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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值
CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值
2025-09-11
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CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè)實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)目標(biāo)的核心手段,而 CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師則是連接兩類分析、推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值落地的專業(yè)載體。三者既存在明確的概念邊界 —— 戰(zhàn)略分析聚焦 “長(zhǎng)期方向”,業(yè)務(wù)分析聚焦 “短期執(zhí)行”,CDA 分析師聚焦 “專業(yè)落地”;又存在深度協(xié)同 —— 戰(zhàn)略指導(dǎo)業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)反哺戰(zhàn)略,CDA 分析師則是打通 “戰(zhàn)略 - 業(yè)務(wù) - 數(shù)據(jù)” 鏈路的關(guān)鍵力量。清晰辨析三者概念,是企業(yè)高效開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作的前提。

一、核心概念界定:明確三者的本質(zhì)與邊界

要理解三者的關(guān)系,首先需分別明確其核心定義、目標(biāo)與特征,避免因概念混淆導(dǎo)致分析方向偏差

1. 戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析:企業(yè) “長(zhǎng)期方向” 的決策支撐

戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析是圍繞企業(yè) “長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)”(如 3-5 年市場(chǎng)定位、賽道選擇、核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建)開(kāi)展的宏觀數(shù)據(jù)分析,本質(zhì)是 “為高層決策提供方向依據(jù)”,其核心特征如下:

  • 目標(biāo)導(dǎo)向:解決 “企業(yè)往哪走” 的根本性問(wèn)題,如 “是否進(jìn)入新市場(chǎng)”“是否布局新業(yè)務(wù)線”“如何應(yīng)對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局變化”;

  • 時(shí)間維度:長(zhǎng)期視角,分析周期多為季度、年度,甚至跨年度(如分析近 5 年行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),預(yù)判未來(lái) 3 年賽道潛力);

  • 數(shù)據(jù)范圍:宏觀且多元,涵蓋外部行業(yè)數(shù)據(jù)(行業(yè)規(guī)模、增長(zhǎng)率、政策導(dǎo)向)、競(jìng)品數(shù)據(jù)(競(jìng)品市場(chǎng)份額、核心優(yōu)勢(shì)、戰(zhàn)略動(dòng)作)、企業(yè)內(nèi)部核心資源數(shù)據(jù)(資金、技術(shù)、人才儲(chǔ)備);

  • 分析方法:以 “趨勢(shì)研判、格局分析” 為主,常用 PEST 分析(政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù))、波特五力模型(行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局)、SWOT 分析(企業(yè)優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)、威脅)、市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算(如自上而下法、自下而上法);

  • 輸出成果:多為 “戰(zhàn)略決策建議”,如《2025-2027 年新能源汽車(chē)賽道進(jìn)入可行性報(bào)告》《應(yīng)對(duì)競(jìng)品價(jià)格戰(zhàn)的戰(zhàn)略防御方案》,受眾為企業(yè)高管層(CEO、COO、董事會(huì))。

2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:企業(yè) “短期執(zhí)行” 的效率保障

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是圍繞企業(yè) “日常運(yùn)營(yíng)目標(biāo)”(如月度銷(xiāo)售額、季度用戶增長(zhǎng)、周度庫(kù)存周轉(zhuǎn))開(kāi)展的微觀數(shù)據(jù)分析,本質(zhì)是 “為業(yè)務(wù)部門(mén)提供執(zhí)行優(yōu)化依據(jù)”,其核心特征如下:

  • 目標(biāo)導(dǎo)向:解決 “業(yè)務(wù)怎么干” 的實(shí)操性問(wèn)題,如 “如何提升門(mén)店本周銷(xiāo)量”“如何降低本月生鮮損耗率”“如何優(yōu)化 APP 次日留存率”;

  • 時(shí)間維度:短期視角,分析周期多為日、周、月度,需快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求(如門(mén)店每日需查看前一日銷(xiāo)售數(shù)據(jù),及時(shí)調(diào)整陳列);

