
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,通過(guò)信息通信技術(shù)的融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。其核心概念包括以下幾個(gè)方面:
數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)是概括和描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要概念。數(shù)字化技術(shù)涵蓋了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術(shù)。這些技術(shù)不僅在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造(即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化),還促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。
數(shù)據(jù)作為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中具有重要地位。它不僅是生產(chǎn)過(guò)程中的重要輸入,也是價(jià)值創(chuàng)造的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的識(shí)別、選擇、過(guò)濾、存儲(chǔ)和使用能夠引導(dǎo)并實(shí)現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置與再生,從而推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展。
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指的是信息通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,具體包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件與數(shù)字服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。這一領(lǐng)域主要涉及數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是指將信息技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透,以提高生產(chǎn)效率和增加產(chǎn)出的過(guò)程。例如,智能制造、新零售等都是典型的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化案例。
數(shù)字化治理是指利用新一代信息技術(shù)提升政府治理能力和完善治理體系的過(guò)程。這包括“數(shù)字技術(shù)+治理”的技管結(jié)合以及數(shù)字化公共服務(wù)等。數(shù)字化治理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障,有助于實(shí)現(xiàn)更高效的行政體制和社會(huì)管理。
數(shù)據(jù)價(jià)值化是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的資產(chǎn),并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崿F(xiàn)其潛在價(jià)值的過(guò)程。數(shù)據(jù)的價(jià)值化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)由多個(gè)部分組成,彼此涵蓋且互為基礎(chǔ),形成了一個(gè)完整的體系。主要包括:
總之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)涉及廣泛的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和治理模式變革的復(fù)雜系統(tǒng),通過(guò)不斷升級(jí)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與智能設(shè)備的應(yīng)用,推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行各個(gè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化技術(shù)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的具體應(yīng)用案例有很多,以下是一些典型的例子:
小米科技:通過(guò)整合硬件設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和電子商務(wù)等多方面資源,小米成功實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)手機(jī)制造商到全球領(lǐng)先智能硬件企業(yè)的轉(zhuǎn)變。
阿里云制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集:涵蓋IT基礎(chǔ)設(shè)施云化、數(shù)字工廠、區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、C2M模式、工業(yè)智能、數(shù)字中臺(tái)等六個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新領(lǐng)域,橫跨16大垂直行業(yè),提供了32個(gè)標(biāo)桿案例。
山河智能:作為國(guó)內(nèi)工程機(jī)械龍頭企業(yè)之一,山河智能以“中國(guó)制造2025”為未來(lái)發(fā)展的重大戰(zhàn)略方向,推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)防建設(shè)對(duì)重大技術(shù)裝備的需求。
美的集團(tuán):過(guò)去近10年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程是中國(guó)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)典型樣本。美的集團(tuán)確定的核心戰(zhàn)略是全面數(shù)字化和全面智能化,通過(guò)軟件定義產(chǎn)品和服務(wù),改變用戶體驗(yàn)。
達(dá)美樂(lè)比薩、Capital One、沃爾瑪、特斯拉:這些公司通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了顯著的成功,例如達(dá)美樂(lè)比薩利用數(shù)字化手段優(yōu)化訂單處理流程,Capital One通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升金融服務(wù)效率,沃爾瑪利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改進(jìn)供應(yīng)鏈管理,特斯拉則通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)和電動(dòng)汽車(chē)創(chuàng)新引領(lǐng)市場(chǎng)。
汽車(chē)制造商采用AR加快經(jīng)銷(xiāo)商維修服務(wù):一些汽車(chē)制造商利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)來(lái)加速經(jīng)銷(xiāo)商的維修服務(wù)流程,提高維修效率和準(zhǔn)確性。
華為企業(yè)業(yè)務(wù)的行業(yè)智能化案例:包括中國(guó)香港電燈打造下一代電力數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、印尼PLN提供極致網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)、中石化(江蘇)利用華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)助力分支網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。
