
SQL Server 提供了許多用于處理 JSON 數(shù)據(jù)的功能,其中之一是解析 JSON 數(shù)組。在此篇文章中,我將會(huì)介紹如何在 SQL Server 中解析 JSON 數(shù)組以及一些相關(guān)的注意事項(xiàng)。
JSON 數(shù)組的基本概念
JSON 數(shù)組是一種存儲(chǔ)多個(gè)值的方式,每個(gè)值都可以是一個(gè)簡(jiǎn)單的類(lèi)型(例如字符串、數(shù)字或布爾值)或者是一個(gè)復(fù)雜的類(lèi)型(例如對(duì)象或其他數(shù)組)。JSON 數(shù)組由方括號(hào) [] 包圍,其中的值使用逗號(hào)分隔。
示例:
[ { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }, { "name": "Mary", "age": 25, "city": "Los Angeles" } ]
以上是一個(gè)包含兩個(gè)對(duì)象的 JSON 數(shù)組,每個(gè)對(duì)象都有 name、age 和 city 三個(gè)屬性。
SQL Server 如何解析 JSON 數(shù)組
SQL Server 提供了 OPENJSON 函數(shù)來(lái)解析 JSON 數(shù)據(jù)。通過(guò)這個(gè)函數(shù),你可以將 JSON 數(shù)組轉(zhuǎn)換成表格形式,每行代表一個(gè)數(shù)組元素,每列代表一個(gè)屬性。
以下是 OPENJSON 函數(shù)的基本語(yǔ)法:
OPENJSON(json_expression[, path]) [WITH (property_name data_type [,...])]
示例:
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) SET @json = '[{"name": "John","age": 30,"city": "New York"},{"name": "Mary","age": 25,"city": "Los Angeles"}]' SELECT * FROM OPENJSON(@json)
以上 SQL 查詢(xún)將會(huì)返回以下結(jié)果:
+-----------+-------+-------------+
| key | value | type |
+-----------+-------+-------------+
| 0 | -- | 5 (= JSON_ARRAY)|
| [0].name | John | 1 (= JSON_STRING)|
| [0].age | 30 | 2 (= JSON_INT)|
| [0].city | New York | 1 (= JSON_STRING)|
| 1 | -- | 5 (= JSON_ARRAY)|
| [1].name | Mary | 1 (= JSON_STRING)|
| [1].age | 25 | 2 (= JSON_INT)|
| [1].city | Los Angeles | 1 (= JSON_STRING)|
+-----------+-------+-------------+
在上面的查詢(xún)中,我們使用了 OPENJSON 函數(shù)來(lái)解析 JSON 數(shù)組,并且沒(méi)有指定 path 參數(shù)。因此,整個(gè) JSON 對(duì)象都被解析了。OPENJSON 函數(shù)返回了一個(gè)表格,其中每行代表一個(gè)數(shù)組元素,每列代表一個(gè)屬性。具體來(lái)說(shuō),表格包含三列:
注意事項(xiàng)
在使用 OPENJSON 函數(shù)時(shí),需要注意以下幾點(diǎn):
總結(jié)
SQL Server 提供了 OPENJSON 函數(shù)來(lái)解析 JSON 數(shù)據(jù),可以將 JSON 數(shù)組轉(zhuǎn)換成表格形式,方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理。在
使用 OPENJSON 函數(shù)時(shí),需要注意傳入的 JSON 數(shù)組必須是有效的 JSON 格式,并且如果數(shù)組中包含了對(duì)象數(shù)組,則需要使用嵌套的 OPENJSON 函數(shù)來(lái)解析。此外,OPENJSON 函數(shù)只能返回基本數(shù)據(jù)類(lèi)型,如果要返回復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型,需要進(jìn)行一些轉(zhuǎn)換操作。
在處理多維數(shù)組時(shí),可以使用 CROSS APPLY 子句來(lái)展開(kāi)數(shù)組。以下是一個(gè)具有嵌套數(shù)組和對(duì)象的示例:
{ "name": "John", "age": 30, "hobbies": [ { "name": "reading", "level": 3 }, { "name": "swimming", "level": 2 } ] }
我們可以使用如下 SQL 查詢(xún)來(lái)解析該 JSON 對(duì)象:
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) SET @json = '{"name": "John","age": 30,"hobbies": [{"name": "reading", "level": 3}, {"name": "swimming", "level": 2}]}' SELECT name, age, hobby_name, hobby_level FROM OPENJSON(@json) WITH (
name VARCHAR(50),
age INT,
hobbies NVARCHAR(MAX) AS JSON
) AS person CROSS APPLY OPENJSON(person.hobbies) WITH (
hobby_name VARCHAR(50),
hobby_level INT );
以上 SQL 查詢(xún)將會(huì)返回以下結(jié)果:
+------+-----+------------+-------------+ | name | age | hobby_name | hobby_level | +------+-----+------------+-------------+ | John | 30 | reading | 3 | | John | 30 | swimming | 2 | +------+-----+------------+-------------+
在查詢(xún)中,我們使用了 CROSS APPLY 子句來(lái)展開(kāi) hobbies 數(shù)組,并用嵌套的 WITH 子句來(lái)解析數(shù)組中的對(duì)象。最終得到包含兩列的結(jié)果集,其中每行代表一個(gè) hobby 興趣。
結(jié)論
在 SQL Server 中,可以使用 OPENJSON 函數(shù)來(lái)解析 JSON 數(shù)組。通過(guò)將 JSON 數(shù)組轉(zhuǎn)換為表格形式,可以方便地進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)處理。在使用 OPENJSON 函數(shù)時(shí),需要注意傳入的 JSON 數(shù)組必須是有效的 JSON 格式,并且如果數(shù)組中包含了對(duì)象數(shù)組,則需要使用嵌套的 OPENJSON 函數(shù)來(lái)解析。此外,在處理多維數(shù)組時(shí),可以使用 CROSS APPLY 子句來(lái)展開(kāi)數(shù)組。
推薦學(xué)習(xí)書(shū)籍
《**CDA一級(jí)教材**》適合CDA一級(jí)考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線(xiàn)CDA網(wǎng)校,累計(jì)已有10萬(wàn)+在讀~
免費(fèi)加入閱讀:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶(hù) ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng) BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢(xún)到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢(xún)結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢(xún)結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專(zhuān)注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門(mén)控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03