數(shù)據(jù)分析報(bào)告至關(guān)重要

一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅能夠揭示數(shù)據(jù)背后的真相，還能為企業(yè)決策者提供有價(jià)值的洞察和建議。

年薪70萬阿里數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅能為決策者提供基于數(shù)據(jù)的見解和洞察，而且還可以幫助識(shí)別問題和異常情況，對(duì)企業(yè)發(fā)展和決策具有至關(guān)重要的作用。

一、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的分類

數(shù)據(jù)分析報(bào)告通常可以分為三類：日常分析報(bào)告、專題型分析報(bào)告和綜合性分析報(bào)告。

前兩者是以數(shù)據(jù)+結(jié)論+建議的格式去撰寫，綜合性分析報(bào)告則是：行業(yè)環(huán)境調(diào)研（競品類產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析）+自身產(chǎn)品數(shù)據(jù)綜合性分析+結(jié)論+建議。

1.日常分析報(bào)告

這類報(bào)告通常以日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等形式出現(xiàn)，定期對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，反映日常業(yè)務(wù)計(jì)劃執(zhí)行情況。

主要特點(diǎn)包括時(shí)效性、涵蓋核心指標(biāo)、反映業(yè)務(wù)情況，并快速出具結(jié)果。

2.專題型分析報(bào)告

專題型分析報(bào)告沒有固定的時(shí)間周期，主要針對(duì)特定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或問題進(jìn)行深入研究。

這類報(bào)告要求分析師對(duì)業(yè)務(wù)有深入的了解和認(rèn)識(shí)，通過專題分析深入挖掘問題，為決策者提供決策參考和依據(jù)。

3.綜合性分析報(bào)告

綜合性分析報(bào)告全面評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)、單位、部門或其他方面的業(yè)務(wù)發(fā)展情況。

這類報(bào)告從宏觀角度反映指標(biāo)之間的關(guān)系，系統(tǒng)地分析指標(biāo)體系，考察現(xiàn)象之間的內(nèi)部聯(lián)系和外部聯(lián)系，并做出總體評(píng)價(jià)。

三類數(shù)據(jù)分析報(bào)告類型各有側(cè)重，適用于不同的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)受眾。在實(shí)際應(yīng)用中，選擇合適的報(bào)告類型可以幫助更好地解決問題和滿足業(yè)務(wù)需求。

二、數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫思路

在開始撰寫報(bào)告之前，首先需要明確報(bào)告的目的和受眾群體。明確目標(biāo)可以幫助我們確定報(bào)告的重點(diǎn)和方向；了解受眾則有助于我們采用合適的語言風(fēng)格和技術(shù)深度。

1.1 報(bào)告目標(biāo)

• 描述現(xiàn)狀：提供當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況的數(shù)據(jù)概覽。
• 診斷問題：識(shí)別業(yè)務(wù)中存在的問題及其根源。
• 業(yè)務(wù)預(yù)測：基于歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測。
• 提供建議：給出改善業(yè)務(wù)狀況的具體建議。

1.2 目標(biāo)受眾

• 決策層：關(guān)注總體趨勢(shì)和關(guān)鍵指標(biāo)，需要清晰明了的結(jié)論。

• 執(zhí)行層：關(guān)注具體操作層面的細(xì)節(jié)，需要詳細(xì)的分析和指導(dǎo)。

• 技術(shù)團(tuán)隊(duì)：關(guān)注數(shù)據(jù)處理和算法細(xì)節(jié)，需要深入的技術(shù)討論。

1.3 整體架構(gòu)

明確了報(bào)告的定位之后，那么就可以結(jié)合報(bào)告定位和產(chǎn)品目標(biāo)、活動(dòng)運(yùn)營目標(biāo)等指標(biāo)，對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行拆解，形成報(bào)告的數(shù)據(jù)模型和整體架構(gòu)。

例如：如果是電商類產(chǎn)品，并向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，那么可能核心指標(biāo)就是GMV，GMV是用戶數(shù)乘以客單價(jià)，那么我們一步步進(jìn)行拆解就如下圖所示：

一般而言，數(shù)據(jù)分析報(bào)告雖然沒有特定的架構(gòu)要求，但是總-分-總往往是最實(shí)用最有效的。

將重要的結(jié)論提前，對(duì)于不太重要的內(nèi)容點(diǎn)到為止，甚至直接舍棄一些細(xì)枝末節(jié)，這樣的結(jié)構(gòu)有注意加深讀者的印象，使讀者快速的從報(bào)告中獲取到重要的信息。

