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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代5數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯中應(yīng)避免的錯誤
5數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯中應(yīng)避免的錯誤
2022-02-28
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當(dāng)我第一次從金融學(xué)過渡到數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí),我覺得自己就像站在了世界之巔--我在我夢想的領(lǐng)域找到了一份工作,我的職業(yè)軌跡已經(jīng)確定,我只會低著頭努力工作,哪里會出錯?嗯,有幾件事……在接下來的一年里,作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,我很高興我發(fā)現(xiàn)自己在職業(yè)生涯早期犯了幾個(gè)錯誤。這樣,我就有時(shí)間在為時(shí)已晚之前進(jìn)行反思和糾正。過了一會兒,我意識到這些錯誤是相當(dāng)普遍的。事實(shí)上,我已經(jīng)觀察到我周圍的很多DS仍然在犯這些錯誤,而沒有意識到從長遠(yuǎn)來看,這些錯誤可能會損害他們的數(shù)據(jù)生涯。

如果我的5條麥肯錫教給我的讓你成為更好的數(shù)據(jù)科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)是我從最好的方面學(xué)到的,那么本文中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)是我辛苦學(xué)到的,我希望我能幫助你避免犯同樣的錯誤。

錯誤1:把自己當(dāng)成步兵而不是思想伙伴

在成長過程中,人們總是根據(jù)我們?nèi)绾巫袷匾?guī)則和秩序來評價(jià)我們,尤其是在學(xué)校里。如果你遵循課本,練習(xí)考試,只要投入艱苦的學(xué)習(xí),你就會成為優(yōu)等生。許多人似乎把這種“步兵”的心態(tài)帶到了他們的工作環(huán)境中。在我看來,正是這種心態(tài)阻礙了許多數(shù)據(jù)科學(xué)家最大限度地發(fā)揮他們的影響,并從同行中脫穎而出。我觀察到很多DS,尤其是低年級的DS,認(rèn)為他們對決策過程沒有什么貢獻(xiàn),寧愿退居二線,被動地執(zhí)行為他們做出的決策。這引發(fā)了一個(gè)惡性循環(huán)--你對這些討論的貢獻(xiàn)越少,利益相關(guān)者就越不可能讓你參與未來的會議,你在未來做出貢獻(xiàn)的機(jī)會也就越少。

讓我給你一個(gè)具體的例子,在模型開發(fā)的情況下,一個(gè)步兵和一個(gè)思想伙伴之間的區(qū)別。在數(shù)據(jù)收集和功能集思廣益會議中,以前的我總是被動地記錄涉眾的建議,這樣我就可以在以后“完美”地實(shí)現(xiàn)它們。當(dāng)有人提出一個(gè)特性,我知道我們沒有數(shù)據(jù),我不會說任何基于假設(shè),他們更資深,他們一定知道一些我忽略了。但你猜怎么著,他們沒有。我后來會面臨這樣的情況,即我們集思廣益的50%的特性將需要額外的數(shù)據(jù)收集,這將危及我們的項(xiàng)目截止日期。結(jié)果,我經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己最終處于壞消息傳遞者的不受歡迎的位置。如今,我努力成為一個(gè)思想伙伴,我在談話的早期就參與進(jìn)來,并利用我作為最接近數(shù)據(jù)的人的獨(dú)特地位。通過這種方式,我可以在早期管理涉眾的期望,并提出建議來幫助團(tuán)隊(duì)前進(jìn)。

如何避免這種情況:

