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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代相對(duì)B Tree樹， B Tree樹存在哪些問題？為什么mysql索引用B Tree而不使用B Tree呢？
相對(duì)B Tree樹， B Tree樹存在哪些問題？為什么mysql索引用B Tree而不使用B Tree呢？
2023-04-03
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B Tree和B+ Tree是數(shù)據(jù)庫(kù)中常用的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它們都能夠?qū)崿F(xiàn)高效的數(shù)據(jù)檢索和更新操作。然而，相對(duì)于B+ Tree，B Tree存在一些缺點(diǎn)。

首先，B Tree在內(nèi)存中的利用率不如B+ Tree高。B Tree中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都包含了指向下一級(jí)節(jié)點(diǎn)的指針，因此每個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小比B+ Tree中的節(jié)點(diǎn)要大。當(dāng)B Tree的節(jié)點(diǎn)數(shù)量很多時(shí)，在內(nèi)存中需要維護(hù)更多的節(jié)點(diǎn)，這會(huì)導(dǎo)致更多的空間浪費(fèi)和緩存未命中的情況，降低了查詢性能。

其次，B Tree在進(jìn)行范圍查詢時(shí)效率較低。由于B Tree中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都包含了指向下一級(jí)節(jié)點(diǎn)的指針，因此當(dāng)需要查找一段連續(xù)的數(shù)據(jù)時(shí)，需要沿著樹中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)逐個(gè)遍歷，效率較低。而B+ Tree則通過鏈表將葉子節(jié)點(diǎn)連接起來，可以直接定位到目標(biāo)數(shù)據(jù)所在的葉子節(jié)點(diǎn)，從而提高了范圍查詢的效率。

最后，B Tree不支持覆蓋索引。覆蓋索引是指索引中已經(jīng)包含了查詢所需要的數(shù)據(jù)，因此不需要再去訪問數(shù)據(jù)表。B Tree不支持覆蓋索引的原因是在非葉子節(jié)點(diǎn)上無法存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，因此需要通過指針訪問葉子節(jié)點(diǎn)才能獲取數(shù)據(jù)。而B+ Tree通過葉子節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)指針直接訪問數(shù)據(jù)，因此支持覆蓋索引。

MySQL選擇使用B+ Tree作為索引結(jié)構(gòu)的主要原因是B+ Tree在插入、刪除和查詢操作中具有較高的效率和可靠性。B+ Tree的優(yōu)點(diǎn)在于：

  1. B+ Tree節(jié)點(diǎn)只包含索引項(xiàng)信息，不包含數(shù)據(jù)信息，因此一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以容納更多的索引項(xiàng)，減少了樹的深度，提高了查詢效率；

  2. B+ Tree的所有葉子節(jié)點(diǎn)都被鏈接成一個(gè)有序鏈表，可以快速地進(jìn)行范圍查詢；

  3. B+ Tree支持覆蓋索引，可以減少磁盤I/O操作，提高查詢性能。

總之，B+ Tree相對(duì)于B Tree具有更高的查詢效率、更少的空間浪費(fèi)和更好的可擴(kuò)展性，這使得它成為了數(shù)據(jù)庫(kù)索引結(jié)構(gòu)的首選。

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