
藝術(shù)品拍賣(mài)市場(chǎng)與大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型_數(shù)據(jù)分析師
如今,大數(shù)據(jù)分析正在促成一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)鏈條:受眾獲得個(gè)性化耽商家風(fēng)險(xiǎn)成本的降低、全新的數(shù)據(jù)中間商的崛起……而傳統(tǒng)的商業(yè)模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代也面臨著新的挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型,互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)的挑戰(zhàn)即可見(jiàn)一斑??萍嘉幕a(chǎn)業(yè)中較為明顯的是基于數(shù)據(jù)以及掌控?cái)?shù)據(jù)技術(shù)分析的BAT互聯(lián)網(wǎng)三巨頭(百度、阿里巴巴、騰訊),而我們看到即使是最為傳統(tǒng)的模式,譬如報(bào)業(yè)也在試圖占據(jù)大數(shù)據(jù)的先機(jī)。有研究者預(yù)言,傳統(tǒng)行業(yè)最終都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)行業(yè),無(wú)論是金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)還是制造業(yè)。如果從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)思維,一些目前面臨困境的行業(yè),例如飽受贗品與假拍困擾的中國(guó)藝術(shù)品拍賣(mài)市場(chǎng),也許會(huì)有某些新變化。
被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)先驅(qū)”的邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中總結(jié)了大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn):更多、更雜、更好。亦即:采用全體數(shù)據(jù),而非部分采樣的數(shù)據(jù);強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性與混雜性,而不局限于小數(shù)據(jù)的精確性;著重于“是什么”的相關(guān)關(guān)系預(yù)測(cè)分析,而不探尋“為什么”的因果關(guān)系。邁爾·舍恩伯格的理論正是面對(duì)了數(shù)字信息化時(shí)代天量數(shù)據(jù)充斥的多元性、混雜性、共生性等多重特點(diǎn),試圖使數(shù)據(jù)的更多可能性發(fā)揮出來(lái)。
目前,全球藝術(shù)市場(chǎng)弱市前行,中國(guó)藝術(shù)市場(chǎng)回歸調(diào)整促使拍賣(mài)公司在大機(jī)構(gòu)資本退潮后轉(zhuǎn)向更為穩(wěn)健的營(yíng)銷(xiāo)策略。無(wú)論從拍賣(mài)行近年“培育藏家、學(xué)術(shù)推廣”的營(yíng)銷(xiāo)策劃還是兩季拍賣(mài)之外私人洽購(gòu)模式的興起,針對(duì)個(gè)人或者機(jī)構(gòu)收藏、投資的個(gè)性化定制轉(zhuǎn)型日趨明顯,大數(shù)據(jù)分析顯然是題中之義。雅昌藝術(shù)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)中心AMMA出品的《中國(guó)藝術(shù)品拍賣(mài)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告2014春》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》)所持的觀點(diǎn)也與此不謀而合:“細(xì)化數(shù)據(jù)成為中國(guó)藝術(shù)品市場(chǎng)的總趨勢(shì),無(wú)論是從專(zhuān)場(chǎng)的策劃、藏家的定位、拍品的征集、推廣宣傳等方面都體現(xiàn)了這一新變化。”一方面,細(xì)化數(shù)據(jù)這一趨勢(shì)其實(shí)意味著拍賣(mài)行對(duì)各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)以及客戶的消費(fèi)模式進(jìn)行有針對(duì)性的訴求;另一方面,中國(guó)拍賣(mài)行業(yè)發(fā)展20多年以來(lái)積累了大量的數(shù)據(jù)或者說(shuō)至少可以收集到大量數(shù)據(jù),這應(yīng)該是藝術(shù)市場(chǎng)中其他主體所不具備的資源優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)分析對(duì)于拍賣(mài)行營(yíng)銷(xiāo)策略的轉(zhuǎn)型,乃至是促進(jìn)整個(gè)拍賣(mài)行業(yè)的良性發(fā)展都有重要意義。
目前,鑒于拍賣(mài)行業(yè)數(shù)據(jù)混雜,假拍、贗品、結(jié)算率低等問(wèn)題都使得數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊,機(jī)構(gòu)研究者往往需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)整理、清洗、剔除工作,從而試圖獲得更為精確、更具市場(chǎng)代表性的樣本數(shù)據(jù)。然而樣本數(shù)據(jù)的取舍過(guò)程中一旦存在任何采樣偏差,分析結(jié)果就會(huì)相去甚遠(yuǎn),而且小數(shù)據(jù)的樣本分析往往只能對(duì)預(yù)設(shè)的問(wèn)題做出判斷,而不具有延展性,即發(fā)現(xiàn)計(jì)劃之外的問(wèn)題以及用于其他用途目的。恰好,這些問(wèn)題又是拍賣(mài)行業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性所不能規(guī)避的。大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)規(guī)模是所有紛繁數(shù)據(jù),允許其中的混雜和錯(cuò)誤,更有可能促使研究接近事實(shí)和真相本身?;诳赡艿南嚓P(guān)性、而非絕對(duì)的因果性分析,也可能使得研究者發(fā)現(xiàn)以前所不能發(fā)現(xiàn)的關(guān)系。另外,在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測(cè)也是大數(shù)據(jù)分析的核心與魅力之處。這種相關(guān)性是交互的動(dòng)態(tài),而非單一的靜態(tài),它基于關(guān)系的預(yù)測(cè),甚至無(wú)需切入對(duì)于因果關(guān)系的復(fù)雜分析。這一方面有利于監(jiān)管部門(mén)對(duì)市場(chǎng)的運(yùn)行態(tài)勢(shì)做出判斷,及時(shí)做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警或者事先采取相關(guān)的監(jiān)管措施;另一方面,相關(guān)性也是企業(yè)進(jìn)心基礎(chǔ):從客戶現(xiàn)有的行為模式與市場(chǎng)態(tài)勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)取向。鑒于目前的市場(chǎng)監(jiān)管滯后、市場(chǎng)信息不透明等種種癥結(jié),這種大數(shù)據(jù)分析思維可能會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生重大影響。
對(duì)于掌握著數(shù)據(jù)的拍賣(mài)企業(yè)來(lái)說(shuō),在這樣的數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維之下,過(guò)往以單一方式收集的原始數(shù)據(jù)就可能成為具有多種用途的可擴(kuò)展數(shù)據(jù),其潛在價(jià)值不可小覷。而除了大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)的掌握者之外,掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)的中間商如果能先人一步挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值也是商機(jī)無(wú)限,這也可能促使目前出路不明的藝術(shù)品電商從單純的電商到復(fù)合的數(shù)據(jù)中間商轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10