餐飲案例指標(biāo)分析注意：各個(gè)指標(biāo)的匯總要在PQ中完成，原因如在PP中做會(huì)出現(xiàn)一表出度量的情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)而匯總不準(zhǔn)確。注意PP中三個(gè)表的關(guān)聯(lián)方式。
于家崎
2020-07-16
創(chuàng)建日期輔助列步驟：1. 進(jìn)入PQ2. 用List.Dates函數(shù)創(chuàng)建日期輔助列表3. 將列表轉(zhuǎn)換成表4. 改字段名和表名（如有需要）5. 改字段的數(shù)據(jù)類型為日期型6. 加載到PP之后創(chuàng)建日期輔助表與原始表的連接關(guān)系7. 所有主界面上關(guān)于日期的信息以及公式中關(guān)于日期的參數(shù)都要使用該日期輔助表的日期電商案例電商黃金公式=流量*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)客戶價(jià)值模型
于家崎
2020-07-15
Web爬數(shù)Web.Page(Web.Contents("URL")){}[Data]思維過(guò)程：確定要獲取信息所在網(wǎng)站解析網(wǎng)址明確應(yīng)使用什么函數(shù)爬數(shù)明確所要數(shù)據(jù)在網(wǎng)址全部數(shù)據(jù)中的什么位置創(chuàng)建參數(shù)表或自定義函數(shù)，批量或靈活爬取所要信息Power Pivot多維數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型又叫多維數(shù)據(jù)集、立方體，指的是相互間通過(guò)某種聯(lián)系被關(guān)聯(lián)在一起的不同類別的數(shù)據(jù)集合。多維數(shù)據(jù)模型：在咨詢公司以及 BI工具廠商
于家崎
2020-07-14
商業(yè)分析報(bào)告與商業(yè)智能報(bào)告的區(qū)別關(guān)系型表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與非關(guān)系型表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)區(qū)別BI報(bào)表流程業(yè)務(wù)理解-->數(shù)據(jù)收集-->數(shù)據(jù)加工處理-->數(shù)據(jù)建模-->分析規(guī)則創(chuàng)建-->數(shù)據(jù)展現(xiàn)M函數(shù)基礎(chǔ)編輯M函數(shù)方法：通過(guò)“編輯欄”、“添加自定義列”或“高級(jí)編輯器”等功能了解M函數(shù)表達(dá)式寫法。根據(jù)需求重新編輯表達(dá)式程序。編輯錯(cuò)誤通過(guò)“查詢?cè)O(shè)置”區(qū)域退回重新編輯。在編輯器中輸入“=#shared”可以查看M函數(shù)列表M函數(shù)
于家崎
2020-07-13
電商數(shù)據(jù)實(shí)例原始數(shù)據(jù)中時(shí)間相關(guān)字段已時(shí)間戳格式進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)，需要操作如下：1.添加新字段用來(lái)存儲(chǔ)時(shí)間格式字段。alter table [表名] add [字段名] [數(shù)據(jù)類型];2.時(shí)間戳轉(zhuǎn)化成時(shí)間格式，更新新字段數(shù)據(jù)。update [表名] set [新字段] = from_unixtime([要轉(zhuǎn)換字段]);不同時(shí)段的累計(jì)銷售額(聚合函數(shù)進(jìn)行開(kāi)窗)select hour(addtime_
于家崎
2020-07-10
原始數(shù)據(jù)：要求：查詢所有學(xué)生的課程及分?jǐn)?shù)情況（一維轉(zhuǎn)二維）運(yùn)用if()或case when....then ...end 條件語(yǔ)句完成也可以利用邏輯計(jì)算規(guī)則返回TRUE(1),FALSE(0)來(lái)完成
于家崎
2020-07-09
經(jīng)過(guò)實(shí)例綜合練習(xí)sql查詢語(yǔ)句與分析方法。個(gè)人總結(jié)：拿到數(shù)據(jù)，分析表結(jié)構(gòu)，表間關(guān)系。根據(jù)題目要求分析查詢出表，一般多表為查詢表。根據(jù)需要一步一步完成查詢，獲得最終結(jié)果。雖然自己接觸sql語(yǔ)句時(shí)間不短，在面對(duì)新的表結(jié)構(gòu)及答題時(shí)，總按照自己之前工作的常用的方法去寫SQL語(yǔ)句，結(jié)果有時(shí)會(huì)卡主，不能靈活運(yùn)行這幾天所學(xué)的語(yǔ)句去得到最優(yōu)的實(shí)現(xiàn)方法，需要進(jìn)一步加強(qiáng)。