鑫達(dá)集團(tuán):構(gòu)建了“8+2+1”智能制造體系,加速探索以智能制造為主攻方向的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路,力爭(zhēng)打造我國(guó)鋼鐵行業(yè)的智能制造標(biāo)桿。
數(shù)據(jù)價(jià)值化是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的過(guò)程,這一過(guò)程涉及多個(gè)階段:數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)商品化和數(shù)據(jù)資本化。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程中,企業(yè)需要面對(duì)一系列挑戰(zhàn),并采取相應(yīng)的最佳實(shí)踐來(lái)克服這些困難。
數(shù)據(jù)治理:有效的數(shù)據(jù)治理是確保數(shù)據(jù)全面利用的基礎(chǔ)。通過(guò)建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和流程,可以提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和整合能力,從而更好地支持企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)發(fā)展。
技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新:采用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和工具,如大數(shù)據(jù)分析、人工智能等,可以幫助企業(yè)更有效地收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率和效果。
跨部門(mén)協(xié)作:數(shù)據(jù)價(jià)值化不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題,也是一個(gè)管理問(wèn)題??绮块T(mén)的協(xié)作能夠促進(jìn)不同部門(mén)之間的信息共享和資源整合,從而更好地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
持續(xù)學(xué)習(xí)與培訓(xùn):隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)需要不斷進(jìn)行員工培訓(xùn)和技術(shù)更新,以保持其在數(shù)據(jù)價(jià)值化方面的競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)據(jù)質(zhì)量低下:低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確,影響決策效果。因此,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化的首要任務(wù)。
數(shù)據(jù)收集和整合困難:海量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)使得數(shù)據(jù)收集和整合變得更加復(fù)雜,尤其是在跨系統(tǒng)或跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成方面存在很大挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用淺層化:許多企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上停留在表面層次,未能深入到業(yè)務(wù)流程中去,導(dǎo)致無(wú)法產(chǎn)生真正有價(jià)值的效果。
人才短缺:缺乏具備數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)理解能力的人才也是制約數(shù)據(jù)價(jià)值化的一個(gè)重要因素。
數(shù)據(jù)治理不足:多數(shù)非技術(shù)型組織對(duì)數(shù)據(jù)治理的重要性認(rèn)識(shí)不足,缺乏相應(yīng)的能力和制度來(lái)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,這成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的基礎(chǔ)性問(wèn)題。
數(shù)字化治理在全球范圍內(nèi)的成功案例眾多,涵蓋了政府服務(wù)、智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域。以下是一些具體的成功案例:
愛(ài)沙尼亞的數(shù)字治理:愛(ài)沙尼亞是世界上最先進(jìn)的數(shù)字治理國(guó)家之一,其政府服務(wù)100%數(shù)字化,擁有無(wú)縫的技術(shù)和管理工具,并且不給公民帶來(lái)負(fù)擔(dān)。該國(guó)通過(guò)自動(dòng)申請(qǐng)大多數(shù)福利來(lái)節(jié)省公民的時(shí)間和精力,顯著提高了效率并改善了公民權(quán)利。
西班牙馬德里的應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng):在西班牙首都馬德里,整合警察、消防、醫(yī)療系統(tǒng),使救援時(shí)間大幅縮短。巡邏隊(duì)、消防車(chē)、救護(hù)車(chē)能在8分鐘內(nèi)到達(dá)81%的突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)。
新加坡的智能交通系統(tǒng):新加坡的智能交通綜合信息管理平臺(tái)在預(yù)測(cè)交通流速和流量方面有高達(dá)85%的準(zhǔn)確率,能通過(guò)有效的引導(dǎo)和干預(yù),顯著提升高峰時(shí)段的車(chē)輛通行效率。
蘇州市的信息化防控網(wǎng)絡(luò):覆蓋城鄉(xiāng)的信息化防控網(wǎng)絡(luò),在警力和人口配比不足萬(wàn)分之一的情況下,使打擊處理案件數(shù)、刑拘轉(zhuǎn)捕率、技術(shù)支撐率均為全省最高。
盧旺達(dá)、烏干達(dá)和坦桑尼亞的電子政務(wù)發(fā)展:這些非洲國(guó)家在電子政務(wù)發(fā)展方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,部分歸功于全面的數(shù)字化政府戰(zhàn)略。例如,盧旺達(dá)制定了《2050愿景》戰(zhàn)略和《智慧盧旺達(dá)總體規(guī)劃》,強(qiáng)調(diào)利用智能信息和通信技術(shù)(ICT)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)繁榮的知識(shí)型社會(huì);坦桑尼亞成立了電子政務(wù)管理局,負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和執(zhí)行電子政務(wù)政策;烏干達(dá)擁有健全的數(shù)字政府法律框架。
上海市的城市數(shù)字化治理創(chuàng)新:上海市城運(yùn)中心指導(dǎo)下的南京大樓試點(diǎn)項(xiàng)目,融合華為云、大數(shù)據(jù)、AI、5G等多種先進(jìn)技術(shù),共同打造了1比1“活”的數(shù)字城市模型。
英國(guó)和中國(guó)的數(shù)字平臺(tái)治理:英國(guó)引入新立法加強(qiáng)對(duì)數(shù)字平臺(tái)的事前治理,關(guān)注AIGC帶來(lái)的治理挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對(duì);中國(guó)則有效回應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)需求,“軟硬兼施”協(xié)同治理,不斷豐富反壟斷監(jiān)管手段,增強(qiáng)反壟斷監(jiān)管效能。