  • 數(shù)據(jù)范圍:微觀且聚焦,以企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為主,如銷(xiāo)售數(shù)據(jù)(品類銷(xiāo)量、客單價(jià)、成交時(shí)段)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)(用戶點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購(gòu)率)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)(庫(kù)存數(shù)量、補(bǔ)貨周期、物流時(shí)效);

  • 分析方法:以 “問(wèn)題診斷、效率優(yōu)化” 為主,常用對(duì)比分析(同比、環(huán)比、競(jìng)品對(duì)比)、漏斗分析(如 “瀏覽 - 加購(gòu) - 下單 - 支付” 轉(zhuǎn)化)、細(xì)分分析(按區(qū)域、人群、時(shí)段拆解數(shù)據(jù))、AB 測(cè)試(如測(cè)試兩種促銷(xiāo)方案的效果);

  • 輸出成果:多為 “業(yè)務(wù)執(zhí)行方案”,如《XX 門(mén)店 7 月第二周促銷(xiāo)活動(dòng)調(diào)整建議》《生鮮品類每日補(bǔ)貨量?jī)?yōu)化表》,受眾為業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人(銷(xiāo)售經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)主管、店長(zhǎng))。

3. CDA 數(shù)據(jù)分析師:連接 “戰(zhàn)略 - 業(yè)務(wù) - 數(shù)據(jù)” 的專業(yè)落地者

CDA 數(shù)據(jù)分析師是經(jīng)專業(yè)認(rèn)證(CDA 認(rèn)證體系涵蓋數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、業(yè)務(wù)建模等核心能力),具備 “技術(shù)工具 + 業(yè)務(wù)理解 + 落地推動(dòng)” 綜合能力的專業(yè)人才,其核心定位如下:

  • 能力基礎(chǔ):掌握 SQL數(shù)據(jù)提取)、Python/R(數(shù)據(jù)處理與建模)、Tableau/Power BI(數(shù)據(jù)可視化)等工具,熟悉統(tǒng)計(jì)分析(回歸、聚類、分類)與業(yè)務(wù)建模方法,能應(yīng)對(duì)不同層級(jí)的數(shù)據(jù)分析需求;

  • 角色特征:既是 “數(shù)據(jù)翻譯官”(將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為分析目標(biāo)),也是 “價(jià)值傳遞者”(將分析結(jié)論轉(zhuǎn)化為可落地的決策建議),更是 “協(xié)同者”(協(xié)調(diào)技術(shù)、業(yè)務(wù)部門(mén)推進(jìn)分析成果落地);

  • 服務(wù)范圍:可覆蓋戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)兩類分析場(chǎng)景 —— 既能參與戰(zhàn)略分析(如協(xié)助測(cè)算新市場(chǎng)規(guī)模),也能主導(dǎo)業(yè)務(wù)分析(如優(yōu)化門(mén)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)),核心差異在于 “分析視角與數(shù)據(jù)深度” 的調(diào)整。

二、關(guān)鍵辨析:戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心差異

戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析常被混淆,但其在目標(biāo)、方法、成果等維度存在本質(zhì)差異,具體可通過(guò)下表清晰區(qū)分:

對(duì)比維度 戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
核心目標(biāo) 確定企業(yè)長(zhǎng)期方向(3-5 年),解決 “往哪走” 優(yōu)化短期業(yè)務(wù)執(zhí)行(日 / 周 / 月),解決 “怎么干”
時(shí)間周期 長(zhǎng)周期(季度、年度、跨年度) 短周期(日、周、月度)
數(shù)據(jù)來(lái)源 以外部數(shù)據(jù)為主(行業(yè)、競(jìng)品、宏觀),內(nèi)部數(shù)據(jù)為輔(核心資源) 以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主(銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈),外部數(shù)據(jù)為輔(區(qū)域競(jìng)品動(dòng)態(tài))
分析粒度 宏觀(行業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)整體) 微觀(門(mén)店、品類、用戶群體、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié))
分析方法 PEST、波特五力、SWOT、市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算 對(duì)比分析、漏斗分析、細(xì)分分析、AB 測(cè)試
決策主體 企業(yè)高管層(CEO、董事會(huì)) 業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人(銷(xiāo)售經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)主管)
輸出成果 戰(zhàn)略報(bào)告、可行性分析、方向建議 執(zhí)行方案、優(yōu)化表格、實(shí)時(shí)監(jiān)控儀表盤(pán)
容錯(cuò)空間 低(戰(zhàn)略失誤影響深遠(yuǎn),如錯(cuò)判賽道) 高(業(yè)務(wù)調(diào)整成本低,如優(yōu)化促銷(xiāo)方案)

