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大數據分析師學習經驗分享
2022-08-09
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大數據分析師學習經驗分享

一、大數據分析師不是JAVA程序員

Hadoop架構基于java程序設計，因此大批的IT人士在大數據時代找到了自己的職業(yè)錨，而且最快帶地進入了這個行業(yè)，成為了最先的大數據分析師。但IT人士的宿命就在于他們太IT了，他們熱衷于計算更快、處理更高效的程序設計，而忽略了大數據分析的本意，為企業(yè)帶來商業(yè)價值，因此他們只能是大數據分析工程師，而真正的大數據分析師應當了解和熟悉Hadoop技術架構和算法設計，但不必成為一個優(yōu)秀的JAVA程序員，就象我們只需要知道面包的生產過程，了解某些生產的細節(jié)，就能成為一名合格的營養(yǎng)師，而更多的細節(jié)性的規(guī)程則是一名優(yōu)秀的面包師份內之事。

二、大數據分析師區(qū)別于普通的數據分析師

普通的數據分析師具有一定的數理統(tǒng)計基礎，熟悉業(yè)務邏輯，能熟練地操作傳統(tǒng)的數據分析軟件，能使數據成為企業(yè)的智慧。他們通常遇到的都是一些結構化、體量小的小數據。而大數據分析師更專注數據獲取的架構設計、數據分析模型的選擇、指標的選取，他們具有數據分析師的理論素養(yǎng)和業(yè)務能力，面對大數據，他們有一整套分布式的數據獲取、整理、處理和分析的方案，而且這個方案最終的目標是為數據分析服務，他們具有大數據分析的利器，如mahout、Spark等軟件，他們做的更多的工作是如何將非結構化和結構化的大數據過濾成結構化的小數據，從而使更多的普通數據分析師有用武之地。

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