需要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的標(biāo)題至關(guān)重要。無論采用哪類數(shù)據(jù)分析報(bào)告，報(bào)告的標(biāo)題都不宜過長，應(yīng)精簡干練、意思明確。

標(biāo)題不可超過20字，必要時(shí)可以采用主標(biāo)題+副標(biāo)題的形式進(jìn)行展示。

三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方法

在對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解中，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模板將數(shù)據(jù)報(bào)告分為三大類：市場分析、運(yùn)營分析和用戶行為分析。

1.市場分析

進(jìn)行市場分析，結(jié)合定性和定量評(píng)估，是數(shù)據(jù)分析報(bào)告專業(yè)咨詢公司的常見做法。這些公司通常通過訪談和調(diào)查來編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告等綜合報(bào)告，揭示市場份額和消費(fèi)者觀點(diǎn)。

市場分析的關(guān)鍵作用在于總結(jié)公司的營銷活動(dòng)。例如，一家專注于客戶獲取的金融公司開展?fàn)I銷活動(dòng)，其應(yīng)用程序隨后幾個(gè)月的安裝數(shù)量成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。

競爭對(duì)手的表現(xiàn)也會(huì)被仔細(xì)研究，以觀察與營銷工作相關(guān)的排名波動(dòng)。不過，由于市場數(shù)據(jù)的性質(zhì)，要推測競爭對(duì)手的排名及其與營銷活動(dòng)的相關(guān)性，往往需要在官方網(wǎng)站或互聯(lián)網(wǎng)廣告上進(jìn)行大量搜索。這些從市場分析中獲得的寶貴見解有助于構(gòu)建有意義的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和開發(fā)有洞察力的數(shù)據(jù)分析儀表板。

2.運(yùn)營分析

運(yùn)營分析提出的方法是 2A3R。在工作中，我發(fā)現(xiàn)這種方法也適用于網(wǎng)站分析。

從本質(zhì)上講，2A3R 可以概括如下：獲取 → 激活 → 留存 → 收入 → 推薦

3.用戶分析

用戶分析的程序步驟如下：在可行的數(shù)據(jù)收集范圍內(nèi)，關(guān)鍵是整合數(shù)據(jù)，識(shí)別客戶畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

首先，要建立一個(gè)篩選標(biāo)準(zhǔn)列表。通過應(yīng)用應(yīng)用程序使用情況、位置和用戶標(biāo)簽等條件，我們可以整合數(shù)據(jù)，從而確定客戶特征，制定有針對(duì)性的營銷策略。例如，我們可能希望過濾金融客戶（以應(yīng)用程序使用情況為條件）、五星級(jí)酒店客戶（基于地理位置）和母嬰人群客戶（如用戶標(biāo)簽所示）。

必須注意的是，應(yīng)用的條件越多，用戶特征就越清晰，但用戶群也會(huì)變小。

其次，根據(jù)篩選出的用戶群，我們進(jìn)行在線/離線統(tǒng)計(jì)分析或多維建模。例如，如果我們發(fā)現(xiàn)所選用戶群以男性為主，蘋果設(shè)備擁有率高，經(jīng)常使用移動(dòng)工具，我們就可以針對(duì)這一目標(biāo)受眾量身定制營銷策略。這可能涉及加強(qiáng)與移動(dòng)工具相關(guān)的合作，或與蘋果公司協(xié)調(diào)促銷活動(dòng)，以吸引或激活客戶。

第三，我們整合上述數(shù)據(jù)分析，形成全面的用戶畫像。如數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例所示，這些洞察力有助于創(chuàng)建具有洞察力的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，并指導(dǎo)戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)分析儀表板的開發(fā)。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)分析已成為決策制定的重要依據(jù)，要寫好一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，最重要的是要學(xué)會(huì)系統(tǒng)化提升數(shù)字思維。近年來，隨著數(shù)字化人才需求量越來越高，CDA數(shù)據(jù)分析師大火。通過報(bào)考CDA數(shù)據(jù)分析師，能幫助你系統(tǒng)地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。

四、如何進(jìn)行全流程數(shù)據(jù)分析？

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以按以下流程，進(jìn)行思路的構(gòu)建和報(bào)告的撰寫。

