
一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅能夠揭示數(shù)據(jù)背后的真相,還能為企業(yè)決策者提供有價(jià)值的洞察和建議。
年薪70萬阿里數(shù)據(jù)分析認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅能為決策者提供基于數(shù)據(jù)的見解和洞察,而且還可以幫助識(shí)別問題和異常情況,對(duì)企業(yè)發(fā)展和決策具有至關(guān)重要的作用。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告通常可以分為三類:日常分析報(bào)告、專題型分析報(bào)告和綜合性分析報(bào)告。
前兩者是以數(shù)據(jù)+結(jié)論+建議的格式去撰寫,綜合性分析報(bào)告則是:行業(yè)環(huán)境調(diào)研(競品類產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析)+自身產(chǎn)品數(shù)據(jù)綜合性分析+結(jié)論+建議。
這類報(bào)告通常以日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等形式出現(xiàn),定期對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,反映日常業(yè)務(wù)計(jì)劃執(zhí)行情況。
主要特點(diǎn)包括時(shí)效性、涵蓋核心指標(biāo)、反映業(yè)務(wù)情況,并快速出具結(jié)果。
專題型分析報(bào)告沒有固定的時(shí)間周期,主要針對(duì)特定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或問題進(jìn)行深入研究。
這類報(bào)告要求分析師對(duì)業(yè)務(wù)有深入的了解和認(rèn)識(shí),通過專題分析深入挖掘問題,為決策者提供決策參考和依據(jù)。
綜合性分析報(bào)告全面評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)、單位、部門或其他方面的業(yè)務(wù)發(fā)展情況。
這類報(bào)告從宏觀角度反映指標(biāo)之間的關(guān)系,系統(tǒng)地分析指標(biāo)體系,考察現(xiàn)象之間的內(nèi)部聯(lián)系和外部聯(lián)系,并做出總體評(píng)價(jià)。
三類數(shù)據(jù)分析報(bào)告類型各有側(cè)重,適用于不同的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)受眾。在實(shí)際應(yīng)用中,選擇合適的報(bào)告類型可以幫助更好地解決問題和滿足業(yè)務(wù)需求。
在開始撰寫報(bào)告之前,首先需要明確報(bào)告的目的和受眾群體。明確目標(biāo)可以幫助我們確定報(bào)告的重點(diǎn)和方向;了解受眾則有助于我們采用合適的語言風(fēng)格和技術(shù)深度。
1.1 報(bào)告目標(biāo)
1.2 目標(biāo)受眾
決策層:關(guān)注總體趨勢(shì)和關(guān)鍵指標(biāo),需要清晰明了的結(jié)論。
執(zhí)行層:關(guān)注具體操作層面的細(xì)節(jié),需要詳細(xì)的分析和指導(dǎo)。
技術(shù)團(tuán)隊(duì):關(guān)注數(shù)據(jù)處理和算法細(xì)節(jié),需要深入的技術(shù)討論。
1.3 整體架構(gòu)
明確了報(bào)告的定位之后,那么就可以結(jié)合報(bào)告定位和產(chǎn)品目標(biāo)、活動(dòng)運(yùn)營目標(biāo)等指標(biāo),對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行拆解,形成報(bào)告的數(shù)據(jù)模型和整體架構(gòu)。
例如:如果是電商類產(chǎn)品,并向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào),那么可能核心指標(biāo)就是GMV,GMV是用戶數(shù)乘以客單價(jià),那么我們一步步進(jìn)行拆解就如下圖所示:
一般而言,數(shù)據(jù)分析報(bào)告雖然沒有特定的架構(gòu)要求,但是總-分-總往往是最實(shí)用最有效的。
將重要的結(jié)論提前,對(duì)于不太重要的內(nèi)容點(diǎn)到為止,甚至直接舍棄一些細(xì)枝末節(jié),這樣的結(jié)構(gòu)有注意加深讀者的印象,使讀者快速的從報(bào)告中獲取到重要的信息。
需要強(qiáng)調(diào)的是,數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的標(biāo)題至關(guān)重要。無論采用哪類數(shù)據(jù)分析報(bào)告,報(bào)告的標(biāo)題都不宜過長,應(yīng)精簡干練、意思明確。
標(biāo)題不可超過20字,必要時(shí)可以采用主標(biāo)題+副標(biāo)題的形式進(jìn)行展示。
在對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解中,大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模板將數(shù)據(jù)報(bào)告分為三大類:市場分析、運(yùn)營分析和用戶行為分析。
1.市場分析
進(jìn)行市場分析,結(jié)合定性和定量評(píng)估,是數(shù)據(jù)分析報(bào)告專業(yè)咨詢公司的常見做法。這些公司通常通過訪談和調(diào)查來編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告等綜合報(bào)告,揭示市場份額和消費(fèi)者觀點(diǎn)。
市場分析的關(guān)鍵作用在于總結(jié)公司的營銷活動(dòng)。例如,一家專注于客戶獲取的金融公司開展?fàn)I銷活動(dòng),其應(yīng)用程序隨后幾個(gè)月的安裝數(shù)量成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。
競爭對(duì)手的表現(xiàn)也會(huì)被仔細(xì)研究,以觀察與營銷工作相關(guān)的排名波動(dòng)。不過,由于市場數(shù)據(jù)的性質(zhì),要推測競爭對(duì)手的排名及其與營銷活動(dòng)的相關(guān)性,往往需要在官方網(wǎng)站或互聯(lián)網(wǎng)廣告上進(jìn)行大量搜索。這些從市場分析中獲得的寶貴見解有助于構(gòu)建有意義的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和開發(fā)有洞察力的數(shù)據(jù)分析儀表板。
2.運(yùn)營分析
運(yùn)營分析提出的方法是 2A3R。在工作中,我發(fā)現(xiàn)這種方法也適用于網(wǎng)站分析。
從本質(zhì)上講,2A3R 可以概括如下:獲取 → 激活 → 留存 → 收入 → 推薦
3.用戶分析
用戶分析的程序步驟如下:在可行的數(shù)據(jù)收集范圍內(nèi),關(guān)鍵是整合數(shù)據(jù),識(shí)別客戶畫像,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
首先,要建立一個(gè)篩選標(biāo)準(zhǔn)列表。通過應(yīng)用應(yīng)用程序使用情況、位置和用戶標(biāo)簽等條件,我們可以整合數(shù)據(jù),從而確定客戶特征,制定有針對(duì)性的營銷策略。例如,我們可能希望過濾金融客戶(以應(yīng)用程序使用情況為條件)、五星級(jí)酒店客戶(基于地理位置)和母嬰人群客戶(如用戶標(biāo)簽所示)。
必須注意的是,應(yīng)用的條件越多,用戶特征就越清晰,但用戶群也會(huì)變小。
其次,根據(jù)篩選出的用戶群,我們進(jìn)行在線/離線統(tǒng)計(jì)分析或多維建模。例如,如果我們發(fā)現(xiàn)所選用戶群以男性為主,蘋果設(shè)備擁有率高,經(jīng)常使用移動(dòng)工具,我們就可以針對(duì)這一目標(biāo)受眾量身定制營銷策略。這可能涉及加強(qiáng)與移動(dòng)工具相關(guān)的合作,或與蘋果公司協(xié)調(diào)促銷活動(dòng),以吸引或激活客戶。
第三,我們整合上述數(shù)據(jù)分析,形成全面的用戶畫像。如數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例所示,這些洞察力有助于創(chuàng)建具有洞察力的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,并指導(dǎo)戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)分析儀表板的開發(fā)。
當(dāng)前,數(shù)據(jù)分析已成為決策制定的重要依據(jù),要寫好一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,最重要的是要學(xué)會(huì)系統(tǒng)化提升數(shù)字思維。近年來,隨著數(shù)字化人才需求量越來越高,CDA數(shù)據(jù)分析師大火。通過報(bào)考CDA數(shù)據(jù)分析師,能幫助你系統(tǒng)地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),可以按以下流程,進(jìn)行思路的構(gòu)建和報(bào)告的撰寫。
目標(biāo)往往來源于上級(jí)/其他部門/客戶,要明確需要解決或探索的具體業(yè)務(wù)問題,明白數(shù)據(jù)分析的目的是什么。
需要注意的是,目標(biāo)來源于上級(jí)時(shí),其上級(jí)身份的不同也會(huì)影響整個(gè)分析的走向。如果是自發(fā)向上的數(shù)據(jù)分析,則要依賴于可獲取的數(shù)據(jù)確定方向,避免出現(xiàn)目標(biāo)過于宏大,報(bào)告總體空洞或者閱讀價(jià)值較低的情況。
