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數(shù)據(jù)科學(xué)圖譜
新增
“維度分析”
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“tableau”
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“矩陣分析”
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“商業(yè)智能”
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“漏斗圖”
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“業(yè)務(wù)模型”
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“BI分析”
數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)
人工智能
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深度學(xué)習(xí)
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神經(jīng)風(fēng)格遷移
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
反向傳播
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
自編碼器
深度置信網(wǎng)絡(luò)
受限玻爾茲曼機
生成對抗網(wǎng)絡(luò)
變分自編碼器
深度強化學(xué)習(xí)
Dropout正則化
批標(biāo)準(zhǔn)化
Adam優(yōu)化器
Adagrad優(yōu)化器
Adadelta優(yōu)化器
RMSprop優(yōu)化器
學(xué)習(xí)率
激活函數(shù)
ReLU激活函數(shù)
Sigmoid激活函數(shù)
Softmax激活函數(shù)
Tanh激活函數(shù)
超參數(shù)
提前停止
交叉驗證
K折交叉驗證
留出驗證
二元交叉熵
分類交叉熵
精確率
F1分數(shù)
ROC曲線
精確率-召回率曲線
偏差-方差權(quán)衡
CatBoost
超參數(shù)優(yōu)化工具
貝葉斯優(yōu)化
神經(jīng)架構(gòu)搜索
單次學(xué)習(xí)
少樣本學(xué)習(xí)
多任務(wù)學(xué)習(xí)
自監(jiān)督學(xué)習(xí)
對抗樣本
對抗樣本可遷移性
聯(lián)邦學(xué)習(xí)
合成數(shù)據(jù)生成
可解釋性AI
模型可解釋性
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