國慶長假出游熱即將來臨之際，中國文化和旅游部發(fā)布新規(guī)，10月1日起，在線旅游經(jīng)營者不得濫用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，侵犯旅游者合法權(quán)益。

一直困惱國內(nèi)消費者的“大數(shù)據(jù)殺熟”事件，終于迎來曙光，雖然該規(guī)定目前只適用在旅游行業(yè)中，但卻是一個很好的開頭。

“大數(shù)據(jù)殺熟”究竟是啥

2018年天貓、京東等平臺被指責(zé)有“大數(shù)據(jù)殺熟”嫌疑，即：同樣的商品或服務(wù)，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。

隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)蓬勃發(fā)展，經(jīng)營者運用已有的大量數(shù)據(jù)，如：消費偏好、頻率、習(xí)慣、收入等，分析客戶購買力、對商品或服務(wù)需求的程度……

依據(jù)分析結(jié)果，將同一商品或服務(wù)以不同價格賣給不同的消費者，從而獲得更大的利益。

互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)殺熟”起源

互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)殺熟”鼻祖是亞馬遜，2000年，亞馬遜啟動了著名的差別定價實驗，將部分DVD碟片對新顧客報價22.74美元，而對感興趣的老顧客報價26.24美元。

這種銷售方式產(chǎn)生了極佳的效果，但后來被老顧客發(fā)現(xiàn)，最終以亞馬遜賠錢并道歉告終。

“大數(shù)據(jù)殺熟”常見形式

? 根據(jù)用戶使用設(shè)備不同而差別定價，如：蘋果與安卓用戶定價不同；

? 根據(jù)用戶消費場所不同而差別定價，如：給距離商場遠(yuǎn)的用戶定價更高；

? 根據(jù)用戶消費頻率不同而差別定價，如：給消費頻率高的用戶定價更高。

怎樣避開“大數(shù)據(jù)殺熟”

? 網(wǎng)購時，偶爾換新賬號，查看價格變化情況；

? 貨比三家，提防商戶隱藏信息，多了解商品；

? 切勿輕易被商戶鎖定、被套牢。

“大數(shù)據(jù)殺熟”后話

——給賣家的話

大數(shù)據(jù)分析是為給消費者提供更好的服務(wù)，差異化定價應(yīng)遵守底線，保證用戶的知情權(quán)，以防危機(jī)品牌的名譽(yù)，造成忠實用戶的流失。

——給買家的話

沒有人能避開大數(shù)據(jù)，根據(jù)消費習(xí)慣、喜好等，在線平臺會給每位消費者貼上千個標(biāo)簽。

不想被大數(shù)據(jù)“套牢”，就要“知己知彼”，我們要跟上大數(shù)據(jù)時代的步伐，就一定要注意培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)分析思維。

CDA明星導(dǎo)師李奇老師表示，大數(shù)據(jù)分析是連接數(shù)據(jù)與人類認(rèn)知之間的橋梁。

大數(shù)據(jù)分析是什么？

百度百科的定義，大數(shù)據(jù)分析，是為了提取有用信息和形成結(jié)論，而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。

簡而言之，就是將數(shù)據(jù)（包括文本、音樂、文字、數(shù)字等）轉(zhuǎn)化為知識、智慧的方法，如：朱朝陽日記中的內(nèi)容也是數(shù)據(jù)。

擁有數(shù)據(jù)分析思維的人，想不發(fā)光發(fā)亮都很難。因此，隨著大數(shù)據(jù)時代到來，以這種思維為基礎(chǔ)形成了一個朝陽產(chǎn)業(yè)，倍受社會各界人士的青睞。

現(xiàn)今，各大企業(yè)對數(shù)據(jù)分析能力過硬的人才，需求量也越來越大，供不應(yīng)求的市場導(dǎo)向，讓這個新風(fēng)口行業(yè)的從業(yè)者薪資普遍偏高。

