
為何大家對大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出如此激情_數(shù)據(jù)分析師
為何大家對大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出如此的激情呢?看看外面精彩的世界便知一二。
大數(shù)據(jù)最近很火爆!馬云收購恒生終于在傳言不久后,被恒生電子股份有限公司股東股權(quán)變動的提示性公告證實(shí)。馬云不好好經(jīng)營電商打通線上線下,他花33億收購恒生干嘛?令許多人疑惑不解。有人甚至發(fā)出感慨:“愚人節(jié)那天才見53.7億入股銀泰,今又見33億入股恒生。各種整合融合勢不可擋!線上雖易,線下不易,且行且珍惜。”其實(shí)當(dāng)你明白何為大數(shù)據(jù),就知道這次馬云又在布一個(gè)很大的局,他也開始向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)力了。
在美國,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已步入大規(guī)模商業(yè)化階段,已廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)、政治、教育、安全和社會管理等眾多領(lǐng)域,美國提出大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位堪比工業(yè)時(shí)代的石油。
在歐盟,相關(guān)報(bào)告指出,歐盟公共機(jī)構(gòu)產(chǎn)生、收集或承擔(dān)的地理信息、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、公共資金資助研究項(xiàng)目、數(shù)字圖書館等數(shù)據(jù)資源的全面開放,預(yù)計(jì)每年將會給歐盟帶來400億歐元的經(jīng)濟(jì)增長,歐盟認(rèn)為大數(shù)據(jù)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。
在英國,經(jīng)濟(jì)與商業(yè)研究中心CEBR 2012年研究報(bào)告進(jìn)一步證實(shí)了大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,2017年預(yù)計(jì)將達(dá)到407億英鎊。
在韓國,“智慧首爾2015”計(jì)劃指出:“首爾開放數(shù)據(jù)廣場”是開放性的數(shù)據(jù)中心,已有33個(gè)數(shù)據(jù)庫、880個(gè)數(shù)據(jù)集,為用戶提供十大類的公共數(shù)據(jù)信息,包括育兒服務(wù)、公共交通路線、巴士到站時(shí)間、停車位、各地區(qū)天氣預(yù)報(bào)及涵蓋生活方方面面的信息。韓國認(rèn)為公共數(shù)據(jù)已成為具有社會和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要國家資產(chǎn)。
由此可見,大數(shù)據(jù)早已不是云山霧罩的新生事物,馬云知道,全世界都知道??梢灶A(yù)料大數(shù)據(jù)將會成為未來產(chǎn)業(yè)財(cái)富擴(kuò)張的重要引擎。
而在中國隨著經(jīng)濟(jì)增長模式的根本性轉(zhuǎn)變、新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)的興起、激烈的行業(yè)競爭以及自身價(jià)值創(chuàng)造的業(yè)績壓力,無論是金融業(yè)還是產(chǎn)業(yè)都需要借助對自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行為、過程的分析與優(yōu)化,推動自身的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。
產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),金融對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到催化劑和倍增劑的作用,金融只有與產(chǎn)業(yè)融合才能產(chǎn)生放大效用,才能產(chǎn)生巨大價(jià)值。但是長期以來由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、集成、儲備和分析模型的不完善,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不成熟,產(chǎn)業(yè)和金融無法進(jìn)行有效的結(jié)合,產(chǎn)業(yè)金融也面臨著不均衡發(fā)展的困境,尤其像藝術(shù)品、發(fā)明專利、金融票據(jù)、林權(quán)、農(nóng)地、旅游、種子、機(jī)器人等之類比較難定價(jià)的特殊商品更無法形成資產(chǎn)證劵化。
互聯(lián)網(wǎng)元素的要點(diǎn)就是去核心化、扁平化、便捷、數(shù)據(jù)思維與公開公正,而大數(shù)據(jù)是支撐和優(yōu)化信息資源、自然資源、客觀因素的量化性綜合指標(biāo)認(rèn)定,它強(qiáng)大的系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成和分析能力,勢必給人類社會帶來前所未有的應(yīng)用領(lǐng)域和想象空間,成為人類社會等同于自然資源、人力資源一樣重要的未來不可或缺的戰(zhàn)略資源。
互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了科技的創(chuàng)新,提高了生產(chǎn)力,而大數(shù)據(jù)及其運(yùn)用在我國未來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中將扮演舉足輕重的角色,特別是金融圍繞產(chǎn)業(yè)升級及換代,植入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)元素將成為無法估量的產(chǎn)能!概括為產(chǎn)業(yè)-互聯(lián)網(wǎng)-金融三位一體的融合。