  • 確保在可以從數(shù)據(jù)角度做出貢獻(xiàn)的會議上不要退縮:涉眾對度量標(biāo)準(zhǔn)的定義是否足以滿足他們想要度量的內(nèi)容?是否有數(shù)據(jù)可用于測量這組指標(biāo)?如果沒有,我們能為我們所擁有的數(shù)據(jù)找到代理嗎?
  • 冒名頂替綜合癥是真實(shí)的,尤其是在青少年DS中。確保你意識到這一點(diǎn),當(dāng)你質(zhì)疑是否應(yīng)該說一些“別人可能已經(jīng)想到”的事情,或者問一個(gè)“愚蠢的澄清問題”時(shí),你應(yīng)該說。
  • 對其他人在做什么保持一定程度的好奇心。在很多情況下,我發(fā)現(xiàn)我可以通過注意其他人由于缺乏對公司數(shù)據(jù)的了解而忽略的差距來增加價(jià)值。

錯誤2:把自己歸入數(shù)據(jù)科學(xué)的特定領(lǐng)域

我想成為一名數(shù)據(jù)工程師還是數(shù)據(jù)科學(xué)家?我想處理市場和銷售數(shù)據(jù)還是地理空間分析?您可能已經(jīng)注意到,到目前為止,我在本文中一直使用術(shù)語DS作為許多與數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)道路(例如,數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師等)的通用術(shù)語。這是因?yàn)樵诋?dāng)今的數(shù)據(jù)世界中,這些標(biāo)題之間的界限是如此模糊,尤其是在較小的公司中。我觀察到許多數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)為自己只是構(gòu)建模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家,而不關(guān)注任何業(yè)務(wù)方面,或者數(shù)據(jù)工程師只關(guān)注數(shù)據(jù)管道,而不想知道公司正在進(jìn)行的任何建模。

最好的數(shù)據(jù)人才是那些能夠身兼數(shù)職或至少能夠理解其他數(shù)據(jù)角色的流程的人。如果您想在早期階段或成長階段的初創(chuàng)企業(yè)工作,這尤其方便,因?yàn)槟抢锏墓δ芸赡苓€沒有那么專業(yè)化,而且您需要靈活并涵蓋各種與數(shù)據(jù)相關(guān)的職責(zé)。即使你在一個(gè)明確定義的工作概要中,隨著時(shí)間的推移,你獲得了更多的經(jīng)驗(yàn),你可能會發(fā)現(xiàn)你有興趣過渡到一個(gè)不同類型的數(shù)據(jù)角色。如果你不把自己和你的技能歸類于一個(gè)特定角色的狹隘焦點(diǎn),這個(gè)支點(diǎn)會容易得多。

如何避免這種情況:

  • 同樣,對其他數(shù)據(jù)角色正在處理的項(xiàng)目感到好奇。安排與同事的定期會議,相互討論感興趣的項(xiàng)目,或者讓不同的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)定期相互分享他們的工作/項(xiàng)目。
  • 如果你不能在工作中接觸到其他數(shù)據(jù)角色,試著保持/練習(xí)你在空閑時(shí)間不使用的數(shù)據(jù)技能。例如,如果您是一名數(shù)據(jù)分析師,并且有一段時(shí)間沒有接觸建模,可以考慮通過像Kaggle競賽這樣的外部項(xiàng)目來練習(xí)這些技能。

誤區(qū)三:跟不上領(lǐng)域發(fā)展


自滿扼殺生命

每個(gè)士兵都知道這一點(diǎn),每個(gè)DS也應(yīng)該知道。對自己的數(shù)據(jù)技能沾沾自喜,而不花時(shí)間學(xué)習(xí)新的技能是一個(gè)常見的錯誤。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域這樣做比在其他一些領(lǐng)域更危險(xiǎn),因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)相對較新的領(lǐng)域,仍在經(jīng)歷劇烈的變化和發(fā)展。不斷有新的算法、新的工具,甚至新的編程語言被引入。

如果你不想成為那個(gè)在2021年仍然只知道如何使用STATA的數(shù)據(jù)科學(xué)家(他存在,我和他一起工作過),那么你需要跟上該領(lǐng)域的發(fā)展。

如何避免這種情況:

  • 注冊在線課程,學(xué)習(xí)新的概念和算法,或者重溫你已經(jīng)知道但在工作中很久沒有使用的概念和算法。學(xué)習(xí)能力是每個(gè)人都應(yīng)該不斷練習(xí)的肌肉,成為一個(gè)終身學(xué)習(xí)者可能是你能給自己的最好禮物。
  • 注冊DS時(shí)事通訊或關(guān)注媒體上的DS博客/出版物,并養(yǎng)成關(guān)注DS“新聞”的習(xí)慣。

錯誤4:過度展示你的分析能力


如果你只有一把錘子,一切看起來都像釘子。不要成為那個(gè)什么都想用ML的DS。當(dāng)我第一次進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的世界時(shí),我對我在學(xué)校學(xué)到的所有花哨的模型感到非常興奮,迫不及待地想在現(xiàn)實(shí)世界的問題上嘗試所有這些模型。但現(xiàn)實(shí)世界與學(xué)術(shù)研究不同,80/20規(guī)則總是在發(fā)揮作用。

在我之前的一篇關(guān)于“麥肯錫教給我的5堂課”的文章中,我寫到了商業(yè)影響和可解釋性有時(shí)比你的模型的準(zhǔn)確性多出幾個(gè)百分點(diǎn)更重要。有時(shí),假設(shè)驅(qū)動的Excel模型可能比多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更有意義。在這種情況下,不要過度彎曲你的分析肌肉,使你的方法矯枉過正。相反,發(fā)揮你的商業(yè)實(shí)力,做一個(gè)同樣具有商業(yè)頭腦的DS。

如何避免這種情況:

  • 在你的軍械庫中擁有全方位的分析技能/工具,從簡單的Excel到高級的ML建模技能,這樣你就可以隨時(shí)評估在這種情況下使用哪種工具是最好的,而不是帶著槍去打架。
  • 在深入分析之前了解業(yè)務(wù)需求。有時(shí)涉眾會請求ML模型,因?yàn)樗且粋€(gè)流行的概念,他們對ML模型能做什么有不切實(shí)際的期望。作為DS你的工作是管理期望,幫助他們找到更好更簡單的方法來實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。記得嗎?做思想伙伴,而不是步兵。

錯誤五:認(rèn)為構(gòu)建數(shù)據(jù)文化是別人的工作

在我的文章 "建立偉大的數(shù)據(jù)文化的6個(gè)基本步驟 "中,我寫到如果公司沒有偉大的數(shù)據(jù)文化,數(shù)據(jù)科學(xué)家的生活可能是可怕的和無益的。事實(shí)上,我已經(jīng)聽到很多DS抱怨那些沒有生產(chǎn)力的臨時(shí)數(shù)據(jù)請求,這些請求應(yīng)該很容易被利益相關(guān)者以自給自足的方式處理(例如,在Looker中把一個(gè)匯總從每月改為每天,這簡直包括兩次點(diǎn)擊)。不要認(rèn)為改變這種文化是別人的工作。如果你想看到改變,就去做吧。畢竟,誰比數(shù)據(jù)科學(xué)家自己更有能力建立數(shù)據(jù)文化和教育利益相關(guān)者了解數(shù)據(jù)?幫助建立公司的數(shù)據(jù)文化將使你和你的利益相關(guān)者的生活更容易。

如何避免這種情況:

  • 為非分析性涉眾進(jìn)行培訓(xùn)并開發(fā)自我服務(wù)資源是你的責(zé)任。
  • 確保你開始實(shí)踐你所宣揚(yáng)的,開始將查詢鏈接到幻燈片,將真理的數(shù)據(jù)源鏈接到文檔,并開始記錄你的代碼和數(shù)據(jù)庫。你不可能在一夜之間建立起數(shù)據(jù)文化,所以這肯定需要耐心。

我確實(shí)想指出,在你的職業(yè)生涯中犯錯是可以的。最重要的是從這些錯誤中吸取教訓(xùn),并在將來避免它們?;蛘吒玫氖?,把它們寫下來幫助別人避免犯同樣的錯誤。


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