關(guān)鍵關(guān)聯(lián):戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的 “雙向支撐”

盡管差異顯著,兩者并非孤立存在,而是形成 “戰(zhàn)略指導(dǎo)業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)反哺戰(zhàn)略” 的閉環(huán):

  • 戰(zhàn)略指導(dǎo)業(yè)務(wù):戰(zhàn)略分析確定的 “方向”,為業(yè)務(wù)分析劃定 “范圍”。例如:企業(yè)戰(zhàn)略確定 “未來(lái) 2 年重點(diǎn)拓展下沉市場(chǎng)”,則業(yè)務(wù)分析需聚焦 “下沉市場(chǎng)門(mén)店銷(xiāo)量、用戶偏好、競(jìng)品動(dòng)態(tài)”,避免資源浪費(fèi)在非戰(zhàn)略區(qū)域;

  • 業(yè)務(wù)反哺戰(zhàn)略:業(yè)務(wù)分析積累的 “數(shù)據(jù)反饋”,為戰(zhàn)略調(diào)整提供依據(jù)。例如:企業(yè)戰(zhàn)略布局 “生鮮電商業(yè)務(wù)”,但業(yè)務(wù)分析發(fā)現(xiàn) “冷鏈物流成本過(guò)高(占比 30%),導(dǎo)致凈利潤(rùn)為負(fù)”,則需調(diào)整戰(zhàn)略(如優(yōu)化冷鏈供應(yīng)鏈,或縮小生鮮品類范圍)。

三、CDA 數(shù)據(jù)分析師的角色適配:在兩類分析中發(fā)揮不同價(jià)值

CDA 數(shù)據(jù)分析師憑借專業(yè)能力,可在戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)兩類分析中適配不同角色,既確保戰(zhàn)略分析的專業(yè)性,又保障業(yè)務(wù)分析的落地性。

1. 在戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析中:“數(shù)據(jù)支撐者與方向驗(yàn)證者”

戰(zhàn)略分析多由企業(yè)戰(zhàn)略部門(mén)主導(dǎo),CDA 數(shù)據(jù)分析師主要承擔(dān) “數(shù)據(jù)落地” 角色,核心工作包括:

  • 數(shù)據(jù)采集與處理:收集行業(yè)報(bào)告(如艾瑞、易觀)、宏觀數(shù)據(jù)(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、行業(yè)協(xié)會(huì))、競(jìng)品公開(kāi)數(shù)據(jù)(財(cái)報(bào)、官網(wǎng)、第三方監(jiān)測(cè)平臺(tái)),并通過(guò) Python/R 清洗整合,形成 “戰(zhàn)略分析數(shù)據(jù)集”(如近 5 年新能源汽車(chē)行業(yè)規(guī)模、增長(zhǎng)率、政策補(bǔ)貼變化);

  • 量化分析與驗(yàn)證:將定性的戰(zhàn)略方向轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù),驗(yàn)證可行性。例如:企業(yè)計(jì)劃 “進(jìn)入東南亞跨境電商市場(chǎng)”,CDA 分析師需測(cè)算 “東南亞電商市場(chǎng)規(guī)模(2024 年約 1.2 萬(wàn)億美元,年增 15%)”“目標(biāo)用戶規(guī)模(30-45 歲中產(chǎn)群體約 2 億人)”“物流成本占比(約 18%)”,判斷該市場(chǎng)是否符合企業(yè)資源能力;