給大家舉個栗子

假如你是運營良好的淘寶服裝店店長，你會及時掌握一天賣多少件商品、掙多少錢、哪個品牌賣的多、哪個品牌賣的少、哪種商品需補(bǔ)貨、哪種顏色受歡迎等信息，以便做策略調(diào)整，保持競爭優(yōu)勢。

這就是了解情況。

積累一定數(shù)據(jù)后，你會發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律，如：人群甲喜歡買圓領(lǐng)深色服裝，而人群乙喜歡買寬松淺色服裝，有人買A品牌后會購買B品牌短褲，有人瀏覽C頁面后會對D品牌產(chǎn)生興趣。

這就是數(shù)據(jù)挖掘。

于是，你將圓領(lǐng)深色服裝推銷給甲，將寬松淺色服裝推銷給乙，將B品牌短褲購買鏈接添加在A品牌購買頁中，將D品牌促銷優(yōu)惠加到C頁面，一番操作后商品銷售量大幅提升。

這就是發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

觀察一段時間，你發(fā)現(xiàn)E品牌被瀏覽2-3次就能售出一件，于是你想辦法增加E品牌點擊次數(shù)，通過瀏覽量趨勢來大致預(yù)測未來一段時間內(nèi)銷量的變化情況。

這就是預(yù)測將來。

大數(shù)據(jù)分析要具備啥能力？

如果你想進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析行業(yè)，成為該領(lǐng)域的佼佼者，下面這幾塊是優(yōu)化方向，供大家參考！

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基礎(chǔ)知識

與朱朝陽還沒有完全成型的思維相比，數(shù)據(jù)分析師在數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)上，引入了統(tǒng)計學(xué)，其基礎(chǔ)知識包含數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等，這些也是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石。

對于初級數(shù)據(jù)分析師，學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容和公式即可，但要更進(jìn)一步就需掌握統(tǒng)計算法，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法等更多知識，對于算法相關(guān)的工作，則要對高數(shù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。

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分析工具

Excel運用最廣，是最容易入門的數(shù)據(jù)分析工具之一，函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式必須熟練掌握。

另外，具備一個專業(yè)統(tǒng)計分析技能更好，SPSS作為入門是極好滴。不過隨著數(shù)據(jù)的增長，編程語言的學(xué)習(xí)，如Python等將會使數(shù)據(jù)處理變得更高效。

當(dāng)然，只要和數(shù)據(jù)打交道，我們就會接觸到數(shù)據(jù)庫，所以要學(xué)SQL（數(shù)據(jù)庫），掌握基本的增、刪、改、查等技能。

最后，可以學(xué)寫主流的利器，如Python或R，有些行業(yè)可能會用到SAS或其他工具，請依據(jù)自己的行業(yè)選擇。

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業(yè)務(wù)/行業(yè)/商業(yè)知識

為擺脫嫌疑朱朝陽對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，數(shù)學(xué)家為解決難題收集數(shù)據(jù)……種種跡象能看出，脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析沒有任何意義，沒行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣。

別走進(jìn)死胡同，想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師或培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析思維， 首先要對業(yè)務(wù)了如指掌。

熟悉業(yè)務(wù)后再去獲取需要的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，制定出相應(yīng)方案，這才是王道。

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溝通能力

數(shù)據(jù)分析會涉及到很多和業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門的溝通，做出報告后也需要進(jìn)行展示，并說服別人接受自己的結(jié)果。

因此，協(xié)調(diào)溝通能力對于數(shù)據(jù)分析者而言，也是非常重要的素質(zhì)之一。

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學(xué)習(xí)力

無論是數(shù)據(jù)分析，還是其他崗位，都需要有持續(xù)、快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、行業(yè)知識、技術(shù)工具、分析框架……

END

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，是為更好的服務(wù)于大眾，而非欺騙忠實顧客，謀取高額利益的手段。建議消費者跟上時代的腳步，多了解大數(shù)據(jù)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，從而明白如何維護(hù)自己的權(quán)益。