
抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)爬蟲的主要功能之一,然而在處理中文字符時(shí)常常會(huì)遇到亂碼問題。本篇文章將介紹如何使用Scrapy框架抓取中文數(shù)據(jù),并解決可能出現(xiàn)的亂碼問題。
Scrapy是一個(gè)Python編寫的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架,支持異步IO和多線程爬取,并且具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)提取和處理能力。為了使用Scrapy抓取中文數(shù)據(jù),我們需要采用以下步驟:
在抓取網(wǎng)頁之前,我們需要確認(rèn)網(wǎng)頁的編碼格式,以便正確地解析中文字符。大部分網(wǎng)站都會(huì)在HTTP響應(yīng)頭中指定網(wǎng)頁的編碼方式,我們可以通過查看Response對象的headers屬性來獲取該信息。
def parse(self, response):
encoding = response.headers.get('Content-Type', '').split(';')[1].split('=')[1]
print(encoding)
上述代碼獲取了Content-Type響應(yīng)頭中的字符編碼方式,由于編碼名稱可能包含在多個(gè)參數(shù)中,我們需要進(jìn)一步對字符串進(jìn)行切片操作,獲得準(zhǔn)確的編碼方式。例如,如果返回的類型為'Content-Type: text/html; charset=utf-8',則將打印輸出'utf-8'。
有些網(wǎng)站會(huì)檢測HTTP請求頭部中的User-Agent信息,以防止爬蟲程序的訪問。我們可以通過在Scrapy的Request類中設(shè)置headers參數(shù)來避開這個(gè)限制,同時(shí)使用支持中文字符集的User-Agent字符串。
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com']
def start_requests(self):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
}
for url in self.start_urls:
yield scrapy.Request(url, headers=headers)
def parse(self, response):
pass
上述代碼定義了一個(gè)自定義的Spider類,其中start_requests方法返回了一個(gè)包含請求頭部信息的Request對象,以確保正確地解析中文字符。此外,我們還可以通過設(shè)置Accept-Language頭部參數(shù)來指定所需的語言類型。
在處理中文字符時(shí),我們需要將抓取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Unicode編碼格式,以便正確地處理中文字符。Scrapy框架默認(rèn)將網(wǎng)頁內(nèi)容解碼為UTF-8編碼格式,如果我們需要解析其他編碼格式的網(wǎng)頁,可以在Spider類中添加如下代碼:
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com']
def parse(self, response):
encoding = response.encoding
html = response.body.decode(encoding)
pass
上述代碼獲取了Response對象的編碼方式,然后將網(wǎng)頁內(nèi)容解碼為相應(yīng)的Unicode格式。如果需要在保存數(shù)據(jù)時(shí)使用其他編碼方式或者存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中,則可以根據(jù)需要進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換。
在實(shí)際開發(fā)中,我們可能會(huì)遇到一些網(wǎng)站返回的數(shù)據(jù)包含亂碼字節(jié)序列的情況,這可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)提取和處理出現(xiàn)錯(cuò)誤。為了避免這種情況,在Scrapy框架中我們可以通過添加一個(gè)中間件來處理亂碼問題。
class CharsetMiddleware(object):
def process_response(self, request, response, spider):
encoding = response.encoding
if encoding == 'iso-8859-1':
encodings = requests.utils.get_encodings_from_content(response.text)
if encodings:
encoding = encodings[0]
else:
encoding = response.apparent_encoding
if encoding != 'utf-8':
response = response.replace(body=response.body.decode(encoding).encode('utf-8'))
return response
上述代碼定義了一個(gè)CharsetMiddleware中間件類,它會(huì)在處理響應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)檢測數(shù)據(jù)是否包含亂碼字節(jié)序列。如果是,將使用requests庫的get_encodings_from_content方法和apparent_encoding屬性來猜測正確的編碼方式,并將數(shù)據(jù)解碼為Unicode格式。最后,將響應(yīng)數(shù)據(jù)重新編碼為UTF-8格式。
為了啟用該中間件,我們需要在Scrapy框架的設(shè)置文件settings.py中添加如下配置:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'myproject.middlewares.CharsetMiddleware': 1, }
上述代碼配置了一個(gè)優(yōu)先級為1的下載器中間件,它會(huì)在下載響應(yīng)數(shù)據(jù)之后自動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換。如果你希望在其他中間件或者Spider類內(nèi)部處理亂碼問題,可以根據(jù)需要修改代碼。
總結(jié)
本文介紹了如何使用Scrapy框架抓取中文數(shù)據(jù),并且解決可能出現(xiàn)的亂碼問題。首先,在爬蟲程序中需要確認(rèn)網(wǎng)頁的編碼格式,然后設(shè)置請求頭部信息以避開一些網(wǎng)站的訪問限制。其次,在數(shù)據(jù)提取和處理過程中,需要明確使用Unicode編碼格式,并可以根據(jù)需要進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換。最后,在處理亂碼問題時(shí),我們可以針對特定的網(wǎng)站或者響應(yīng)數(shù)據(jù)添加中間件來解決問題。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03