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首頁大數據時代相對B Tree樹， B Tree樹存在哪些問題？為什么mysql索引用B Tree而不使用B Tree呢？
相對B Tree樹， B Tree樹存在哪些問題？為什么mysql索引用B Tree而不使用B Tree呢？
2023-04-03
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B Tree和B+ Tree是數據庫中常用的索引數據結構，它們都能夠實現高效的數據檢索和更新操作。然而，相對于B+ Tree，B Tree存在一些缺點。

首先，B Tree在內存中的利用率不如B+ Tree高。B Tree中每個節(jié)點都包含了指向下一級節(jié)點的指針，因此每個節(jié)點的大小比B+ Tree中的節(jié)點要大。當B Tree的節(jié)點數量很多時，在內存中需要維護更多的節(jié)點，這會導致更多的空間浪費和緩存未命中的情況，降低了查詢性能。

其次，B Tree在進行范圍查詢時效率較低。由于B Tree中每個節(jié)點都包含了指向下一級節(jié)點的指針，因此當需要查找一段連續(xù)的數據時，需要沿著樹中的每個節(jié)點逐個遍歷，效率較低。而B+ Tree則通過鏈表將葉子節(jié)點連接起來，可以直接定位到目標數據所在的葉子節(jié)點，從而提高了范圍查詢的效率。

最后，B Tree不支持覆蓋索引。覆蓋索引是指索引中已經包含了查詢所需要的數據，因此不需要再去訪問數據表。B Tree不支持覆蓋索引的原因是在非葉子節(jié)點上無法存儲數據，因此需要通過指針訪問葉子節(jié)點才能獲取數據。而B+ Tree通過葉子節(jié)點上的數據指針直接訪問數據，因此支持覆蓋索引。

MySQL選擇使用B+ Tree作為索引結構的主要原因是B+ Tree在插入、刪除和查詢操作中具有較高的效率和可靠性。B+ Tree的優(yōu)點在于：

  1. B+ Tree節(jié)點只包含索引項信息，不包含數據信息，因此一個節(jié)點可以容納更多的索引項，減少了樹的深度，提高了查詢效率；

  2. B+ Tree的所有葉子節(jié)點都被鏈接成一個有序鏈表，可以快速地進行范圍查詢；

  3. B+ Tree支持覆蓋索引，可以減少磁盤I/O操作，提高查詢性能。

總之，B+ Tree相對于B Tree具有更高的查詢效率、更少的空間浪費和更好的可擴展性，這使得它成為了數據庫索引結構的首選。

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