Step1：明確目標(biāo)

目標(biāo)往往來源于上級(jí)/其他部門/客戶，要明確需要解決或探索的具體業(yè)務(wù)問題，明白數(shù)據(jù)分析的目的是什么。

需要注意的是，目標(biāo)來源于上級(jí)時(shí)，其上級(jí)身份的不同也會(huì)影響整個(gè)分析的走向。如果是自發(fā)向上的數(shù)據(jù)分析，則要依賴于可獲取的數(shù)據(jù)確定方向，避免出現(xiàn)目標(biāo)過于宏大，報(bào)告總體空洞或者閱讀價(jià)值較低的情況。

Step2：數(shù)據(jù)收集

收集與業(yè)務(wù)問題相關(guān)的數(shù)據(jù)，可以從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)提供商、API接口等渠道獲取數(shù)據(jù)，也可以自行利用SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫、爬蟲或者用戶的調(diào)研問卷等形式獲取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

Step3：數(shù)據(jù)清洗和整理

對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，包括處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)以及格式轉(zhuǎn)換等，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

Step4：描述分析

這一步是最為考察分析能力的一步，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述并且對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。在這里可以遵循幾個(gè)原則和方法：

首先是數(shù)據(jù)描述（對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本情況的刻畫），可以從以下幾個(gè)維度去進(jìn)行基本刻畫：數(shù)據(jù)總數(shù)、時(shí)間跨度、時(shí)間粒度、空間范圍、空間粒度、數(shù)據(jù)來源等；如是建模，那么還要看數(shù)據(jù)的極值、分布、離散度等內(nèi)容。

其次則是指標(biāo)統(tǒng)計(jì)（報(bào)告內(nèi)容的一部分），有變化、分布、對(duì)比和預(yù)測這四類指標(biāo)統(tǒng)計(jì)邏輯。

變化：指標(biāo)隨時(shí)間的變動(dòng)，表現(xiàn)為增幅（同比、環(huán)比等）。

分布：指標(biāo)在不同層次上的表現(xiàn)，包括地域分布、用戶群分布、產(chǎn)品分布等。

對(duì)比：包括內(nèi)部對(duì)比和外部對(duì)比，內(nèi)部對(duì)比包括團(tuán)隊(duì)對(duì)比、產(chǎn)品線對(duì)比；外部對(duì)比則主要是與市場環(huán)境和競爭者對(duì)比。對(duì)比其實(shí)和分布有重疊的地方，但分布更多用于找出好或壞的地方而對(duì)比更偏重于找到好或壞的原因。

預(yù)測：根據(jù)現(xiàn)有情況，預(yù)估下個(gè)分析時(shí)段的指標(biāo)值。這一階段的產(chǎn)出往往是圖表。

Step5：洞察結(jié)論

做到力所能及的結(jié)論總結(jié)即可，切忌用力過猛。過于發(fā)散地去總結(jié)結(jié)論。

通過圖表、圖形化展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，能夠更直觀地理解分析結(jié)果，提升可讀性。

Step6：報(bào)告撰寫

撰寫報(bào)告時(shí)的主要邏輯包含以下幾點(diǎn)：

①背景和目的決定了你的報(bào)告邏輯（解決什么問題）；

②數(shù)據(jù)基本情況告訴對(duì)方你用了什么樣的數(shù)據(jù)，可信度如何；

③分頁內(nèi)容需要按照?定的邏輯來構(gòu)建，目標(biāo)仍然是解決報(bào)告目的中的問題；

④小結(jié)和總結(jié)必不可少；

⑤下一步的策略或?qū)厔?shì)的預(yù)測，可以進(jìn)一步完善報(bào)告的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析整體框架是一個(gè)系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn)且循環(huán)往復(fù)的過程。從問題與目標(biāo)設(shè)定出發(fā)，歷經(jīng)數(shù)據(jù)收集與整合、探索與理解、深入分析與模型構(gòu)建，最終落腳于結(jié)果解讀與決策支持。

每一個(gè)環(huán)節(jié)都相互關(guān)聯(lián)、不可或缺，共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的智慧鏈條。

抓住機(jī)遇，狠狠提升自己

隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力，這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說“我感覺”“我覺得”，自己都覺得心虛，如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”，肯定更有說服力。想在職場精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的，統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL，Python還是要會(huì)一些，能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個(gè)自我提升的過程。

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