  • 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:通過(guò)數(shù)據(jù)識(shí)別戰(zhàn)略潛在風(fēng)險(xiǎn)。例如:分析 “競(jìng)品在東南亞市場(chǎng)的布局(如 Shopee 已占據(jù) 40% 份額)”“當(dāng)?shù)卣呦拗疲ㄈ邕M(jìn)口關(guān)稅稅率 20%)”,為戰(zhàn)略決策提供風(fēng)險(xiǎn)提示。

2. 在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析中:“問(wèn)題解決者與落地推動(dòng)者”

業(yè)務(wù)分析多由 CDA 分析師主導(dǎo),直接對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)需求,核心工作包括:

  • 需求轉(zhuǎn)化:將業(yè)務(wù)部門(mén)的模糊需求轉(zhuǎn)化為可分析目標(biāo)。例如:銷(xiāo)售經(jīng)理提出 “提升門(mén)店銷(xiāo)量”,CDA 分析師通過(guò)訪談拆解為 “分析近 1 個(gè)月各門(mén)店銷(xiāo)量差異→找出低銷(xiāo)量門(mén)店的核心問(wèn)題(如客流少、品類不全)→提出針對(duì)性優(yōu)化方案”;

  • 深度分析與方案輸出:用專業(yè)方法定位問(wèn)題并給出可執(zhí)行方案。例如:某門(mén)店銷(xiāo)量低,分析師通過(guò) “細(xì)分分析” 發(fā)現(xiàn) “周末客流占比 60%,但周末促銷(xiāo)人員不足導(dǎo)致成交率低”,進(jìn)而提出 “周末增加 2 名促銷(xiāo)人員,同時(shí)推出‘周末專屬滿減’活動(dòng)” 的方案;

  • 效果跟蹤與迭代:搭建業(yè)務(wù)監(jiān)控儀表盤(pán)(如用 Tableau 實(shí)時(shí)展示門(mén)店銷(xiāo)量、客流、成交率),跟蹤方案落地效果。若 “增加促銷(xiāo)人員后成交率提升 15%,但銷(xiāo)量仍未達(dá)目標(biāo)”,則進(jìn)一步分析 “是否品類結(jié)構(gòu)不符合周末客群需求”,迭代優(yōu)化方案。

四、實(shí)踐案例:三者協(xié)同如何推動(dòng)企業(yè)價(jià)值落地

以 “某連鎖茶飲企業(yè)” 為例,通過(guò)三者協(xié)同,實(shí)現(xiàn) “戰(zhàn)略拓展 + 業(yè)務(wù)優(yōu)化” 的雙重目標(biāo),具體過(guò)程如下:

1. 戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析:確定 “下沉市場(chǎng)拓展” 方向

  • 背景:企業(yè)在一二線城市門(mén)店趨于飽和,需尋找新增長(zhǎng)曲線;

  • CDA 分析師工作

    • 采集數(shù)據(jù):近 3 年三四線城市茶飲市場(chǎng)規(guī)模(年增 25%,高于一二線 15%)、競(jìng)品布局(頭部品牌在三四線門(mén)店占比僅 30%,存在空白)、消費(fèi)能力(三四線城市人均可支配收入年增 8%,茶飲消費(fèi)頻次提升至每周 2 次);

    • 量化驗(yàn)證:測(cè)算進(jìn)入三四線城市的 “單店投資回報(bào)比”(約 1.5 年回本,高于一二線 2 年),驗(yàn)證可行性;

  • 戰(zhàn)略結(jié)論:未來(lái) 2 年重點(diǎn)拓展三四線城市,目標(biāo)開(kāi)設(shè) 500 家門(mén)店。

2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:優(yōu)化 “下沉市場(chǎng)門(mén)店運(yùn)營(yíng)”

