公眾號(hào)：數(shù)據(jù)海洋

作者：數(shù)據(jù)海洋

假設(shè)你是一個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營的同學(xué)，嘗試問幾個(gè)和數(shù)據(jù)相關(guān)的問題？

如何用一句話，讓你像你的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的同學(xué)描述數(shù)據(jù)的價(jià)值，你會(huì)怎么描述？

“讓你服務(wù)的業(yè)務(wù)伙伴更專注，更專業(yè)，更高效?！?

一、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀怎么樣，業(yè)務(wù)是否有異常

業(yè)務(wù)狀況是否異常，需要數(shù)據(jù)分析師能定義和設(shè)計(jì)好核心的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，從而讓業(yè)務(wù)可以用數(shù)據(jù)有效、清晰、簡潔反應(yīng)業(yè)務(wù)狀況好與壞：

1. 絕對(duì)值：例如：銷售金額多少？

2. 比率值：

同比：周同比【同比上周同比】；周累計(jì)同比；月累計(jì)同比；年累計(jì)同比

環(huán)比：日環(huán)比；周環(huán)比；月環(huán)比；

平均值比：公司過去1周、2周，4周、8周平均；

目標(biāo)比：周完成率；月完成率；

……

現(xiàn)在比較流行的是構(gòu)建數(shù)據(jù)儀表盤，如果沒有資源開發(fā)那么好的可視化工具。做成表格的樣式也是非常好的。但比較建議報(bào)表的開發(fā)，有一定的拆分邏輯。

二、業(yè)務(wù)異常發(fā)生在哪？誰負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)有異常？

為什么發(fā)生業(yè)務(wù)異常？

如果業(yè)務(wù)有異常，業(yè)務(wù)想知道異常發(fā)生在哪？例如：一家線下超市，如果店長發(fā)現(xiàn)銷售同比上周下降了。想是哪個(gè)課組下降了？再看是由哪些單品下降引起的。

有同學(xué)問，海洋老師這不可能直接定位到下降的商品嗎？按下降程度由大到小排序：通過商品名稱、銷售金額、下降比例、下降影響占比，可以快速定位到具體單品。

其實(shí)中間增加一層的拆解，不管課組還是大類，這層往往是先要定位到人，有人負(fù)責(zé)后再去發(fā)現(xiàn)問題，就意味著有人后續(xù)會(huì)跟進(jìn)這個(gè)行動(dòng)?！救魏沃笜?biāo)的拆解第一層應(yīng)該：以人負(fù)責(zé)的維度】

當(dāng)看到下降最大的商品名稱列表的時(shí)候，需要去判斷為什么會(huì)下降？【在一個(gè)相對(duì)成熟的業(yè)務(wù)中，銷售下降的原因是可以進(jìn)行窮舉的】一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師，當(dāng)負(fù)責(zé)支持業(yè)務(wù)一段時(shí)間后，在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上。應(yīng)該是有能力構(gòu)建出業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析體系。

假設(shè)你是一家服務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，銷售金額是一個(gè)最重要的商業(yè)指標(biāo)，當(dāng)銷售變化后。假設(shè)按某個(gè)【有負(fù)責(zé)人】維度進(jìn)行了拆分后，你會(huì)再關(guān)聯(lián)分析什么樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)從而快速定位銷售可能下降的原因，銷售下降把原因分成幾種類型：

1. 本身原因

a) 商品原因

b) 會(huì)員原因

c) 配送原因

d) …..

2. 競爭對(duì)手

三、針對(duì)業(yè)務(wù)問題如何改進(jìn)？

通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，業(yè)務(wù)問題解決的方向在哪？機(jī)會(huì)點(diǎn)是什么？可以采取什么樣的策略行動(dòng)？資源的限制是什么。

經(jīng)驗(yàn)豐富的業(yè)務(wù)同學(xué)，對(duì)出現(xiàn)的問題可能會(huì)有很多可能原因的假設(shè)。希望通過數(shù)據(jù)快速驗(yàn)證這些假設(shè)。

四、通過數(shù)據(jù)進(jìn)行提前預(yù)警，對(duì)可能的問題

提前做準(zhǔn)備

通過對(duì)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，關(guān)鍵的商業(yè)場景，設(shè)定一定的閥值。當(dāng)出現(xiàn)設(shè)計(jì)的閥值的時(shí)候可以及時(shí)預(yù)警【數(shù)據(jù)的時(shí)效性】

沒有系統(tǒng)自動(dòng)化的預(yù)警，可能會(huì)導(dǎo)致異常問題發(fā)現(xiàn)的時(shí)間周期很大，甚至有可能被忽略而沒有發(fā)現(xiàn)問題?！痉牢⒍艥u】

五、數(shù)據(jù)智能的預(yù)測哪個(gè)會(huì)員，哪個(gè)商品，哪個(gè)環(huán)節(jié)

可能會(huì)出現(xiàn)某個(gè)問題的概率

不是等待業(yè)務(wù)實(shí)際產(chǎn)生問題后，再是通過歷史數(shù)據(jù)積累，利用算法或者分析規(guī)則的沉淀對(duì)未來某個(gè)場景下的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測性分析，從而在事中進(jìn)行預(yù)警，提前做準(zhǔn)備。

落地：

1. 看了你的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，在開始調(diào)整策略方案；

2. 對(duì)某個(gè)具體的行動(dòng)做出針對(duì)性優(yōu)化；

知識(shí)點(diǎn)：

任何一個(gè)數(shù)據(jù)分析師（應(yīng)該是所有的同學(xué)），到達(dá)一個(gè)新公司的時(shí)候，一定是要去了解公司的部門設(shè)置，每個(gè)部門的工作內(nèi)容，工作范圍，工作職責(zé)，工作目標(biāo)是什么。當(dāng)然這個(gè)部門的設(shè)置如何能與公司的商業(yè)模式，業(yè)務(wù)流程結(jié)合起來是最好的。

數(shù)據(jù)分析目的：幫助業(yè)務(wù)決策，幫助業(yè)務(wù)解決問題。

首先一定要很清楚知道這個(gè)問題產(chǎn)生的背景，要解決的問題是什么類型的，解決問題的時(shí)間是什么。一般數(shù)據(jù)分析要解決的問題類型主要可以分為以下幾類：

1. 解釋數(shù)據(jù)變化的真正原因。

2. 針對(duì)變化，建議采取的策略是什么。

數(shù)據(jù)分析從流程來看，基本就按以下的步驟：在實(shí)際工作中，一定是把問題首先界定清楚，業(yè)務(wù)明確提出需求。業(yè)務(wù)在提數(shù)據(jù)需求的時(shí)候往往是不清晰的。