“每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析師”第16期內(nèi)容奉上，請(qǐng)享用
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人物檔案
王潤燁，學(xué)統(tǒng)計(jì)出身，大學(xué)期間接觸到數(shù)據(jù)分析，并參與實(shí)施了一些項(xiàng)目，結(jié)識(shí)了許多從事數(shù)據(jù)分析和挖掘的朋友。環(huán)境使然，他自己也成了數(shù)據(jù)分析師，目前就職于杭州追燦數(shù)據(jù)。

DA：請(qǐng)您介紹一下自己的工作經(jīng)歷，目前的工作職責(zé)，工作中曾做過的數(shù)據(jù)分析實(shí)例，以及您的職業(yè)規(guī)劃？
王潤燁：追燦的團(tuán)隊(duì)專注于通過大數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造價(jià)值，積累了多年的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，團(tuán)隊(duì)的積累給了我一劑強(qiáng)力助推劑，讓我快速的成長。剛開始我專注做電商的精準(zhǔn)營銷、關(guān)聯(lián)銷售、客戶價(jià)值等業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)支持，沖在業(yè)務(wù)一線讓我學(xué)會(huì)如何將業(yè)務(wù)需求與專業(yè)技能結(jié)合。
現(xiàn)在，我主要從事具體業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)建模工作。目前，追燦數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域從電商拓展到智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)等，我希望自己能深入進(jìn)行這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)工作，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用最終惠及每個(gè)人的生活。
 
DA：能否給我們講講您在工作中遇到的印象深刻的困難及其背景成因？
王潤燁：我們團(tuán)隊(duì)在為某傳統(tǒng)蜂蜜品牌做電商分銷渠道分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，電商平臺(tái)上蜂蜜產(chǎn)品非常多，低端市場(chǎng)難以快速打開局面，高端市場(chǎng)又被進(jìn)口品牌搶占，可以說電商蜂蜜市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。如果以直接銷售的形式進(jìn)入市場(chǎng)難以達(dá)到理想目標(biāo)。

DA：如何解決這個(gè)問題呢？能否請(qǐng)您向廣大同行分享下思路？
王潤燁：我們轉(zhuǎn)變了思路，轉(zhuǎn)而去做相關(guān)行業(yè)的分析挖掘，大家都知道啤酒尿布案例吧，我們也是這么干的，使用了FP-growth算法來進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
我們獲取了淘寶全網(wǎng)數(shù)據(jù)，找出了客戶同時(shí)購買蜂蜜和其他產(chǎn)品的交易數(shù)據(jù)，并依此建立了事務(wù)數(shù)據(jù)庫。依據(jù)設(shè)定的最小支持度閾值，我們根據(jù)以下思路進(jìn)行分析。
1.頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生：其目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度閾值的所有項(xiàng)集，這些項(xiàng)集稱作頻繁項(xiàng)集。
2.規(guī)則的產(chǎn)生：其目標(biāo)是從上一步發(fā)現(xiàn)的頻繁項(xiàng)集中提取所有高置信度的規(guī)則，這些規(guī)則稱作強(qiáng)規(guī)則。
具體步驟為可分為：
a.掃描一遍數(shù)據(jù)庫，獲取所有頻繁項(xiàng)，刪除頻率小于最小支持度的項(xiàng)。在此操作的過程中，還可以得到每個(gè)項(xiàng)的出現(xiàn)頻率，供后續(xù)步驟使用。
b.第二次掃描數(shù)據(jù)庫，在第一次處理完成的結(jié)果基礎(chǔ)上，構(gòu)建 FP-Tree。
c.得到了 FP-Tree 樹之后，再遍歷整棵樹獲取滿足一定置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。 
經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)購買蜂蜜的客戶同時(shí)購買滋補(bǔ)營養(yǎng)品、美容護(hù)膚、零食、保健品、個(gè)人護(hù)理等高達(dá) 70 多個(gè)類目的產(chǎn)品。也就是說， 這 70 多個(gè)類目的客戶都是蜂蜜產(chǎn)品的潛在消費(fèi)者。 
其中茶飲類目關(guān)聯(lián)最強(qiáng)，而在茶飲類目中，花茶在功效上與蜂蜜最搭。找到花茶類目之后，我們?cè)俜治隽艘幌驴腿旱南M(fèi)習(xí)慣，大概都是消費(fèi)能力和消費(fèi)觀念都很前的年輕人。有了這些數(shù)據(jù)支撐，我們?cè)賹?duì)產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格和包裝定位，賣花草茶的分銷商在一個(gè)月銷量就排在蜂蜜銷售頁面前列了，這也大大帶動(dòng)了旗艦店的流量提升。

DA：您可否推薦一些平時(shí)充電學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的平臺(tái)或途徑？
王潤燁：經(jīng)管之家，我也經(jīng)常會(huì)進(jìn)去逛，里面有許多很專業(yè)的人，而且里面的人都很活躍，大家也非常熱心，有許多分享和心得。如果你想充電，這是個(gè)不二選擇。
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其實(shí)國內(nèi)也有一些不錯(cuò)的公開課，比如網(wǎng)易公開課和騰訊課堂。

DA：您對(duì)希望從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人有哪些建議？ 
王潤燁：一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，最重要的不是他的技術(shù)，而是他的思考方式。
數(shù)據(jù)分析師相對(duì)數(shù)據(jù)，其實(shí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的要求沒有很高，在數(shù)據(jù)分析層面上，大多只是做一些描述性的分析，也許會(huì)用到一些統(tǒng)計(jì)模型，但也只要求知道一些基本的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)。數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，最重要的還是具有業(yè)務(wù)上的眼光。當(dāng)然，除了商業(yè)嗅覺之外，你也要有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力?，F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)人才的要求可是非常嚴(yán)格的，不僅需要有深厚的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，還需要強(qiáng)大的技術(shù)能力，你要能玩轉(zhuǎn)主流的大數(shù)據(jù)分析工具。你以為這樣就足夠了，你還必須要有良好的溝通合作能力，一個(gè)人的能力畢竟有限，團(tuán)隊(duì)的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)比個(gè)人強(qiáng)得多。因此，對(duì)于一個(gè)從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人來說
1.不要脫離業(yè)務(wù)實(shí)際，架空的分析是沒有用的
2.整理好數(shù)據(jù)非常重要，好的數(shù)據(jù)只用簡(jiǎn)單的算法也能得到很好的效果
3.思維一定要清晰，最好做個(gè)流程圖
4.選擇算法時(shí)要比較，不要有先入為主的概念
5.要多和共事的同事交流，能學(xué)到不少東西
6.多學(xué)習(xí)掌握一些數(shù)據(jù)分析的工具
7.活到老，學(xué)到老，技術(shù)發(fā)展的太快，不要盲目自信

DA：您如何看待數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的就業(yè)前景及未來發(fā)展？
王潤燁：很慶幸，大數(shù)據(jù)正迎來黃金時(shí)代。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。目前隨著各行各業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析行業(yè)涉及的領(lǐng)域正由最初的投融資項(xiàng)目分析轉(zhuǎn)向?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營、電商產(chǎn)業(yè)、游戲等服務(wù)。照此發(fā)展，相信不遠(yuǎn)的將來，中國的數(shù)據(jù)分析行業(yè)一定也會(huì)發(fā)展到行業(yè)精細(xì)化的程度。數(shù)據(jù)分析師或?qū)⒊蔀槁殘?chǎng)新寵。 
王潤燁留下了自己的郵箱：wangrunye@e-corp.cn，您可以與他溝通，或者在微信直接提問。
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