  • 背景:首批在三四線城市開(kāi)設(shè)的 20 家門(mén)店,銷(xiāo)量差異大(最高單店日銷(xiāo) 300 杯,最低僅 100 杯);

  • CDA 分析師工作

    • 需求轉(zhuǎn)化:將 “提升低銷(xiāo)量門(mén)店業(yè)績(jī)” 轉(zhuǎn)化為 “分析銷(xiāo)量差異原因→提出運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方案”;

    • 深度分析:通過(guò) “細(xì)分分析” 發(fā)現(xiàn),低銷(xiāo)量門(mén)店多位于 “社區(qū)而非商圈”,且 “客單價(jià)高于當(dāng)?shù)仄骄剑?5 元 vs 20 元)”,“促銷(xiāo)活動(dòng)以‘買(mǎi)一送一’為主(當(dāng)?shù)叵M(fèi)者更偏好‘滿減’)”;

    • 方案落地:建議社區(qū)門(mén)店將客單價(jià)降至 22 元,推出 “滿 20 減 5” 活動(dòng),同時(shí)增加 “家庭裝” 產(chǎn)品(適配社區(qū)消費(fèi)場(chǎng)景);

  • 業(yè)務(wù)成果:1 個(gè)月后,低銷(xiāo)量門(mén)店日銷(xiāo)平均提升至 220 杯,整體門(mén)店盈利水平提升 30%。

3. 協(xié)同價(jià)值:戰(zhàn)略方向通過(guò)業(yè)務(wù)落地驗(yàn)證,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)反哺戰(zhàn)略調(diào)整

  • 戰(zhàn)略落地:業(yè)務(wù)分析優(yōu)化了下沉市場(chǎng)門(mén)店運(yùn)營(yíng),確保 “500 家門(mén)店” 的戰(zhàn)略目標(biāo)具備可執(zhí)行性;

  • 戰(zhàn)略調(diào)整:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) “三四線城市消費(fèi)者更偏好高性價(jià)比產(chǎn)品”,企業(yè)后續(xù)戰(zhàn)略調(diào)整為 “在下沉市場(chǎng)推出‘平價(jià)子品牌’”,進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)份額

五、結(jié)語(yǔ):CDA 數(shù)據(jù)分析師 —— 打通 “戰(zhàn)略 - 業(yè)務(wù) - 數(shù)據(jù)” 的核心紐帶

戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析是企業(yè)的 “指南針”,決定長(zhǎng)期方向;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)的 “油門(mén)與剎車(chē)”,保障短期執(zhí)行;而 CDA 數(shù)據(jù)分析師則是連接兩者的 “方向盤(pán)”,確保 “方向不偏、執(zhí)行有效”。

在實(shí)際工作中,企業(yè)常面臨 “戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)脫節(jié)”(如戰(zhàn)略定方向,業(yè)務(wù)不會(huì)干)或 “數(shù)據(jù)分析流于形式”(如僅做數(shù)據(jù)呈現(xiàn),無(wú)決策價(jià)值)的問(wèn)題,其根源在于缺乏 “既懂戰(zhàn)略、又懂業(yè)務(wù)、還懂?dāng)?shù)據(jù)” 的專業(yè)人才。CDA 數(shù)據(jù)分析師憑借系統(tǒng)的認(rèn)證體系與綜合能力,既能為戰(zhàn)略分析提供量化支撐,避免 “拍腦袋決策”;又能為業(yè)務(wù)分析提供落地方案,避免 “紙上談兵”,最終推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn) “長(zhǎng)期戰(zhàn)略有方向、短期業(yè)務(wù)有成效” 的良性循環(huán)。

未來(lái),隨著數(shù)據(jù)量激增與業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升,CDA 數(shù)據(jù)分析師的 “戰(zhàn)略思維 + 業(yè)務(wù)落地” 能力將愈發(fā)重要 —— 他們不僅是數(shù)據(jù)的 “處理者”,更是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的 “創(chuàng)造者”,是連接數(shù)據(jù)與商業(yè)成功的關(guān)鍵力量。

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }