數(shù)據(jù)科學(xué)家在他們的指尖有一個(gè)可能性的世界。其中許多都位于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。在商業(yè)環(huán)境中，發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)和低效率以及擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是最重要的，像這樣的紀(jì)律可能是最有價(jià)值的。

數(shù)據(jù)專(zhuān)家可以通過(guò)了解首席財(cái)務(wù)官(CFO)關(guān)心的信息和報(bào)告來(lái)獲得他們公司的首席財(cái)務(wù)官(CFO)的關(guān)注。數(shù)據(jù)科學(xué)可以提供增值和可操作的商業(yè)智能和預(yù)測(cè)。以下是如何讓你的首席財(cái)務(wù)官側(cè)耳傾聽(tīng)，為你的公司提供高質(zhì)量的分析，并在此過(guò)程中提升你的價(jià)值和職業(yè)生涯。

了解不同類(lèi)型業(yè)務(wù)分析的價(jià)值

到2030年，商業(yè)分析將成為一個(gè)價(jià)值6840億美元的行業(yè)。能夠幫助他們的公司和首席財(cái)務(wù)官在這場(chǎng)軍備競(jìng)賽中領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)家往往會(huì)確保他們的地位，并很好地展示他們的價(jià)值。

為了做到這一點(diǎn)，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須了解商業(yè)分析的主要類(lèi)型，以及它們?nèi)绾螒?yīng)用于企業(yè)規(guī)劃的數(shù)字驅(qū)動(dòng)游戲。

1。描述性分析

業(yè)務(wù)分析的這一分支提供對(duì)過(guò)去事件的洞察力，如公司業(yè)績(jī)和更廣泛的行業(yè)趨勢(shì)。研究過(guò)去發(fā)生的事情有助于公司認(rèn)清自己的弱點(diǎn)和長(zhǎng)處。

對(duì)于首席財(cái)務(wù)官來(lái)說(shuō)，這可能包括從市場(chǎng)波動(dòng)和現(xiàn)金流問(wèn)題到員工流失和支出模式等任何事情。其他因素也會(huì)影響公司的靈活性和對(duì)未來(lái)的準(zhǔn)備。

2。診斷分析

診斷性商業(yè)分析建立在描述性分析發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上。它提供了對(duì)公司數(shù)據(jù)的更詳細(xì)的調(diào)查，以發(fā)現(xiàn)隱藏的風(fēng)險(xiǎn)和傷亡，并最終解釋為什么事情會(huì)以這種方式發(fā)生。

這是為未來(lái)制定戰(zhàn)略的一個(gè)至關(guān)重要的部分。清楚地看到哪里出現(xiàn)了低效或哪里出現(xiàn)了浪費(fèi)，可以讓首席財(cái)務(wù)官的工作變得容易得多。

3。預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)性業(yè)務(wù)分析首先實(shí)現(xiàn)了收集組織數(shù)據(jù)的承諾。歷史信息幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者了解事件或趨勢(shì)再次發(fā)生的可能性。在商業(yè)環(huán)境中，這包括預(yù)測(cè)勞動(dòng)力的增長(zhǎng)或下降，考慮需求和購(gòu)買(mǎi)行為的未來(lái)變化，以及檢測(cè)金融欺詐或網(wǎng)絡(luò)安全事件。

財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析行業(yè)的專(zhuān)家表示，公司使用的方法并沒(méi)有像許多人希望的那樣迅速發(fā)展。在這一領(lǐng)域的強(qiáng)大的主題知識(shí)轉(zhuǎn)化為在一個(gè)充滿了未滿足的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人員需求的就業(yè)市場(chǎng)中的可取性。2021年，美國(guó)一些賬戶的公開(kāi)職位列表約為14萬(wàn)份。

4。規(guī)定性分析

這種類(lèi)型的業(yè)務(wù)分析是前幾種分析的頂點(diǎn)。規(guī)定性分析將當(dāng)前的洞察力與理性的、以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的對(duì)未來(lái)的推斷相結(jié)合，并將其翻譯成首席財(cái)務(wù)官和其他決策者關(guān)心的語(yǔ)言。

將說(shuō)明性分析和商業(yè)智能應(yīng)用于CFO角色

從原始數(shù)據(jù)到分析，再到針對(duì)高管的可操作建議的翻譯缺少幾個(gè)步驟。其中最關(guān)鍵的是報(bào)告工具。

數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松地找到商業(yè)智能工具和儀表板的客觀評(píng)論。他們需要知道如何表達(dá)決策者關(guān)心的信息，以便有效地向首席財(cái)務(wù)官和高管發(fā)言，

首席執(zhí)行官、首席財(cái)務(wù)官和其他決策者最有可能感興趣的一些儀表板包括以下內(nèi)容：

• 收入和費(fèi)用儀表板
• 趨勢(shì)儀表板
• 資產(chǎn)負(fù)債表儀表板
• KPI儀表板
• 基準(zhǔn)測(cè)試儀表板
• 差異和異常儀表板

今天市場(chǎng)上的許多工具都提供了為特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域預(yù)先設(shè)計(jì)的模板。各種產(chǎn)品還可能包括數(shù)據(jù)分段和倉(cāng)儲(chǔ)功能，以組織可用數(shù)據(jù)--這是從其中獲取任何附加價(jià)值的第一步。

在許多業(yè)務(wù)領(lǐng)域和關(guān)鍵工作流中，這種以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的思想交流正成為創(chuàng)新和業(yè)務(wù)精簡(jiǎn)的溫床。以下是數(shù)據(jù)科學(xué)正在定義尋求更精簡(jiǎn)、更清潔、更有利可圖和透明的公司結(jié)構(gòu)的一些地方：

• 財(cái)務(wù)規(guī)劃和商業(yè)模型:了解這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助公司建立響應(yīng)性定價(jià)結(jié)構(gòu)，了解如何使用反饋，并主動(dòng)和更詳細(xì)地跟蹤收入。
• 工程、研究和開(kāi)發(fā):如果通過(guò)描述性和預(yù)測(cè)性分析來(lái)了解一項(xiàng)新產(chǎn)品或服務(wù)是否值得投入金錢(qián)和材料，就會(huì)更加順利。
• 擴(kuò)張、可伸縮性、稅收和國(guó)庫(kù):進(jìn)入新領(lǐng)域或進(jìn)行收購(gòu)甚至不能依賴(lài)于高層假設(shè)。了解隨著時(shí)間的推移可能對(duì)稅收和財(cái)政部產(chǎn)生的影響，并研究目標(biāo)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以指導(dǎo)擴(kuò)張進(jìn)程，這依賴(lài)于數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)家。
• 采購(gòu):數(shù)據(jù)科學(xué)正在定期構(gòu)建新的工具，以幫助公司更詳細(xì)地跟蹤其原材料和人員。實(shí)施精益運(yùn)營(yíng)是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的一部分，數(shù)據(jù)科學(xué)可以展現(xiàn)出提高供應(yīng)鏈效率的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家能成為首席財(cái)務(wù)官嗎？

有沒(méi)有一種途徑可以讓一個(gè)面向商業(yè)智能的數(shù)據(jù)科學(xué)家自己成為首席財(cái)務(wù)官？答案是肯定的--而且有成功的故事描述了這一進(jìn)展。

一個(gè)例子是，一名數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)專(zhuān)家--旨在發(fā)現(xiàn)欺詐跡象或鎖定投資機(jī)會(huì)--將他對(duì)大數(shù)據(jù)主導(dǎo)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的知識(shí)引入首席財(cái)務(wù)官的角色。這里所利用的風(fēng)險(xiǎn)洞察力和商業(yè)機(jī)會(huì)，以及公司角色的飛躍，都是可能的，因?yàn)檫@位科學(xué)家知道如何很好地利用“數(shù)據(jù)枯竭”。

金融科技行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)控和機(jī)器學(xué)習(xí)只是數(shù)據(jù)科學(xué)家角色補(bǔ)充首席財(cái)務(wù)官角色的一個(gè)地方。在商業(yè)智能報(bào)告和對(duì)工業(yè)每天產(chǎn)生的大量信息的深入分析之間，如果決策者知道如何抓住機(jī)會(huì)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以為他們提供很多東西。