收集與業(yè)務(wù)問題相關(guān)的數(shù)據(jù),可以從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)提供商、API接口等渠道獲取數(shù)據(jù),也可以自行利用SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫、爬蟲或者用戶的調(diào)研問卷等形式獲取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,包括處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)以及格式轉(zhuǎn)換等,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
這一步是最為考察分析能力的一步,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述并且對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。在這里可以遵循幾個(gè)原則和方法:
首先是數(shù)據(jù)描述(對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本情況的刻畫),可以從以下幾個(gè)維度去進(jìn)行基本刻畫:數(shù)據(jù)總數(shù)、時(shí)間跨度、時(shí)間粒度、空間范圍、空間粒度、數(shù)據(jù)來源等;如是建模,那么還要看數(shù)據(jù)的極值、分布、離散度等內(nèi)容。
其次則是指標(biāo)統(tǒng)計(jì)(報(bào)告內(nèi)容的一部分),有變化、分布、對(duì)比和預(yù)測這四類指標(biāo)統(tǒng)計(jì)邏輯。
變化:指標(biāo)隨時(shí)間的變動(dòng),表現(xiàn)為增幅(同比、環(huán)比等)。
分布:指標(biāo)在不同層次上的表現(xiàn),包括地域分布、用戶群分布、產(chǎn)品分布等。
對(duì)比:包括內(nèi)部對(duì)比和外部對(duì)比,內(nèi)部對(duì)比包括團(tuán)隊(duì)對(duì)比、產(chǎn)品線對(duì)比;外部對(duì)比則主要是與市場環(huán)境和競爭者對(duì)比。對(duì)比其實(shí)和分布有重疊的地方,但分布更多用于找出好或壞的地方而對(duì)比更偏重于找到好或壞的原因。
預(yù)測:根據(jù)現(xiàn)有情況,預(yù)估下個(gè)分析時(shí)段的指標(biāo)值。這一階段的產(chǎn)出往往是圖表。
做到力所能及的結(jié)論總結(jié)即可,切忌用力過猛。過于發(fā)散地去總結(jié)結(jié)論。
通過圖表、圖形化展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,能夠更直觀地理解分析結(jié)果,提升可讀性。
撰寫報(bào)告時(shí)的主要邏輯包含以下幾點(diǎn):
①背景和目的決定了你的報(bào)告邏輯(解決什么問題);
②數(shù)據(jù)基本情況告訴對(duì)方你用了什么樣的數(shù)據(jù),可信度如何;
③分頁內(nèi)容需要按照?定的邏輯來構(gòu)建,目標(biāo)仍然是解決報(bào)告目的中的問題;
④小結(jié)和總結(jié)必不可少;
⑤下一步的策略或?qū)厔?shì)的預(yù)測,可以進(jìn)一步完善報(bào)告的內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析整體框架是一個(gè)系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn)且循環(huán)往復(fù)的過程。從問題與目標(biāo)設(shè)定出發(fā),歷經(jīng)數(shù)據(jù)收集與整合、探索與理解、深入分析與模型構(gòu)建,最終落腳于結(jié)果解讀與決策支持。
每一個(gè)環(huán)節(jié)都相互關(guān)聯(lián)、不可或缺,共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的智慧鏈條。
隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力,這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”,肯定更有說服力。想在職場精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的,統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL,Python還是要會(huì)一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個(gè)自我提升的過程。
CDA 考試官方報(bào)名入口:https://www.cdaglobal.com/pinggu.html
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03