數(shù)據(jù)分析報告至關(guān)重要

一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告不僅能夠揭示數(shù)據(jù)背后的真相，還能為企業(yè)決策者提供有價值的洞察和建議。

年薪70萬阿里數(shù)據(jù)分析認為，數(shù)據(jù)分析報告不僅能為決策者提供基于數(shù)據(jù)的見解和洞察，而且還可以幫助識別問題和異常情況，對企業(yè)發(fā)展和決策具有至關(guān)重要的作用。

一、數(shù)據(jù)分析報告的分類

數(shù)據(jù)分析報告通?？梢苑譃槿悾喝粘７治鰣蟾?、專題型分析報告和綜合性分析報告。

前兩者是以數(shù)據(jù)+結(jié)論+建議的格式去撰寫，綜合性分析報告則是：行業(yè)環(huán)境調(diào)研（競品類產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析）+自身產(chǎn)品數(shù)據(jù)綜合性分析+結(jié)論+建議。

1.日常分析報告

這類報告通常以日報、周報、月報等形式出現(xiàn)，定期對某個業(yè)務(wù)場景進行數(shù)據(jù)分析，反映日常業(yè)務(wù)計劃執(zhí)行情況。

主要特點包括時效性、涵蓋核心指標(biāo)、反映業(yè)務(wù)情況，并快速出具結(jié)果。

2.專題型分析報告

專題型分析報告沒有固定的時間周期，主要針對特定的社會經(jīng)濟現(xiàn)象或問題進行深入研究。

這類報告要求分析師對業(yè)務(wù)有深入的了解和認識，通過專題分析深入挖掘問題，為決策者提供決策參考和依據(jù)。

3.綜合性分析報告

綜合性分析報告全面評價一個地區(qū)、單位、部門或其他方面的業(yè)務(wù)發(fā)展情況。

這類報告從宏觀角度反映指標(biāo)之間的關(guān)系，系統(tǒng)地分析指標(biāo)體系，考察現(xiàn)象之間的內(nèi)部聯(lián)系和外部聯(lián)系，并做出總體評價。

三類數(shù)據(jù)分析報告類型各有側(cè)重，適用于不同的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)受眾。 在實際應(yīng)用中，選擇合適的報告類型可以幫助更好地解決問題和滿足業(yè)務(wù)需求。

二、數(shù)據(jù)分析報告撰寫思路

在開始撰寫報告之前，首先需要明確報告的目的和受眾群體。明確目標(biāo)可以幫助我們確定報告的重點和方向；了解受眾則有助于我們采用合適的語言風(fēng)格和技術(shù)深度。

1.1 報告目標(biāo)

描述現(xiàn)狀：提供當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況的數(shù)據(jù)概覽。 診斷問題：識別業(yè)務(wù)中存在的問題及其根源。 業(yè)務(wù)預(yù)測：基于歷史數(shù)據(jù)對未來趨勢進行預(yù)測。 提供建議：給出改善業(yè)務(wù)狀況的具體建議。

1.2 目標(biāo)受眾

決策層：關(guān)注總體趨勢和關(guān)鍵指標(biāo)，需要清晰明了的結(jié)論。 執(zhí)行層：關(guān)注具體操作層面的細節(jié)，需要詳細的分析和指導(dǎo)。 技術(shù)團隊：關(guān)注數(shù)據(jù)處理和算法細節(jié)，需要深入的技術(shù)討論。

1.3 整體架構(gòu)

明確了報告的定位之后，那么就可以結(jié)合報告定位和產(chǎn)品目標(biāo)、活動運營目標(biāo)等指標(biāo)，對核心指標(biāo)進行拆解，形成報告的數(shù)據(jù)模型和整體架構(gòu)。

例如：如果是電商類產(chǎn)品，并向領(lǐng)導(dǎo)匯報，那么可能核心指標(biāo)就是GMV，GMV是用戶數(shù)乘以客單價，那么我們一步步進行拆解就如下圖所示：

一般而言，數(shù)據(jù)分析報告雖然沒有特定的架構(gòu)要求，但是總-分-總往往是最實用最有效的。

將重要的結(jié)論提前，對于不太重要的內(nèi)容點到為止，甚至直接舍棄一些細枝末節(jié)，這樣的結(jié)構(gòu)有注意加深讀者的印象，使讀者快速的從報告中獲取到重要的信息。