然而大數(shù)據(jù)于產(chǎn)業(yè)金融領(lǐng)域的運(yùn)用究竟如何很好的實(shí)現(xiàn)?概括起來為以下兩方面:
其一、系統(tǒng)模型:通過檢索引擎及爬蟲技術(shù)采集產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù);通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預(yù)處理方式,存儲一批完備的產(chǎn)業(yè)相關(guān)的金融大數(shù)據(jù);通過檢索、統(tǒng)計(jì)和智能分析得到初步的行業(yè)分析報(bào)告,然后運(yùn)用金融工程及各類風(fēng)險(xiǎn)控制模型構(gòu)建以產(chǎn)品價(jià)格為預(yù)測的估值模型,以價(jià)值鏈為基礎(chǔ)的決策模型并提供適合產(chǎn)業(yè)的基于大數(shù)據(jù)支持下的產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)及參考指標(biāo)。
其二、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn):
1、產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的價(jià)值評估:充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品的綜合評估及計(jì)算機(jī)自動化處理,管理上實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、科學(xué)化、自動化。
2、產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及預(yù)測:通過此系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)品的價(jià)格的預(yù)測及風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警;
3、產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)的參考指數(shù)及指標(biāo):系統(tǒng)整合產(chǎn)業(yè)及金融大數(shù)據(jù)云平臺等眾多資源,由來自各個(gè)方向的數(shù)據(jù),結(jié)合多種評估模型,分幾段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)指數(shù)體系及評估系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)指數(shù)包含綜合指數(shù)、分類指數(shù)(產(chǎn)品指數(shù)、評估指數(shù)等)。該產(chǎn)業(yè)指數(shù)將成為產(chǎn)業(yè)市場的“晴雨表”和引導(dǎo)投資的“風(fēng)向標(biāo)”。
以大數(shù)據(jù)林權(quán)為例:通過檢索引擎及爬蟲技術(shù)采集互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù);通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預(yù)處理方式,存儲了一批完備的林業(yè)及林業(yè)相關(guān)的金融大數(shù)據(jù);通過檢索、統(tǒng)計(jì)和智能分析得到初步的行業(yè)分析報(bào)告,然后運(yùn)用金融工程及各類風(fēng)險(xiǎn)控制模型構(gòu)建以產(chǎn)品價(jià)格為預(yù)測的估值模型;以林業(yè)價(jià)值鏈為基礎(chǔ)的決策模型并提供適合林業(yè)的基于大數(shù)據(jù)支持下的行業(yè)綜合指數(shù)及參考指標(biāo),打造“林權(quán)交易評估參考系統(tǒng)”為核心的產(chǎn)業(yè)金融投資生態(tài)圈,構(gòu)建林業(yè)金融大數(shù)據(jù)平臺;并融合支付、交易和其他衍生業(yè)務(wù),構(gòu)成領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融綜合解決方案,真正使企業(yè)與金融部門通過一定的關(guān)系相互連接、貫通,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資本和金融資本的相互轉(zhuǎn)化。
今天,大數(shù)據(jù)云端存儲已經(jīng)成為一種時(shí)髦,數(shù)據(jù)源的采集,人才,數(shù)學(xué)模型,加上心理學(xué)的分析后對數(shù)據(jù)的運(yùn)用成為一種必然。目前很多大數(shù)據(jù)公司花費(fèi)大量的資金及人力僅僅是采取了大量的數(shù)據(jù),在預(yù)處理及運(yùn)用上還有很長的路要走。
面對行業(yè)分割,部門壟斷的事實(shí),只有創(chuàng)新的方法才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲得,才能使數(shù)據(jù)庫成為人才資源一樣的戰(zhàn)略物質(zhì),而不是束之高閣讓寶貴的數(shù)據(jù)資源隨著時(shí)間的流逝貶值。讓大數(shù)據(jù)為國家發(fā)展規(guī)劃提供幫助,為實(shí)業(yè)興邦企業(yè)發(fā)展指明方向。
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