于家崎
2020-07-09
開(kāi)窗函數(shù)（MySQL8.0）開(kāi)窗函數(shù)是在滿足某種條件的記錄集合上執(zhí)行的特殊函數(shù)。對(duì)于每條記錄都要在此窗口內(nèi)執(zhí)行函數(shù)，有 的函數(shù)隨著記錄不同，窗口大小都是固定的，這種屬于靜態(tài)窗口；有的函數(shù)則相反，不同的記錄對(duì)應(yīng)著 不同的窗口，這種動(dòng)態(tài)變化的窗口叫滑動(dòng)窗口。開(kāi)窗函數(shù)的本質(zhì)還是聚合運(yùn)算，只不過(guò)它更具靈活性， 它對(duì)數(shù)據(jù)的每一行，都使用與該行相關(guān)的行進(jìn)行計(jì)算并返回計(jì)算結(jié)果。語(yǔ)法：開(kāi)窗函數(shù)名([<字段名>])
于家崎
2020-07-08
MySQL常用函數(shù)數(shù)學(xué)函數(shù)ABS(n) 返回n的絕對(duì)值FLOOR(n) 返回不大于n的最大整數(shù)值（向下取整，地板函數(shù)）CEILING(n) 返回不小于n的最小整數(shù)值（向上取整，天花板函數(shù)）ROUND(n,[d]) 返回n的四舍五入值,保留d位小數(shù)(d的默認(rèn)值為0)字符串函數(shù)CONCAT(str1,str2,...) 把多個(gè)文本字符串合并成一個(gè)長(zhǎng)字符串()，最多合并255個(gè)字符串INSTR(str,
于家崎
2020-07-08
子查詢一個(gè)select語(yǔ)句中包含另一個(gè)或多個(gè)完整的select語(yǔ)句。子查詢分類? 標(biāo)量子查詢：返回的結(jié)果是一個(gè)數(shù)據(jù)（單行單列） ? 行子查詢：返回的結(jié)果是一行(單行多列) ? 列子查詢：返回的結(jié)果是一列(多行單列) ? 表子查詢：返回的結(jié)果是一張表(多行多列)子查詢出現(xiàn)的位置? 出現(xiàn)在select子句中：將子查詢返回結(jié)果作為主查詢的一個(gè)字段或者計(jì)算值（標(biāo)量子查詢、列子查詢） ? 出現(xiàn)在where/
于家崎
2020-07-08
多表查詢通過(guò)不同表中具有相同意義的關(guān)鍵字段，將多個(gè)表進(jìn)行連接，查詢不同表中的字段信息。連接方式內(nèi)連接和外連接（左連接和右連接）多表連接的結(jié)果通過(guò)三個(gè)屬性決定方向性：在外連接中寫在前邊的表為左表、寫在后邊的表為右表主附關(guān)系：主表要出所有的數(shù)據(jù)范圍，附表與主表無(wú)匹配項(xiàng)時(shí)標(biāo)記為null，內(nèi)連接時(shí)無(wú)主附表之分對(duì)應(yīng)關(guān)系：關(guān)鍵字段中有重復(fù)值的表為多表，沒(méi)有重復(fù)值的表為一表內(nèi)連接按照連接條件合并兩個(gè)表，返回滿足
于家崎
2020-07-07
數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言DQL單表查詢:全表查詢：select * from 表名;查詢指定列：select 字段1[,字段2,…] from 表名;別名的設(shè)置：select 字段名[ as] 列別名 from 原表名 [as ]表別名;查詢不重復(fù)的記錄：select distinct 字段名 from 表名;條件查詢：select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 查詢條件;空值查詢：se
于家崎
2020-07-07
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)常用約束條件主鍵約束(primary key)每個(gè)表中只能有一個(gè)主鍵；主鍵值須非空不重復(fù)；可設(shè)置單字段主鍵，也可設(shè)置多字段聯(lián)合主鍵；聯(lián)合主鍵中多個(gè)字段的取值完全相同時(shí)，才違反主鍵約束添加主鍵約束：列級(jí)添加主鍵約束：create table <表名> (<字段名1> <字段類型1> primary key，……<字段名n> <字段類型n>);
于家崎
2020-07-06