需要強調(diào)的是，數(shù)據(jù)分析報告中的標(biāo)題至關(guān)重要。無論采用哪類數(shù)據(jù)分析報告，報告的標(biāo)題都不宜過長，應(yīng)精簡干練、意思明確。

標(biāo)題不可超過20字，必要時可以采用主標(biāo)題+副標(biāo)題的形式進行展示。

三、數(shù)據(jù)分析報告的方法

在對數(shù)據(jù)分析的理解中，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模板將數(shù)據(jù)報告分為三大類：市場分析、運營分析和用戶行為分析。

1.市場分析

進行市場分析，結(jié)合定性和定量評估，是數(shù)據(jù)分析報告專業(yè)咨詢公司的常見做法。這些公司通常通過訪談和調(diào)查來編制數(shù)據(jù)分析報告等綜合報告，揭示市場份額和消費者觀點。

市場分析的關(guān)鍵作用在于總結(jié)公司的營銷活動。例如，一家專注于客戶獲取的金融公司開展?fàn)I銷活動，其應(yīng)用程序隨后幾個月的安裝數(shù)量成為數(shù)據(jù)分析報告的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點。

競爭對手的表現(xiàn)也會被仔細研究，以觀察與營銷工作相關(guān)的排名波動。不過，由于市場數(shù)據(jù)的性質(zhì)，要推測競爭對手的排名及其與營銷活動的相關(guān)性，往往需要在官方網(wǎng)站或互聯(lián)網(wǎng)廣告上進行大量搜索。這些從市場分析中獲得的寶貴見解有助于構(gòu)建有意義的數(shù)據(jù)分析報告和開發(fā)有洞察力的數(shù)據(jù)分析儀表板。

2.運營分析

運營分析提出的方法是 2A3R。在工作中，我發(fā)現(xiàn)這種方法也適用于網(wǎng)站分析。

從本質(zhì)上講，2A3R 可以概括如下：獲取 → 激活 → 留存 → 收入 → 推薦

運營數(shù)據(jù)可作為參考或警示，要想獲得更具體的見解，就必須進行詳細分析。例如，有關(guān)應(yīng)用程序重新設(shè)計、如何實施更改或與哪些渠道合作等問題，都需要根據(jù)公司的獨特情況進行更細致的分析。

這種細致的分析構(gòu)成了強大的數(shù)據(jù)分析報告的基礎(chǔ)，并為開發(fā)富有洞察力的數(shù)據(jù)分析儀表盤提供了信息。

3.用戶分析

用戶分析的程序步驟如下：在可行的數(shù)據(jù)收集范圍內(nèi)，關(guān)鍵是整合數(shù)據(jù)，識別客戶畫像，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

首先，要建立一個篩選標(biāo)準(zhǔn)列表。通過應(yīng)用應(yīng)用程序使用情況、位置和用戶標(biāo)簽等條件，我們可以整合數(shù)據(jù)，從而確定客戶特征，制定有針對性的營銷策略。例如，我們可能希望過濾金融客戶（以應(yīng)用程序使用情況為條件）、五星級酒店客戶（基于地理位置）和母嬰人群客戶（如用戶標(biāo)簽所示）。

必須注意的是，應(yīng)用的條件越多，用戶特征就越清晰，但用戶群也會變小。

其次，根據(jù)篩選出的用戶群，我們進行在線/離線統(tǒng)計分析或多維建模。例如，如果我們發(fā)現(xiàn)所選用戶群以男性為主，蘋果設(shè)備擁有率高，經(jīng)常使用移動工具，我們就可以針對這一目標(biāo)受眾量身定制營銷策略。這可能涉及加強與移動工具相關(guān)的合作，或與蘋果公司協(xié)調(diào)促銷活動，以吸引或激活客戶。

第三，我們整合上述數(shù)據(jù)分析，形成全面的用戶畫像。如數(shù)據(jù)分析報告案例所示，這些洞察力有助于創(chuàng)建具有洞察力的數(shù)據(jù)分析報告，并指導(dǎo)戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)分析儀表板的開發(fā)。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)分析已成為決策制定的重要依據(jù)，要寫好一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報告，最重要的是要學(xué)會系統(tǒng)化提升數(shù)字思維。近年來，隨著數(shù)字化人才需求量越來越高，CDA數(shù)據(jù)分析師大火。通過報考CDA數(shù)據(jù)分析師，能幫助你系統(tǒng)地學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識。

