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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代為啥一個(gè)簡(jiǎn)單的漲價(jià),數(shù)據(jù)分析師都算不清楚?
為啥一個(gè)簡(jiǎn)單的漲價(jià),數(shù)據(jù)分析師都算不清楚?
2020-11-05
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作者:接地氣的陳老師

來源:接地氣學(xué)堂

總有做數(shù)據(jù)的新人抱怨,做的分析被挑刺,嫌棄考慮不全面,不深入。到底該咋做?今天直接上案例,開搞!

問題場(chǎng)景:

某視頻網(wǎng)站以包月會(huì)員形式收費(fèi),現(xiàn)了解到同行都準(zhǔn)備漲價(jià),準(zhǔn)備一起漲。漲價(jià)以后要求數(shù)據(jù)分析師評(píng)估漲價(jià)效果,你是該公司的數(shù)據(jù)分析師,你會(huì)怎么評(píng)估?

 1 最基礎(chǔ)的漲價(jià)模型

收入=總用戶數(shù)*購買率*人均金額。這條公式大家都知道。那么問題是:漲價(jià)會(huì)帶來什么影響?答:漲價(jià)了購買率可能下降,人均金額上升。至于漲價(jià)后總收入是多了還是少了,就得看兩者的變化比例,這就是最基礎(chǔ)最基礎(chǔ)的價(jià)格變動(dòng)評(píng)估模型了(如下圖)

價(jià)格的敏感性,是可以事先測(cè)試的。在事先可以以優(yōu)惠券為杠桿,以抽獎(jiǎng)的形式測(cè)試用戶的購買率,從而一定程度上推斷漲價(jià)/降價(jià)多少合適。但是這種方式更適合測(cè)降價(jià),漲價(jià)的話,用戶本能的反感會(huì)比較強(qiáng)烈,所以不太適用。

那么,是不是到這里就結(jié)束了呢?還少了什么?

 2 考慮商品屬性

用戶對(duì)購買率下降會(huì)受到以下因素影響:

l 價(jià)格錨定:錨定越模糊的,下降越少

l 剛需程度:剛需程度越高,下降越少

l 壟斷程度:壟斷度越高,下降越少

l 價(jià)格高低:價(jià)格越低,下降越少

l 認(rèn)知程度:認(rèn)知程度越低,下降越少 

這五點(diǎn)要素,前四個(gè)都好直觀理解,第五個(gè)稍微解釋下:所謂認(rèn)知程度,就是用戶有多care這件事。我們生活中有很多資費(fèi)都是默默扣掉的,比如水電煤氣話費(fèi)之類,除非某月突然暴增,或者商家主動(dòng)推了營銷活動(dòng),可能這些票子都從人們指尖流走了。

那么問題來了:視頻會(huì)員的商品符合以上多少條?

幾乎全中(如下圖)

估計(jì)這就是為啥運(yùn)營有底氣提價(jià)的,疫情影響下,人們線上娛樂明顯增多,可以從DAU,在線時(shí)長(zhǎng),連續(xù)播放率等數(shù)據(jù)輕易觀察到這點(diǎn)。既然剛需度在增加,認(rèn)知度天生低、價(jià)格又不貴,那漲了就是穩(wěn)賺呀。

那么,考慮到這一層,是不是足夠了呢?還少了什么?

 3 考慮漲價(jià)細(xì)節(jié)

視頻會(huì)員的價(jià)格和大米白面的最大區(qū)別是:這玩意價(jià)格錨定完全是人為做出來的。提供額外一個(gè)用戶服務(wù)的邊際成本幾乎為0,因此運(yùn)營可以任意捏價(jià)格,制造出新的錨定點(diǎn),從而模糊用戶的判斷。

比如,原本只有一個(gè)每月支付25元成為會(huì)員,現(xiàn)在推出一個(gè)20月自動(dòng)開通連續(xù)包月的業(yè)務(wù)。咋一看,便宜5元,用戶很有可能開通??煽紤]到實(shí)際使用率變化(比如我開會(huì)員就想追一個(gè)爆款劇,追完了就很少看了),很有可能到后續(xù)幾個(gè)月,用戶忘了取消付費(fèi),被自動(dòng)付費(fèi)扣掉額外的錢。這就是明降暗升的策略。

注意,用這個(gè)策略是有問題的,就是短期內(nèi)收入會(huì)下降。因此也可以反向思維,定一個(gè)明升暗降的策略,通過犧牲后續(xù)月份的ARPU值,來短期內(nèi)快速增加收入,收割一筆(如下圖)。

當(dāng)然,還可以通過聯(lián)盟打包的方式,直接出一個(gè)新套餐,把價(jià)格錨定進(jìn)一步模糊掉。比如拉上外賣平臺(tái)一起送會(huì)員,打包定價(jià)。不要掏手機(jī),現(xiàn)在馬上問你美團(tuán)或餓了嗎的會(huì)員一個(gè)月多少錢!八成以上的人答不上來,但是感覺:只花了四五十塊就拿兩家會(huì)員,好劃算哦,反正也要點(diǎn)外賣的。總之,價(jià)格錨定越模糊,用戶承擔(dān)漲價(jià)可能性越大

所以,這個(gè)題目從一開始就不該這么問。如果在真實(shí)工作環(huán)境里,數(shù)據(jù)分析師要干的第一件事就是搞清楚:

1、到底是怎么漲的?

