一、季節(jié)性分解（分析-預(yù)測-季節(jié)性分解）

   “季節(jié)性分解”過程可將一個(gè)序列分解成一個(gè)季節(jié)性成分、一個(gè)組合趨勢(shì)和循環(huán)的成分和一個(gè)“誤差”成分。此過程是對(duì)統(tǒng)計(jì)方法I（也稱為比率與移動(dòng)平均數(shù)方法）的實(shí)現(xiàn)。

1、示例?？茖W(xué)家想要對(duì)特定氣象站的臭氧層每月測量結(jié)果進(jìn)行分析。目標(biāo)是確定數(shù)據(jù)中是否存在任何趨勢(shì)。為了揭示真實(shí)趨勢(shì)，由于季節(jié)性影響，科學(xué)家首先需要考慮所讀取資

料中的變異?？墒褂谩凹竟?jié)性分解”過程來刪除任何系統(tǒng)性的季節(jié)性變化。然后對(duì)季節(jié)性調(diào)整序列執(zhí)行趨勢(shì)分析。

2、統(tǒng)計(jì)量。一組季節(jié)性因子。

3、數(shù)據(jù)。變量應(yīng)為數(shù)值型。

4、假設(shè)。變量不應(yīng)包含任何內(nèi)嵌的缺失數(shù)據(jù)。至少必須定義一個(gè)周期性日期成分。

二、模型（分析-預(yù)測-季節(jié)性分解）

1、模型類型。“季節(jié)性分解”過程提供了用于對(duì)季節(jié)性因子建模的兩種不同方法：乘法或加法。

1.1、乘法.季節(jié)性成分是一個(gè)因子，用來與經(jīng)過季節(jié)性調(diào)整的序列相乘以得到原始序列。實(shí)際上，“趨勢(shì)”會(huì)評(píng)估與序列的總體水平成正比的季節(jié)性成分。無季節(jié)性變動(dòng)的觀察值的季節(jié)性成分為1。

1.2、加法.將季節(jié)性調(diào)整項(xiàng)加到到季節(jié)性調(diào)整的序列以獲取觀察值。此調(diào)整嘗試從序列中移去季節(jié)性影響，以查看可能被季節(jié)性成分“掩蓋”的其他興趣特征。實(shí)際上，“趨勢(shì)”會(huì)評(píng)估不依賴于序列的總體水平的季節(jié)性成分。無季節(jié)性變動(dòng)的觀察值的季節(jié)性成分為0。

2、移動(dòng)平均權(quán)重?！耙苿?dòng)平均權(quán)重”選項(xiàng)允許您指定在計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)時(shí)如何處理序列。這些選項(xiàng)僅在序列的周期為偶數(shù)時(shí)才可用。如果周期為奇數(shù)，則所有點(diǎn)的權(quán)重都相等。

2．1、所有點(diǎn)都相等.使用等于周期的跨度以及所有權(quán)重相等的點(diǎn)來計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)。如果周期是奇數(shù)，則始終使用此方法。

2．2、按0.5對(duì)端點(diǎn)加權(quán).使用等于周期加1的跨度以及以0.5加權(quán)的跨度的端點(diǎn)計(jì)算具有偶數(shù)周期的序列的移動(dòng)平均。

三、保存（分析-預(yù)測-季節(jié)性分解-保存）

“季節(jié)性分解”過程創(chuàng)建了四個(gè)新變量（序列），并且每個(gè)指定的序列都帶有以下三個(gè)字母的前綴：

SAF。季節(jié)性調(diào)整因子。這些值指示每個(gè)周期對(duì)序列水平的影響。

SAS。季節(jié)性調(diào)整序列。這些值是在刪除序列的季節(jié)性變化之后獲得的。

STC。平滑的趨勢(shì)循環(huán)成分。這些值顯示序列中出現(xiàn)的趨勢(shì)和循環(huán)行為。

  ERR。殘差或“誤差”值。這些值是在從序列中刪除季節(jié)性、趨勢(shì)和循環(huán)成分之后保留的。

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2、本科及以上學(xué)歷，需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作1年以上；

3、本科以下學(xué)歷，需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作2年以上。

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一年四屆 3月、6月、9月、12月的最后一個(gè)周六。

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1、獲得CDA Level Ⅰ認(rèn)證證書；

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一年四屆 3月、6月、9月、12月的最后一個(gè)周六。

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3、本科以下學(xué)歷，需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作4年以上。

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一年四屆 3月、6月、9月、12月的最后一個(gè)周六。

（備注：數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作不限行業(yè)，可涉及統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)架構(gòu)等內(nèi)容。）

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