（1）使用joblibfrom sklearn.externals import joblib保存模型：joblib.dump(reg,'regtree.pkl')讀取模型：clf = joblib('regtree.pkl')（2）使用pickleimport pickle保存模型：with open('reg.pkl','wb') as f: pi
D.Chu
2020-08-11
（1）新增一列數(shù)據(jù)ps: df['性別'] = ['男','男','女']（2）在指定位置插入列：insert在指定位置前插入ps: df.insert(6,'性別',['男','男','女'])
D.Chu
2020-07-25
（1）在創(chuàng)建類的時(shí)候添加；（2）也可在創(chuàng)建類之后添加：如：新添加一個(gè)方法 def (self): return '{}正在睡覺中'.format(self.name) CDA學(xué)員.sleep = sleep #把函數(shù)傳給類，類就有了一個(gè)新的方法
D.Chu
2020-07-19
模塊（1）導(dǎo)入模塊：import math一次導(dǎo)入多個(gè)模塊：import math,random,time調(diào)用模塊中的函數(shù)，如：math.sqrt(x)（2）從模塊中導(dǎo)入所有函數(shù)如：from math import *或者從模塊中導(dǎo)入需要的函數(shù)如：from math import sqrt,cos,sin調(diào)用函數(shù)時(shí)可直接寫函數(shù)名，不用寫包名如：sqrt(x)
D.Chu
2020-07-18
(1)直接求出參數(shù)β0、β1β0=INTERCEPT(y,x)β1=SLOPE(y,x)(2)散點(diǎn)圖上直接顯示先畫出散點(diǎn)圖，先點(diǎn)上右鍵，選擇顯示公式(3)數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡下，數(shù)據(jù)分析下，選擇回歸(4)數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡下，規(guī)劃求解(5)運(yùn)用矩陣求出參數(shù)ββ=(X’X)-1X’Y
D.Chu
2020-07-12
標(biāo)準(zhǔn)差分類（1）標(biāo)準(zhǔn)誤差：standard error(SE) 同一主體預(yù)測(cè)、估計(jì)時(shí)產(chǎn)生的差（2）標(biāo)準(zhǔn)離差：standard deviation(SD)不同主體之間距離產(chǎn)生差
D.Chu
2020-07-10
一、Power Query數(shù)據(jù)處理1、查詢編輯器上網(wǎng)使用2、M函數(shù)基礎(chǔ)（1）自定義函數(shù)例：(parameter1 as number, parameter2 as number) =>letFinal = (parameter1 + parameter2) / 2inFinal（2）if函數(shù)例：if 2 > 1 then2 + 2else if 2 = 1 then2 + 1else1 + 13、
D.Chu
2020-07-05
MySQLselect語(yǔ)句執(zhí)行順序FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT
D.Chu
2020-07-04
all函數(shù)：同時(shí)忽略指定字段或表作為匯總維度以及篩選維度的篩選作用； allselected函數(shù)：只忽略指定字段或表作為匯總維度的篩選作用，不忽略作為篩選維度的篩選作用。
D.Chu
2020-06-26
calculate與filter函數(shù) filter(表,篩選條件) calculate(計(jì)算規(guī)則,條件1,條件2...) ps: CALCULATE(sum('商機(jī)記錄'[商機(jī)金額(M)]),filter('商機(jī)記錄',[winodds]="H"),filter('商機(jī)記錄',[Risk]="無"))
D.Chu
2020-06-25
自定義函數(shù)： (參數(shù)1，參數(shù)2，參數(shù)3...) => 函數(shù)運(yùn)算表達(dá)式 ps: (parameter1 as number, parameter2 as number) => let Final = (parameter1 + parameter2) / 2 in Final
D.Chu
2020-06-22
數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言DQL 1、單表查詢 （1）全表查詢：select * from 表名; （2）查詢指定列：select 字段1[,字段2,…] from 表名; （3）查詢不重復(fù)的數(shù)據(jù)：select distinct 字段名 from 表名; （4）設(shè)置別名：select 字段名 as 列別名 from 原表名 [as ]表別名; （5）條件查詢：se
D.Chu
2020-06-21
mysql 一維轉(zhuǎn)二維的兩種方法-- 先找出顯示的字段select s_id, if(c_id='01',score,0), if(c_id='02',score,0), if(c_id='03',score,0)from sc;-- 再分組 也可以max ifnullselect s_id, sum(if(c_id='01',score,0)) as '01', sum(if(c_i
D.Chu
2020-06-20
selectdate_sub(curdate(),interval date_format(curdate(),'%w') day), date_add(curdate(),interval 6-date_format(curdate(),'%w') day);
D.Chu
2020-06-19
MySQL查詢的結(jié)構(gòu) select * from 表名； 查詢都能在這個(gè)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)
D.Chu
2020-06-17
EXCEL總結(jié) 一、高階函數(shù) 二、條件格式 三、數(shù)據(jù)透視表值的顯示方式 四、圖表的應(yīng)用 1、復(fù)合餅圖（細(xì)分占比） 2、子彈圖（完成情況） 3、堆積條形圖（對(duì)比） 4、衍生-達(dá)成率圖 5、漏斗圖（轉(zhuǎn)化率） 五、EXCEL工具應(yīng)用案例 1、項(xiàng)目排期表 2、員工考勤表 六、指標(biāo)應(yīng)用 1、同比（年） 2、環(huán)比（月） 3、轉(zhuǎn)化率（運(yùn)用漏斗圖） 4、考勤評(píng)估案例 5、活動(dòng)評(píng)估案例 七、業(yè)務(wù)問題 1、帕累托分析
D.Chu
2020-06-16
