品等進(jìn)行召回，嘗試重新激活

可以先列出清單，然后讓業(yè)務(wù)選：希望從哪個(gè)方向下手。對(duì)于列出清單后，還是不知道如何選擇的情況，可以先把這幾種情況對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)撈出來，等看清楚大局再行動(dòng)。

步驟二：梳理管理流

梳理管理流，即搞清楚管理層到底希望業(yè)務(wù)想做成啥效果。注意！即使業(yè)務(wù)流程很清晰，業(yè)務(wù)的目標(biāo)也有可能是多元化的。

比如銷售流程，有可能有好幾種考核方法：

• 只考核銷售額

• 銷售額+毛利

• 銷售額+毛利+回款

• 銷售額+特定產(chǎn)品銷量

不同考核方式，決定了指標(biāo)體系的主指標(biāo)不同，當(dāng)然會(huì)影響考察哪些子指標(biāo)。因此搞清楚管理層意圖很重要。

步驟三：梳理數(shù)據(jù)流

梳理數(shù)據(jù)流，即明確業(yè)務(wù)的目標(biāo)是否已量化記錄，業(yè)務(wù)的操作流程是否已量化記錄。這一步是確保前兩步梳理的內(nèi)容，能落地成數(shù)據(jù)表報(bào)，而不是懸在空中?？疾斓氖?a href='/map/shujucaiji/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)采集的功夫。

一個(gè)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)工作閉環(huán)，用通俗的話說，是：我想干什么→我要針對(duì)誰干→我要怎么干→我干成了沒有，全流程都有數(shù)據(jù)監(jiān)控。

數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)在越來越成為一項(xiàng)通用附加技能，數(shù)據(jù)分析與自己的主業(yè)相結(jié)合，更能發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。

抓住機(jī)遇，狠狠提升自己

隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力，這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說“我感覺”“我覺得”，自己都覺得心虛，如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”，肯定更有說服力。想在職場精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的，統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL，Python還是要會(huì)一些，能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個(gè)自我提升的過程。

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