2、哪些具體的會(huì)員套餐組合在漲價(jià)?

3、是硬漲價(jià),還是出新套餐軟漲價(jià)?

4、是明降暗升還是明升暗降?

知道了這些,才能對(duì)業(yè)務(wù)走勢(shì)有預(yù)判,才能知道哪些是業(yè)務(wù)意料之中的,哪些是意料之外的。不然很有可能忙活半天,只落得一句“早知道了呀”。

然而,這里還有問題,就是業(yè)務(wù)的如意算盤,消費(fèi)者真的買單嗎?

 4 考慮用戶行為

注意,以上每一種策略,都是有前提的,比如:

明降暗升策略:無感用戶有足夠比例/取消率低
明升暗降策略:用戶對(duì)季度/年度套餐有足夠付費(fèi)率
錨定模糊策略:聯(lián)營的產(chǎn)品得有足夠的用戶基礎(chǔ)

如果這些前提不成立,分分鐘策略會(huì)玩壞,或者是吸引不來足夠的用戶,或者是被人薅完一波走人。因此用戶的購買轉(zhuǎn)化率,復(fù)購率會(huì)直接影響漲價(jià)效果。

再進(jìn)一步問:用戶購買轉(zhuǎn)化率,復(fù)購率又和啥有關(guān)?可能大家隨口能說出:有熱播劇看,別人家漲價(jià)更猛,新用戶對(duì)收費(fèi)沒概念一類理由。但是注意:這些理由無法被數(shù)據(jù)量化。因此得找到能用數(shù)據(jù)驗(yàn)證的,比如:在線頻次減少,單次在線時(shí)長(zhǎng)下降,連續(xù)播放減少等等,區(qū)分新老用戶(如下圖)。這樣才能找到更深層原因,而不是停在:自從提價(jià)以后20元套餐賣的少了,這種把圖表又嗶嗶一遍的復(fù)讀機(jī)水平上。

那么,考慮到這一層,是不是足夠了呢?還少了什么?

 5 考慮業(yè)務(wù)動(dòng)作

都是漲價(jià)

等對(duì)手先調(diào)價(jià)VS 我先漲為敬

把新包裝的套餐擺在前邊 VS 直勾勾把價(jià)格表改了

滿大街吆喝:我要漲價(jià)啦!VS 暗搓搓的改掉價(jià)格表

這些做法,都是已確定要調(diào)價(jià)的情況下,通過改變宣傳話術(shù),宣傳節(jié)奏,宣傳時(shí)機(jī),達(dá)到更不同的效果。特別是針對(duì)虛擬產(chǎn)品,在價(jià)格錨定模糊的時(shí)候,就更容易給消費(fèi)者產(chǎn)生錯(cuò)覺,從產(chǎn)生更強(qiáng)/更弱的效果。

作為數(shù)據(jù)分析,要了解這些具體細(xì)節(jié),才能全面評(píng)估漲價(jià)動(dòng)作的影響時(shí)間范圍,而不是憨憨的按最基礎(chǔ)模型,從調(diào)價(jià)一刻開始計(jì)算。

 6 小結(jié)

綜上,一個(gè)看似簡(jiǎn)單的題目,看似簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)邏輯,可結(jié)合具體行業(yè)特點(diǎn),產(chǎn)品屬性,用戶習(xí)慣,業(yè)務(wù)動(dòng)作以后,就衍生出各種可能性。

因此想做全面評(píng)估,就得對(duì)業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)有深入了解,提前梳理清楚業(yè)務(wù)假設(shè)前提。這樣才能定義清楚到底影響周期從啥時(shí)候開始算,到底哪些用戶行為是自然演化,哪些是促銷帶動(dòng)。否則,不做深入思考,只是憨憨的把每天付費(fèi)數(shù)據(jù)擺出來,不但無法看到數(shù)據(jù)背后含義更是會(huì)在業(yè)務(wù)輪番攻擊中敗下陣來:

“你有沒有考慮宣傳影響!“

“你有沒有剔除外部因素!”

“你有沒有考慮長(zhǎng)期效應(yīng)!”

“你用舊產(chǎn)品體系模擬個(gè)屁!”

“轉(zhuǎn)化率低了所以呢?”

“我們要深層次的分析!”

一個(gè)都回答不上來。


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