劇透：有3萬美元的差異。

成為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家有什么好處？數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家的主要區(qū)別是什么？他們是同一份工作嗎？數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家哪種工作薪水更高？你是怎么科學數(shù)據(jù)的？

自從《哈佛商業(yè)評論》稱這是十年來最性感的工作以來，大多數(shù)人都聽說過工作數(shù)據(jù)科學家。數(shù)據(jù)分析師沒有收到這樣的索賠。

（如果你是或者想成為一名數(shù)據(jù)分析師，我仍然認為這是一份性感的工作。）

數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家之間的主要區(qū)別在于他們?nèi)绾翁幚磉@兩個職位中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師做的是顧名思義的事情--她查看數(shù)據(jù)，試圖預測趨勢，進行可視化，并傳達結(jié)果。換句話說，數(shù)據(jù)分析師分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)科學家的工作描述可能更難確定，因為你不能以分析數(shù)據(jù)的方式準確地對數(shù)據(jù)進行科學研究。然而，我們可以有把握地說，數(shù)據(jù)科學家負責為數(shù)據(jù)設計和構(gòu)建新的模型。他們創(chuàng)造原型，算法，預測模型。

但是在數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家的維恩圖中有很多重疊！例如，數(shù)據(jù)分析員和數(shù)據(jù)科學家都花了很大一部分時間讓數(shù)據(jù)處于合適的狀態(tài)，以便進行分析或科學研究。

不止這些，所以你很幸運。本文將深入研究數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學家之間的本質(zhì)區(qū)別，目的是幫助您決定哪一個最適合您。我將介紹典型的背景，在這些領域工作是什么感覺，你需要什么技能和工具，以及最終如何選擇哪一個最適合你。

我們開始吧。

1.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學家：工作描述

讓我們從數(shù)據(jù)科學家工作與數(shù)據(jù)分析師工作之間的高級描述開始。我用高度科學的方法搜索了數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師的職位描述，發(fā)現(xiàn)兩者之間的差異或多或少與你所期望的標題一致。

數(shù)據(jù)科學家的工作描述通常涉及機器學習、算法和自動化。數(shù)據(jù)科學家的大多數(shù)工作描述還包括使用可視化工具和統(tǒng)計技術(shù)來識別數(shù)據(jù)中的模式。

同時，數(shù)據(jù)分析師的工作描述通常是從數(shù)據(jù)中進行分析和開發(fā)可視化。主要職責是與公司其他團隊溝通，從數(shù)據(jù)中創(chuàng)建洞察力。如果你注意了，你會意識到這聽起來很像數(shù)據(jù)科學家工作描述的后半部分。

兩份工作說明都涉及統(tǒng)計分析和向利益相關(guān)者傳達結(jié)果；與數(shù)據(jù)分析師相比，數(shù)據(jù)科學家只是在創(chuàng)建發(fā)現(xiàn)這些洞察力的方法方面做了一點額外的工作。

2.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學家：日復一日

讓我們來了解一下數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學家的任務、工具和工作流程。

數(shù)據(jù)科學家的一天通常包括會議、項目報告、查看電子郵件和創(chuàng)建模型。Gartner的全球ML團隊負責人Andriy Burkov說，他還幫助團隊成員改進當前的模型，并訓練示例以解決這些模型中的問題。還涉及到大量的清洗數(shù)據(jù)。

值得記住的是，專業(yè)數(shù)據(jù)科學宣言本身說“數(shù)據(jù)科學是關(guān)于解決問題，而不是模型或算法”，所以當我們進入數(shù)據(jù)分析師的日常工作時，請記住這一點。

與數(shù)據(jù)科學家相比，數(shù)據(jù)分析師的日常工作非常相似。與數(shù)據(jù)科學一樣，數(shù)據(jù)分析師工作中的一個巨大責任是傳達結(jié)果。這意味著數(shù)據(jù)分析師一天的大部分時間都被會議、電子郵件、與其他團隊檢查以及審查當前項目狀態(tài)所占用。主要任務是收集、清理和研究數(shù)據(jù)，以幫助解決問題。

數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學家日常工作的關(guān)鍵區(qū)別在于，數(shù)據(jù)科學家需要創(chuàng)建和維護模型。除此之外，日子看起來很像。

3.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學家：薪酬和職業(yè)前景

這是一個有趣的部分! 數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學家的預期工資和職業(yè)前景如何？

對兩個陣營來說都有好消息。IndeDreports，從2018年到2028年，數(shù)據(jù)分析師的工作崗位將增長20%，顯然快于平均水平。這是歸因于需要更好的市場調(diào)查在一堆不同的行業(yè)。數(shù)據(jù)分析師有望在IT、醫(yī)療保健、金融和保險行業(yè)找到工作。在美國，數(shù)據(jù)分析師的平均工資是7萬美元。數(shù)據(jù)分析師的最高潛在薪酬是在北卡羅來納州，實際上是一年8.5萬美元。

我找不到同樣的關(guān)于數(shù)據(jù)科學的報告，所以令人惱火的是，我們無法將蘋果與蘋果進行比較。然而，話雖如此，很明顯，數(shù)據(jù)科學的工作增長與數(shù)據(jù)分析師的工作增長同樣有希望。IBM預測，2020年對數(shù)據(jù)科學家的需求將激增28%；勞工統(tǒng)計局認為，數(shù)據(jù)科學是增長最快的20個職業(yè)之一，并預計未來10年將增長31%。

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)建模型可以增加3萬美元的工資。數(shù)據(jù)科學家享有超過10萬美元的平均工資。查看我們關(guān)于數(shù)據(jù)科學家賺多少錢的文章，了解數(shù)據(jù)科學的工資以及他們是如何受到各種因素的影響的。

