2020迎來了下半年的開學季，9月神獸們終于出籠，歡天喜地上學去了。近日，小學一年級小朋友因名字上了熱搜，他的名字和珠穆朗瑪峰只差一個字，名朱穆朗瑪峰，每次小朋友寫自己名字時，不知是什么樣的心情。

據(jù)悉，小朋友媽媽在孕期問丈夫要取什么名，爸爸開玩笑說“姓朱，就叫朱穆朗瑪峰吧”。

登記出生證名字時，老爹一拍腦袋直接寫了這個名字，一直也沒改。直到辦戶口才知道，戶口上的名字需要與登記出生證的名字一致，改不了了。

這個又長又難寫的名字，妥妥滴坑娃！預想著這娃之后的命運，吃瓜的群眾們痛并快樂著。

對這些趣聞見怪不怪的你，是否有耳聞過數(shù)據(jù)分析界那些有趣的現(xiàn)象。小編匯總了部分大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例，希望大家能零距離體驗下數(shù)據(jù)分析的魅力。

尿布和啤酒

將尿布和啤酒，這兩種八杠子打不到一起去的商品，擺放在臨近的購物架上，便大幅增加了尿布和啤酒的銷售量，這是怎么回事？

原來，沃爾瑪在分析消費者購物行為時，發(fā)現(xiàn)男顧客購買嬰兒尿片時，會順便拿走幾瓶啤酒，于是將啤酒和尿布擺在一起促銷，結(jié)果銷售業(yè)績驚人。

現(xiàn)今，“啤酒+尿布”的案例，已成為大數(shù)據(jù)技術應用界的范本，被人口口相傳。

預知高中生懷孕

明尼蘇達州某超市收到客戶投訴，一位中年男子憤憤不平指責超市給還在讀高中的女兒，發(fā)送各種嬰兒產(chǎn)品相關的優(yōu)惠券，這種行為簡直不可理喻。

然而，在多次與超市交涉后，這位惱怒的父親卻來電致歉，表示女兒在他多次追問下，坦承自己懷孕了。

這種預知能力被大眾津津樂道，超市根據(jù)分析用戶所購之物的數(shù)據(jù)，經(jīng)相關關系分析預測出了真實狀況。

讓英國撤軍

某期《衛(wèi)報》依據(jù)維基解密數(shù)據(jù)做了篇“數(shù)據(jù)新聞”，將伊拉克戰(zhàn)爭中人員傷亡的情況標注于地圖之上。

一個紅點代表一次死傷事件，鼠標點擊紅點，會彈出詳細說明的窗口，顯示傷亡人數(shù)、時間，造成傷亡的具體原因。

地圖上紅點密布多達39萬，刊出后立即引起轟動，最終促使英國決定撤出駐伊拉克的軍隊。

新疆妹子胸圍最大

淘寶平臺銷售數(shù)據(jù)顯示，文胸尺碼銷售量最多為B罩杯，占比高達41.45%，其中以75B銷量最好。

其次為A罩杯，銷售占比達25.26%，最后是C罩杯，僅8.96%。根據(jù)具體數(shù)據(jù)顯示，如果按省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

預知石油市場走向

蘇州某科技公司推出了首款牛逼大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，取名為“魔鏡”，其通過數(shù)據(jù)的整合分析可視化，不僅可推算出誰是世界上最美的女人，還能根據(jù)價量關系預知市場的走向。

“魔鏡”幫助中石等企業(yè)分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)可視化，使企業(yè)科學的判斷、決策，節(jié)約成本，合理配置資源，提高了收益。

預測冬季流感

搜索引擎Google分析了5000萬條美國人最頻繁檢索的詞語，與美國疾病中心2003-2008年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)比較，建立出特定數(shù)學模型。

最終，成功預測出2009冬季流感的傳播，甚至具體到了特定的地區(qū)和州。

拯救喬布斯

喬布斯是世界上第一個將對自己的DNA和腫瘤DNA進行排序的人，他得到了包括整個基因數(shù)據(jù)文檔在內(nèi)的樣本，醫(yī)生按照所有基因按需下藥，幫喬布斯延長了好幾年的生命。

這些有趣的案例，有沒有讓你體會到數(shù)據(jù)分析的魅力？生活中有很多現(xiàn)象都可用數(shù)據(jù)分析思維來解釋，大到企業(yè)發(fā)展趨勢，小到電影熱度。

正如CDA明星導師李奇老師所言

數(shù)據(jù)分析是連接數(shù)據(jù)與人類認知之間的橋梁。

科學家要顯微鏡才能觀察微生物、看鐘表方知時間、測體溫用溫度計……對于人類用感官無法直接認知的數(shù)據(jù)，需使用“數(shù)據(jù)分析”工具來幫忙。

“數(shù)據(jù)分析”可將多、亂、雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一目了然的規(guī)律或方案，幫決策者了解真實情況，發(fā)現(xiàn)規(guī)律并預測將來。于普通人而言，數(shù)據(jù)分析不僅能幫助我們理解世界，還是職場上重要的技能武器之一。

據(jù)悉，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求2020年將達210萬，未來5年需求量在2000萬人左右。雖然近年來國內(nèi)高校已爭相開設大數(shù)據(jù)相關專業(yè)，但未形成規(guī)?；娜瞬泡敵?，無法滿足目前市場上迫切的需求。

故而，對于數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，企業(yè)往往更注重數(shù)據(jù)分析實操能力而非學歷和專業(yè)。

因此，無論是0基礎還是科班生，無論是商科生還是文科生……分工細、崗位多的數(shù)據(jù)分析行業(yè)都十分適合你，它亦是轉(zhuǎn)行者的絕佳選擇。