
艾哈邁德·貝斯貝斯,AI工程師//博客作者//跑步者。
這是個(gè)人的觀察,但我相信你們中的許多人在閱讀這篇文章時(shí)會(huì)有同樣的感受。
我是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,我喜歡我的工作,因?yàn)槲艺J(rèn)為它涵蓋了各種相互依賴的領(lǐng)域,使它豐富和刺激。然而,我有時(shí)不得不與那些不完全理解組織或領(lǐng)域中這個(gè)角色的人打交道。坦率地說(shuō),這讓我和我認(rèn)識(shí)的許多人都有點(diǎn)沮喪。
在你繼續(xù)閱讀之前,我應(yīng)該提到,我的目的不是阻止任何人對(duì)這個(gè)角色的渴望。我只是在陳述行業(yè)中普遍出現(xiàn)的一些負(fù)面方面,以及避免這些負(fù)面方面的可能解決方案。
原則上,這沒(méi)問(wèn)題。我也不明白其他人是怎么做的。然而,我不明白的是,一些當(dāng)事人對(duì)了解你在幫助他們時(shí)做了什么完全缺乏興趣和好奇心。我不是說(shuō)他們應(yīng)該了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一個(gè)小算法細(xì)節(jié),但至少,他們應(yīng)該了解你的方法,你解決問(wèn)題的方法。有時(shí),就好像你被委托做一項(xiàng)沒(méi)有人關(guān)心的痛苦而骯臟的任務(wù)。
有些項(xiàng)目經(jīng)理對(duì)你正在做的事情不感興趣,除非你做完了。我想這些家伙把管理提升到了一個(gè)全新的水平。
哦!你是數(shù)據(jù)科學(xué)家?你一定對(duì)數(shù)字很在行。你為什么不看看我的文件,把數(shù)據(jù)處理一下呢?我聽(tīng)說(shuō)你的“蟒蛇”能很快釋放出魔力。在這里,去玩我的文件,完成后來(lái)看我。
-怎么辦?
為了使每個(gè)人都在同一頁(yè)上,一個(gè)解決方案是向沒(méi)有技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)提供培訓(xùn)和意識(shí)。這需要通過(guò)內(nèi)部研討會(huì)、認(rèn)證或MOOC訂閱廣泛的技術(shù)主題,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或NLP的介紹性講座。當(dāng)建立這些領(lǐng)域的知識(shí)時(shí),隊(duì)友會(huì)變得積極主動(dòng),更多地參與到建立過(guò)程中。項(xiàng)目經(jīng)理也意識(shí)到了挑戰(zhàn)。
嗯,十年前,當(dāng)這個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始出現(xiàn)時(shí),這個(gè)方法非常有效,Hadoop和Spark這個(gè)詞到處都是。你可以把你知道的所有流行語(yǔ)都堆在一起,希望得到一個(gè)大支票(它奏效了?。?。
這已經(jīng)不是2010年了。公司現(xiàn)在密切關(guān)注你愿意出售的東西。他們了解市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和挑戰(zhàn)。他們幾乎徹底掃描了所有東西。他們也知道什么是可行的,什么是不可行的。如果你沒(méi)有脫穎而出,對(duì)你的價(jià)值主張和你的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)能帶來(lái)的技術(shù)專長(zhǎng)不夠清楚,你最有可能失去這筆交易。
當(dāng)然,盡管如此,總有一些穿西裝的膽子很大的家伙發(fā)表這種鼓舞人心的聲明:
讓我們?cè)谶@里和那里投入一點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)加強(qiáng)我們的宣傳,并讓客戶支付一大筆錢!
那不是很美嗎?
— What to do?
不要表現(xiàn)得好像數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)徹底改變和破壞您的組織。市場(chǎng)開(kāi)始知道限制是什么。與市場(chǎng)接軌。
我們都知道這種感覺(jué),而且很爛。你在努力工作中失敗了,而另一個(gè)人展示了你的結(jié)果,并拿走了所有的功勞。這在任何地方都很常見(jiàn),當(dāng)您在數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)中與業(yè)務(wù)伙伴協(xié)作時(shí),這種情況會(huì)發(fā)生得更多。
如果你對(duì)團(tuán)隊(duì)很有價(jià)值,你的同事自然應(yīng)該讓你在利益相關(guān)者面前發(fā)光發(fā)熱。然后你的聲音被聽(tīng)到并參與決策過(guò)程。
然而,如果你覺(jué)得你被當(dāng)作一種可互換的資源,或者被放在一邊,在陰影下工作,為那些說(shuō)話的人制作數(shù)字,也許是時(shí)候重新考慮你的立場(chǎng)了。
— What to do?
構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí),每個(gè)人都很重要。這不應(yīng)該僅僅是我們告訴自己的一個(gè)說(shuō)法。它必須體現(xiàn)在我們的會(huì)議、演示和日常關(guān)系中。
嗯,雖然聽(tīng)起來(lái)很誘人,但這并不像我們想象的那么容易。僅僅因?yàn)槲覀兣鋫淞诉@些工具并不一定意味著你可以期待立即的可操作的結(jié)果。這需要建立關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(shí),建立正確的直覺(jué)和假設(shè)。這需要時(shí)間,而且是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。
讓我們處理數(shù)據(jù)并讓它說(shuō)話。
— What to do?
接受這樣一個(gè)事實(shí),即數(shù)據(jù)科學(xué)家必須花費(fèi)大量時(shí)間了解業(yè)務(wù)并建立自己的直覺(jué)。這需要采訪組織中的不同參與者,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,進(jìn)行試驗(yàn),失敗,并獲得持續(xù)的建設(shè)性反饋。
如果您還想為您的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)提供最好的條件,請(qǐng)確保至少有干凈的數(shù)據(jù)管道,并有清晰的描述。
對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色仍然存在著強(qiáng)烈的誤解。不僅非技術(shù)高管,技術(shù)領(lǐng)域的其他同事也認(rèn)為,數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)Spark、Hadoop、SQL、TensorFlow、NLP、AWS、生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用程序、docker等都了如指掌。掌握這些工具是很棒的,但是這個(gè)過(guò)程需要幾年的時(shí)間和大量的經(jīng)驗(yàn)。
如果你是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,你申請(qǐng)的公司在一份申請(qǐng)中提到了所有這些技術(shù)詞匯,請(qǐng)仔細(xì)檢查該公司。它有可能對(duì)自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略沒(méi)有明確的愿景,也沒(méi)有對(duì)招聘的角色有明確的定義。
我們需要修復(fù)我們的數(shù)據(jù)問(wèn)題。讓我們雇傭一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。
— What to do?
數(shù)據(jù)科學(xué)家并不總是您數(shù)據(jù)問(wèn)題的最終解決方案-雇用前要仔細(xì)檢查。也許你需要的是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師或者一個(gè)后端開(kāi)發(fā)人員。數(shù)據(jù)科學(xué)家不是精通一切的忍者。
如果你希望你的團(tuán)隊(duì)成功地構(gòu)建你想要構(gòu)建的任何東西,確保你周圍有互補(bǔ)的技能。
在交付一級(jí):
在管理層面:
這是基于來(lái)自朋友和同事的討論和幾個(gè)反饋的匯編。
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