評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式的影響可以從多個(gè)維度進(jìn)行分析,包括市場(chǎng)范圍、收入增長(zhǎng)、生產(chǎn)效率、價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程、以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有全球性市場(chǎng),能夠迅速進(jìn)入并擴(kuò)大銷(xiāo)售規(guī)模,這與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)通常限于當(dāng)?shù)鼗蛑苓叺貐^(qū)的市場(chǎng)范圍形成鮮明對(duì)比。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還開(kāi)發(fā)了更多的商業(yè)機(jī)會(huì),支持個(gè)人和企業(yè)的收入增長(zhǎng)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)之一是高效性,其生產(chǎn)和交易過(guò)程都在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行,可以節(jié)省大量時(shí)間和成本,提高生產(chǎn)效率。這種高效率不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié),也體現(xiàn)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中,使得資源配置更加優(yōu)化,市場(chǎng)交易關(guān)系更加靈活。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革具有重大影響。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,能夠推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅帶來(lái)了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),還促進(jìn)了制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
在價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的價(jià)值創(chuàng)造從單向轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘞蚧?dòng),這帶來(lái)了制造業(yè)等行業(yè)的深刻變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),豐富要素供給,提高要素配置效率,提升產(chǎn)出效能。
為了充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎作用,需要促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步融合,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的效率紅利滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的最新趨勢(shì)和技術(shù)進(jìn)展主要集中在以下幾個(gè)方面:
5G網(wǎng)絡(luò)和千兆光網(wǎng)的深度覆蓋與升級(jí):廣州在2024年的工作要點(diǎn)中明確指出,將進(jìn)一步推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋,并加快5G-A網(wǎng)絡(luò)的部署。此外,國(guó)家數(shù)據(jù)局也強(qiáng)調(diào)了建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的5G網(wǎng)絡(luò)的重要性。
算力設(shè)施的發(fā)展:新型算力設(shè)施如量子計(jì)算等正在加速發(fā)展,成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。
數(shù)據(jù)資源大循環(huán)的打通:國(guó)家數(shù)據(jù)局提出要著力打通數(shù)據(jù)資源的大循環(huán)堵點(diǎn),以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。
數(shù)字化賦能高質(zhì)量發(fā)展:通過(guò)數(shù)字化手段賦能各行各業(yè),提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效率。
新型信息通信技術(shù)的應(yīng)用:包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用,這些技術(shù)正在加速創(chuàng)新突破,成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。
適度超前建設(shè):國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告提到,需要適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,以應(yīng)對(duì)未來(lái)可能的需求增長(zhǎng)。
國(guó)際合作與安全保障:強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障能力,并提升數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國(guó)際合作水平,以確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。
試點(diǎn)試驗(yàn)的引領(lǐng)作用:發(fā)揮試點(diǎn)試驗(yàn)在新技術(shù)應(yīng)用中的引領(lǐng)作用,探索并推廣成功的經(jīng)驗(yàn)和模式。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中,掌握數(shù)據(jù)分析技能變得尤為重要。CDA(Certified Data Analyst)認(rèn)證作為一種行業(yè)認(rèn)可的技術(shù)認(rèn)證,為從業(yè)者提供了系統(tǒng)的知識(shí)體系和技能培訓(xùn)。取得CDA認(rèn)證不僅能證明個(gè)人在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)能力,還能在求職市場(chǎng)上獲得更多優(yōu)勢(shì)。一些公司在招聘或評(píng)估員工時(shí),已經(jīng)將CDA認(rèn)證作為一個(gè)重要的參考標(biāo)準(zhǔn)。
通過(guò)CDA認(rèn)證,數(shù)據(jù)分析師能夠掌握從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到可視化展示的完整流程,提升在實(shí)際工作中的應(yīng)用能力。這不僅有助于個(gè)人職業(yè)發(fā)展,也能為企業(yè)帶來(lái)更高的分析效率和更準(zhǔn)確的決策支持。
總結(jié)起來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心概念涵蓋了從技術(shù)到治理,再到具體應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的各個(gè)方面。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù),掌握數(shù)據(jù)分析技能,并獲得行業(yè)認(rèn)可的認(rèn)證如CDA認(rèn)證,個(gè)人和企業(yè)都能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中獲得長(zhǎng)足發(fā)展。
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2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10