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四、如何進行全流程數(shù)據(jù)分析？

在進行數(shù)據(jù)分析時，可以按以下流程，進行思路的構(gòu)建和報告的撰寫。

Step1：明確目標(biāo) 目標(biāo)往往來源于上級/其他部門/客戶，要明確需要解決或探索的具體業(yè)務(wù)問題，明白數(shù)據(jù)分析的目的是什么。

需要注意的是，目標(biāo)來源于上級時，其上級身份的不同也會影響整個分析的走向。如果是自發(fā)向上的數(shù)據(jù)分析，則要依賴于可獲取的數(shù)據(jù)確定方向，避免出現(xiàn)目標(biāo)過于宏大，報告總體空洞或者閱讀價值較低的情況。

Step2：數(shù)據(jù)收集

收集與業(yè)務(wù)問題相關(guān)的數(shù)據(jù)，可以從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)提供商、API接口等渠道獲取數(shù)據(jù)，也可以自行利用SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫、爬蟲或者用戶的調(diào)研問卷等形式獲取到有價值的數(shù)據(jù)。

Step3：數(shù)據(jù)清洗和整理 對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理，包括處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)以及格式轉(zhuǎn)換等，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

Step4：描述分析

這一步是最為考察分析能力的一步，需要對數(shù)據(jù)進行描述并且對指標(biāo)進行統(tǒng)計。在這里可以遵循幾個原則和方法：

首先是數(shù)據(jù)描述（對數(shù)據(jù)進行基本情況的刻畫），可以從以下幾個維度去進行基本刻畫：數(shù)據(jù)總數(shù)、時間跨度、時間粒度、空間范圍、空間粒度、數(shù)據(jù)來源等；如是建模，那么還要看數(shù)據(jù)的極值、分布、離散度等內(nèi)容。

其次則是指標(biāo)統(tǒng)計（報告內(nèi)容的一部分），有變化、分布、對比和預(yù)測這四類指標(biāo)統(tǒng)計邏輯。

變化： 指標(biāo)隨時間的變動，表現(xiàn)為增幅（同比、環(huán)比等）。

分布： 指標(biāo)在不同層次上的表現(xiàn)，包括地域分布、用戶群分布、產(chǎn)品分布等。

對比： 包括內(nèi)部對比和外部對比，內(nèi)部對比包括團隊對比、產(chǎn)品線對比；外部對比則主要是與市場環(huán)境和競爭者對比。對比其實和分布有重疊的地方，但分布更多用于找出好或壞的地方而對比更偏重于找到好或壞的原因。

預(yù)測： 根據(jù)現(xiàn)有情況，預(yù)估下個分析時段的指標(biāo)值。這一階段的產(chǎn)出往往是圖表。

Step5：洞察結(jié)論

做到力所能及的結(jié)論總結(jié)即可，切忌用力過猛。過于發(fā)散地去總結(jié)結(jié)論。

通過圖表、圖形化展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，能夠更直觀地理解分析結(jié)果，提升可讀性。

Step6：報告撰寫

撰寫報告時的主要邏輯包含以下幾點：

①背景和目的決定了你的報告邏輯（解決什么問題）；

②數(shù)據(jù)基本情況告訴對方你用了什么樣的數(shù)據(jù)，可信度如何；

③分頁內(nèi)容需要按照?定的邏輯來構(gòu)建，目標(biāo)仍然是解決報告目的中的問題；

④小結(jié)和總結(jié)必不可少；

⑤下一步的策略或?qū)厔莸念A(yù)測，可以進一步完善報告的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析整體框架是一個系統(tǒng)、嚴謹且循環(huán)往復(fù)的過程。從問題與目標(biāo)設(shè)定出發(fā)，歷經(jīng)數(shù)據(jù)收集與整合、探索與理解、深入分析與模型構(gòu)建，最終落腳于結(jié)果解讀與決策支持。

每一個環(huán)節(jié)都相互關(guān)聯(lián)、不可或缺，共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的智慧鏈條。

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