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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)并重命名2000個(gè)文件,Python只用了3秒
移動(dòng)并重命名2000個(gè)文件,Python只用了3秒
2021-02-01
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來源:早起Python

作者:陳熹、劉早起

大家好,又到了Python辦公自動(dòng)化(偷懶)專題。

今天介紹的案例是如何利用Python來自動(dòng)化移動(dòng)、修改、重命名文件/夾,這樣的操作在日常辦公中經(jīng)常會(huì)用到,若能掌握用Python實(shí)現(xiàn)將會(huì)大大提高效率!

所以我希望能夠通過這篇文章來讓大家了解:如何基于 os glob 和 shutil 對(duì)文件管理的綜合運(yùn)用!

一、需求描述

為了讓本文介紹的案例更有通用型,我新建了一個(gè)文件夾 files1 存放著 1800+ 個(gè)文件,如下所示:

移動(dòng)并重命名2000個(gè)文件,Python只用了3秒

需要完成的內(nèi)容如下

將 1835 個(gè)文件移動(dòng)到新文件夾 file2,并且重命名文件,名字開頭加上 序號(hào) 和 “終稿” 兩個(gè)字,如名字更改為 “1-終稿-xxxxx(原文件名)

你心里可能想著:這是人做的事??? 但確實(shí)這是真實(shí)的需求,文件批量重命名非常常見,如果沒有一些技巧,那么只能耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力去做。這里的技巧,就是 Python

另外還有一個(gè)問題:要先移動(dòng)再重命名還是先重命名再移動(dòng)呢? 繼續(xù)往下看!

二、前置知識(shí)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

2.1 生成大量隨機(jī)文件

真實(shí)的辦公場(chǎng)景并不會(huì)這樣的需求,畢竟誰想要無端給自己的電腦產(chǎn)生大量無用文件呢(也不要給別人的電腦亂用)

不得不提,生成隨機(jī)文件能夠幫助我們更好的測(cè)試自己 Python 文件管理的技能。如果你沒有合適的文件夾和文件夾供自己練習(xí),那么為什么不自己寫個(gè)代碼產(chǎn)生呢?

當(dāng)然,在這個(gè)過程中我們也會(huì)學(xué)習(xí)一些知識(shí)點(diǎn),先看代碼:

import random import string for i in range(2000):
    random_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, random.randint(111)))
    file = open(r"C:\xxx\file1" + random_str + ".txt"'w+') # 前面路徑是產(chǎn)生文件的目標(biāo)文件夾
    file.write(''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, random.randint(111))))
    file.close()

通過 string 就可以獲得所有的字母和數(shù)字,利用 random.sample() 常規(guī)接受兩個(gè)參數(shù),一個(gè)是抽樣的范圍,一個(gè)是抽樣的次數(shù),默認(rèn)是放回抽樣。這樣就可以在給定的字母數(shù)字范圍內(nèi)隨機(jī)抽取 1-10 個(gè),但是返回的結(jié)果注意是列表,需要再用 .join 方法完成字符串拼接

用隨機(jī)產(chǎn)生的名字生成文件后,再在其內(nèi)部用類似的方法隨機(jī)寫入一些內(nèi)容:

移動(dòng)并重命名2000個(gè)文件,Python只用了3秒

上面的寫法不夠優(yōu)雅,因?yàn)樾枰涮资褂?nbsp;file.close() 釋放,更好的方法是直接利用上下文管理器 with 結(jié)構(gòu),減少出錯(cuò)的幾率

import random import string for i in range(2000):
    random_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, random.randint(111)))
    with open(r"C:\xxx\file1" + random_str + ".txt"'w+'as file:
        file.write(''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, random.randint(111))))

因?yàn)榧词故请S機(jī)產(chǎn)生名字,但抽樣的范圍和次數(shù)不大決定了 2000 次抽樣會(huì)有一些抽簽組合成的名字完全一樣,后面形成的文件會(huì)覆蓋之前產(chǎn)生的文件,最終導(dǎo)致產(chǎn)生的文件沒有 2000 個(gè)。

2.2 重命名文件/文件夾

需要用到內(nèi)置庫 os 的 os.rename() 方法

import os os.rename('practice.txt''practice_rename.txt')  # 重命名文件 os.rename('文件夾1''文件夾2') # 重命名文件夾

雖然需求中有重命名文件的需求,但實(shí)際上并不需要直接借助這個(gè)方法

2.3 移動(dòng)文件/文件夾

需要用到內(nèi)置庫 shutil 的 shutil.move 方法

import shutil 
shutil.move(r'.practice.txt'r'.文件夾1/') 
shutil.move(r'.practice.txt'r'.文件夾1/new.txt')

注意到上面后兩行代碼的區(qū)別嗎?前一行是將目標(biāo)文件移動(dòng)到目標(biāo)文件夾里,而后一行,在將目標(biāo)文件移動(dòng)到目標(biāo)文件夾里的同時(shí),能夠?qū)ζ溥M(jìn)行重命名

也就是說,我們并不需要用 os.rename 先命名文件再用 shutil.move 將其移動(dòng)的指定文件夾,而是可以用 shutil.move 一步到位。

2.4 遍歷獲取文件

采用基于 glob 庫的迭代框架:

import glob
path = xxx for file in glob.glob(f'{path}/**/*.xlsx', recursive=True): 
    pass 

上面的代碼能夠獲取給定路徑內(nèi)部所有文件夾下的 Excel 文件(.xlsx 格式), recursive 參數(shù)默認(rèn)為 False,當(dāng)為 True 時(shí)允許逐級(jí)遍歷

而本例需要獲取給定文件夾下的所有 .txt 文件,則更加簡(jiǎn)單:

import glob
path = xxx for file in glob.glob(f'{path}/*.txt'): 
    pass 

三、代碼實(shí)現(xiàn)

在上面一節(jié)我們已經(jīng)把需求拆分為多個(gè)小塊并理清了思路,現(xiàn)在可以開始寫代碼了。首先導(dǎo)入需要的庫

import os import shutil import glob

path = r"C:xxx" # 存放大量需更名移動(dòng)文件的文件夾路徑的上一級(jí)路徑 

上文提到,不需要利用 os.rename 那為什么要導(dǎo)入 os 庫呢?

一方面因?yàn)橐ㄟ^這個(gè)庫產(chǎn)生新的文件夾。也可以手動(dòng)完成,但交給代碼多了判斷也不容易出錯(cuò):

if not os.path.exists(path + r'file2'): 
    os.mkdir(path + r'file2')

另一方面下文還會(huì)用它獲取文件名,然后就可以移動(dòng)更名一步到位,glob 迭代文件框架遍歷獲取文件絕對(duì)路徑:

count = 1 # 生成序號(hào) for file in glob.glob(f'{path}\測(cè)試\*.txt'):
    # 這里是文件絕對(duì)路徑,可以用字符串方法直接替換修改,但為了方便理解我還是用路徑拼接     filename = os.path.basename(file)
    shutil.move(file, path + r'file2' + f'{count}-終稿-{filename}')
    count += 1 
移動(dòng)并重命名2000個(gè)文件,Python只用了3秒

看到?jīng)],Python、3秒、搞定、干飯!

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