數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析師的空缺時間比所有其他工作的平均空缺時間長五天。沒有太多的競爭，公司渴望各種各樣的數(shù)據(jù)分析和科學。

4.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學家：背景和教育要求

這兩種選擇聽起來都很好，也許你已經(jīng)開始對其中哪一種最適合你有了想法。本節(jié)我想談談在這些領域中找到一份工作所需的要求和教育。

值得注意的是，這不是數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學家之間的非此即彼的命題。許多數(shù)據(jù)分析師渴望在職業(yè)生涯的后期成為數(shù)據(jù)科學家。不要認為數(shù)據(jù)科學家是一個入門級的工作--很多人從數(shù)據(jù)分析開始獲得行業(yè)經(jīng)驗，然后在獲得技能后過渡到數(shù)據(jù)科學。

讓我們從數(shù)據(jù)科學開始。例如，要成為谷歌的一名數(shù)據(jù)科學家，你需要一些特殊的東西：統(tǒng)計學、計算機科學或其他科學的碩士學位；相關(guān)工作經(jīng)驗；強度和至少一種統(tǒng)計語言，如R或Python；和SQL等數(shù)據(jù)庫語言的優(yōu)勢。

Adata分析師的職業(yè)軌跡沒有這么高的要求。你可能會從學士學位中受益。或者B.S.在數(shù)學、統(tǒng)計、物理或其他定量領域，但這不是一個硬性要求。你也不需要掌握任何語言，只需要學習的欲望。（當然，懂語言總是有幫助的。）能夠創(chuàng)建引人注目的數(shù)據(jù)可視化是很有用的。如果你不具備這些技能，你可以把它們撿起來。

5.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學家：技能

要成為一名數(shù)據(jù)分析師和一名數(shù)據(jù)科學家，您需要的技能集略有不同。然而，正如您可能從本文的要點中了解到的那樣，有相當多的重疊。

要成為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要對業(yè)務的熱情，交流結(jié)果的能力，以及敏銳的解決問題的本能。您應該能夠聚合和清理數(shù)據(jù)，運行統(tǒng)計分析，識別趨勢，并呈現(xiàn)它們。

讓我們將其與數(shù)據(jù)科學進行比較。再次以谷歌為例，說明公司對數(shù)據(jù)科學家的需求，作為一名數(shù)據(jù)科學家所需的技能是跨學科的溝通、大局觀的能量、商業(yè)意識和客戶導向。大多數(shù)公司都需要一套類似的需求。您還應該能夠構(gòu)建預測未來趨勢的模型。

換句話說，你需要能夠與人交談，你需要能夠不僅了解你的部門，而且了解整個業(yè)務，你需要知道你在銷售什么以及如何銷售它。

你將在這兩份工作的面試中接受這些技能的測試。你可以練習數(shù)據(jù)科學/數(shù)據(jù)分析師的技能，你需要更好地了解特定公司需要什么技能。

6.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學家：接下來會發(fā)生什么？

展望5年后的未來。你得到了那份數(shù)據(jù)分析師的工作--接下來是什么？對于許多數(shù)據(jù)分析師來說，一個典型的職業(yè)道路涉及到爬升到中級或高級數(shù)據(jù)分析師的職位，也許專門從事公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一個特定領域。許多數(shù)據(jù)分析師最終成為數(shù)據(jù)科學家，正如我上面所提到的。

甚至在未來，許多數(shù)據(jù)分析師可能會成為數(shù)據(jù)分析顧問。這些數(shù)據(jù)分析員的工作與常規(guī)數(shù)據(jù)分析員的工作相同，但他們的對象是不同的客戶，而不是單一的公司。

數(shù)據(jù)分析師有很多選擇。在數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展道路中開發(fā)的技能對各種工作都很有用。

對于一個數(shù)據(jù)科學家來說，相對于一個數(shù)據(jù)分析師來說，它需要更長的時間。你至少需要兩度，可能是三度。當你成為一名數(shù)據(jù)科學家時，大多數(shù)人都很確定這是他們想做的。然而，這是有增長空間的。您可以選擇管理路徑或個人貢獻者路徑。在個人貢獻者的道路上，您將加深和加強您在一個非常特定的數(shù)據(jù)科學領域的技能，成為一個專家。作為管理道路上的數(shù)據(jù)科學家，您將后退一步，擴大規(guī)模。您將管理團隊，擴展數(shù)據(jù)策略，并更全面地與數(shù)據(jù)組織合作。

這些路徑不一定是線性的。它們重疊，分叉，然后又回到一起。也沒有任何為期一年的要求。你可以做3年的數(shù)據(jù)分析師，然后在第二年成為一名數(shù)據(jù)科學家；在接下來的20年里，你可以繼續(xù)從事數(shù)據(jù)科學家的工作，而不會有任何進步。這在很大程度上取決于你在學習過程中所學到的技能。

7.數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學家：誰最擅長？

很明顯，沒有正確的答案。如果你沒有碩士學位，也許現(xiàn)在最好的辦法是成為一名數(shù)據(jù)分析師。如果你已經(jīng)有了計算機科學的博士學位，你可以跳過數(shù)據(jù)分析師這一方面，直接跳入數(shù)據(jù)科學。

主要的區(qū)別是，作為一名數(shù)據(jù)科學家，你將建立模型，你可能在數(shù)據(jù)領域受過更多的教育，這將導致更高的工資。除此之外，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家之間沒有太大的區(qū)別。兩者都涉及清理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)和影響業(yè)務方向。

如果這聽起來像你的包，沒有數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學--這兩個工作對你來說都很好。你只需要知道你的技能水平和教育要求在哪里，這樣你就知道目標是什么。