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首頁大數據時代數據模型在數據倉庫中的作用
數據模型在數據倉庫中的作用
2024-11-27
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數據組織與存儲策略

  • 數據模型是數據倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)的核心，通過合理的數據組織和存儲策略，確保高效、低成本、高質量地利用數據。數據模型將業(yè)務需求、數據存取和使用角度結合，實現有序存儲。

業(yè)務梳理與整體視角

  • 數據模型全面梳理業(yè)務流程，建立全方位數據視角，助力業(yè)務人員和開發(fā)者達成共識。這促進主要業(yè)務術語共識，推動業(yè)務與技術交流。

支持數據分析與決策

  • 通過維度建模方法，如星型模型和雪花型模型，數據模型更好滿足BI數據分析需求，支持決策制定。優(yōu)秀數據模型提升查詢效率，減少冗余，改善統(tǒng)計口徑一致性，提升數據分析質量。

靈活性與適應性

  • 數據模型需具備足夠靈活性和適應性，以因應業(yè)務系統(tǒng)或數據源結構變化。域/映射模型（DMM）引入領域和映射概念，允許對象和屬性動態(tài)變化，保持數據倉庫結構不變，更好適應頻繁變化的業(yè)務需求。

跨部門中立性

  • 數據模型跨部門中立，表達和覆蓋所有業(yè)務領域，確保不同部門數據一致性。此外，數據模型支持企業(yè)內外業(yè)務信息傳達。

數據模型是數據倉庫建設基石，在合理架構和方法下，提升數據處理能力、業(yè)務效率和決策支持，確保數據一致性和系統(tǒng)靈活性。

深入了解數據模型在數據倉庫中的關鍵作用后，若您希望在數據分析領域邁出更為肯定的步伐并獲得行業(yè)認可，考慮獲得CDA（Certified Data Analyst）認證將是明智之舉。該認證旨在驗證您在數據分析領域的專業(yè)技能，幫助您在就業(yè)市場上脫穎而出。待您掌握數據模型等重要概念后，CDA認證將成為您職業(yè)生涯中強有力的支持者。

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