SQL階段表格與表的區(qū)別： 表格數(shù)據(jù)的最小單位是一個(gè)單元格，表數(shù)據(jù)的最小單位是一個(gè)字段。表格數(shù)據(jù)中可以沒(méi)有列名，表數(shù)據(jù)中每一個(gè)字段必須有字段名，且同一個(gè)表中的字段名不能重復(fù)。表格數(shù)據(jù)中每個(gè)單元格的數(shù)據(jù)類型可以不一致，表數(shù)據(jù)中每一列的數(shù)據(jù)類型必須一致。數(shù)據(jù)庫(kù)SQL：數(shù)據(jù)庫(kù)增刪查：-- 查看系統(tǒng)中有哪些數(shù)據(jù)庫(kù)show databases;-- 創(chuàng)建test數(shù)據(jù)庫(kù)create database test
于家崎
2020-07-06
數(shù)據(jù)分析方法論：三步方法論：1）確定數(shù)據(jù)范圍2）確定分析維度3）輸出數(shù)據(jù)指標(biāo)帕累托方法論（二八法則）： 找出關(guān)鍵問(wèn)題。RFM模型思路：1）根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，找到關(guān)鍵性指標(biāo)2）在指標(biāo)下劃分不同的程度3）設(shè)計(jì)程度下的模型樣式4）根據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)值，劃分到特定的類別下分析報(bào)告方法論： 1）梳理行業(yè)內(nèi)經(jīng)常談及的指標(biāo) 2）將指標(biāo)拆解為另外兩個(gè)指標(biāo)的和或乘積（或同一指標(biāo)不同維度），逐層下鉆，直至無(wú)法分解
于家崎
2020-07-03
業(yè)務(wù)建模—RFM模型：作用：幫助企業(yè)判斷哪些用戶有異動(dòng)，是否有流失的預(yù)兆，從而增加相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)措施。唯獨(dú)選擇：R:最近一次消費(fèi)（值越低越高）；F:消費(fèi)頻次；M:消費(fèi)金額。實(shí)現(xiàn)步驟：1）獲取R、F、M三個(gè)維度下的原始數(shù)據(jù)； 2）定義R、F、M的評(píng)估模型與中值； 3）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲取R、F、M的值； 4）參照評(píng)估模型與中值，對(duì)用戶進(jìn)行分層； 5）針對(duì)不同層級(jí)用戶制定運(yùn)營(yíng)策略
于家崎
2020-07-02
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法論一、三步式：1.確認(rèn)數(shù)據(jù)范圍。2.確認(rèn)分析維度。3.確認(rèn)輸出數(shù)據(jù)指標(biāo)。二、帕累托分析（二八法則） 即百分之八十的問(wèn)題是百分之二十的原因造成的。在項(xiàng)目管理中主要用于找出核心問(wèn)題。（利用簇狀條形圖和折線圖制作）三、確認(rèn)報(bào)告使用背景：確認(rèn)查看報(bào)告對(duì)象。確認(rèn)報(bào)告用途。確認(rèn)數(shù)據(jù)范圍。
于家崎
2020-07-02
案例分析 活動(dòng)評(píng)估： 1.分析業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析需求，建立數(shù)據(jù)分析邏輯思維。 2.理解表結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)處理，獲得需要的分析數(shù)據(jù)，方法：數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)計(jì)算，數(shù)據(jù)篩選等等，需要靈活運(yùn)用。 3.確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，根據(jù)得到的結(jié)果下結(jié)論，結(jié)論要緊貼數(shù)據(jù)
于家崎
2020-07-01
案例分析 員工考勤表制作及匯報(bào)總體及部門的考勤情況。 知識(shí)點(diǎn)： 數(shù)據(jù)分析的思路。 考勤數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 生成圖表的可觀性。總結(jié)：通過(guò)案例建立數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)思路，強(qiáng)化對(duì)Excel數(shù)據(jù)處理的熟練度和處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
于家崎
2020-07-01
下午大部分是理論知識(shí)，數(shù)據(jù)分析重中之重：把數(shù)算對(duì)！??！ 把數(shù)算對(duì)?。?！ 把數(shù)算對(duì)！?。?/p>
于家崎
2020-06-30
