“每天一個數(shù)據(jù)分析師”第16期內(nèi)容奉上，請享用
原創(chuàng)內(nèi)容 轉(zhuǎn)載請注明來源
人物檔案
王潤燁，學(xué)統(tǒng)計出身，大學(xué)期間接觸到數(shù)據(jù)分析，并參與實施了一些項目，結(jié)識了許多從事數(shù)據(jù)分析和挖掘的朋友。環(huán)境使然，他自己也成了數(shù)據(jù)分析師，目前就職于杭州追燦數(shù)據(jù)。

DA：請您介紹一下自己的工作經(jīng)歷，目前的工作職責，工作中曾做過的數(shù)據(jù)分析實例，以及您的職業(yè)規(guī)劃？
王潤燁：追燦的團隊專注于通過大數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造價值，積累了多年的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，團隊的積累給了我一劑強力助推劑，讓我快速的成長。剛開始我專注做電商的精準營銷、關(guān)聯(lián)銷售、客戶價值等業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)支持，沖在業(yè)務(wù)一線讓我學(xué)會如何將業(yè)務(wù)需求與專業(yè)技能結(jié)合。
現(xiàn)在，我主要從事具體業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)建模工作。目前，追燦數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域從電商拓展到智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)等，我希望自己能深入進行這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)工作，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用最終惠及每個人的生活。
 
DA：能否給我們講講您在工作中遇到的印象深刻的困難及其背景成因？
王潤燁：我們團隊在為某傳統(tǒng)蜂蜜品牌做電商分銷渠道分析時發(fā)現(xiàn)，電商平臺上蜂蜜產(chǎn)品非常多，低端市場難以快速打開局面，高端市場又被進口品牌搶占，可以說電商蜂蜜市場競爭十分激烈。如果以直接銷售的形式進入市場難以達到理想目標。

DA：如何解決這個問題呢？能否請您向廣大同行分享下思路？
王潤燁：我們轉(zhuǎn)變了思路，轉(zhuǎn)而去做相關(guān)行業(yè)的分析挖掘，大家都知道啤酒尿布案例吧，我們也是這么干的，使用了FP-growth算法來進行關(guān)聯(lián)分析。
我們獲取了淘寶全網(wǎng)數(shù)據(jù)，找出了客戶同時購買蜂蜜和其他產(chǎn)品的交易數(shù)據(jù)，并依此建立了事務(wù)數(shù)據(jù)庫。依據(jù)設(shè)定的最小支持度閾值，我們根據(jù)以下思路進行分析。
1.頻繁項集產(chǎn)生：其目標是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度閾值的所有項集，這些項集稱作頻繁項集。
2.規(guī)則的產(chǎn)生：其目標是從上一步發(fā)現(xiàn)的頻繁項集中提取所有高置信度的規(guī)則，這些規(guī)則稱作強規(guī)則。
具體步驟為可分為：
a.掃描一遍數(shù)據(jù)庫，獲取所有頻繁項，刪除頻率小于最小支持度的項。在此操作的過程中，還可以得到每個項的出現(xiàn)頻率，供后續(xù)步驟使用。
b.第二次掃描數(shù)據(jù)庫，在第一次處理完成的結(jié)果基礎(chǔ)上，構(gòu)建 FP-Tree。
c.得到了 FP-Tree 樹之后，再遍歷整棵樹獲取滿足一定置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。 
經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)購買蜂蜜的客戶同時購買滋補營養(yǎng)品、美容護膚、零食、保健品、個人護理等高達 70 多個類目的產(chǎn)品。也就是說， 這 70 多個類目的客戶都是蜂蜜產(chǎn)品的潛在消費者。 
其中茶飲類目關(guān)聯(lián)最強，而在茶飲類目中，花茶在功效上與蜂蜜最搭。找到花茶類目之后，我們再分析了一下客群的消費習慣，大概都是消費能力和消費觀念都很前的年輕人。有了這些數(shù)據(jù)支撐，我們再對產(chǎn)品進行價格和包裝定位，賣花草茶的分銷商在一個月銷量就排在蜂蜜銷售頁面前列了，這也大大帶動了旗艦店的流量提升。

DA：您可否推薦一些平時充電學(xué)習專業(yè)知識的平臺或途徑？
王潤燁：經(jīng)管之家，我也經(jīng)常會進去逛，里面有許多很專業(yè)的人，而且里面的人都很活躍，大家也非常熱心，有許多分享和心得。如果你想充電，這是個不二選擇。
https：//www.coursera.org/，免費的公開在線課程項目，與全世界最頂尖的大學(xué)和機構(gòu)合作，提供任何人可學(xué)習的課程。如果你的英文還不錯，可以進去瞧瞧。
其實國內(nèi)也有一些不錯的公開課，比如網(wǎng)易公開課和騰訊課堂。

DA：您對希望從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人有哪些建議？ 
王潤燁：一個數(shù)據(jù)分析師，最重要的不是他的技術(shù)，而是他的思考方式。
數(shù)據(jù)分析師相對數(shù)據(jù)，其實統(tǒng)計知識的要求沒有很高，在數(shù)據(jù)分析層面上，大多只是做一些描述性的分析，也許會用到一些統(tǒng)計模型，但也只要求知道一些基本的概率論與數(shù)理統(tǒng)計方面的知識。數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時，最重要的還是具有業(yè)務(wù)上的眼光。當然，除了商業(yè)嗅覺之外，你也要有優(yōu)秀的學(xué)習能力。現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時代，大數(shù)據(jù)人才的要求可是非常嚴格的，不僅需要有深厚的統(tǒng)計知識，還需要強大的技術(shù)能力，你要能玩轉(zhuǎn)主流的大數(shù)據(jù)分析工具。你以為這樣就足夠了，你還必須要有良好的溝通合作能力，一個人的能力畢竟有限，團隊的力量遠遠比個人強得多。因此，對于一個從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人來說
1.不要脫離業(yè)務(wù)實際，架空的分析是沒有用的
2.整理好數(shù)據(jù)非常重要，好的數(shù)據(jù)只用簡單的算法也能得到很好的效果
3.思維一定要清晰，最好做個流程圖
4.選擇算法時要比較，不要有先入為主的概念
5.要多和共事的同事交流，能學(xué)到不少東西
6.多學(xué)習掌握一些數(shù)據(jù)分析的工具
7.活到老，學(xué)到老，技術(shù)發(fā)展的太快，不要盲目自信

DA：您如何看待數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的就業(yè)前景及未來發(fā)展？
王潤燁：很慶幸，大數(shù)據(jù)正迎來黃金時代。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。目前隨著各行各業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析行業(yè)涉及的領(lǐng)域正由最初的投融資項目分析轉(zhuǎn)向為企業(yè)經(jīng)營、電商產(chǎn)業(yè)、游戲等服務(wù)。照此發(fā)展，相信不遠的將來，中國的數(shù)據(jù)分析行業(yè)一定也會發(fā)展到行業(yè)精細化的程度。數(shù)據(jù)分析師或?qū)⒊蔀槁殘鲂聦櫋?nbsp;
王潤燁留下了自己的郵箱：wangrunye@e-corp.cn，您可以與他溝通，或者在微信直接提問。
想要接受訪問的小伙伴可以發(fā)送郵件至songpeiyang@cda.cn,“姓名+單位+職務(wù)”，或者微信添加CDA為好友（ID：joinlearn），拉你如500人數(shù)據(jù)分析師交流群,期待你來~