
大數(shù)據(jù)熱中要有冷思考
當(dāng)下中國(guó),大數(shù)據(jù)成為國(guó)際流行的詞匯。既走進(jìn)決策者視野,也在影響著人們的日常生活。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,涵蓋醫(yī)療、金融、交通、零售、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)等行業(yè),毫無(wú)疑問(wèn)的是它的市場(chǎng)前景廣闊,是一個(gè)歷史發(fā)展必然趨勢(shì)。
猶如網(wǎng)絡(luò)一般,大數(shù)據(jù)也是一把雙刃劍,往往也存在一定的“盲區(qū)”。比如,股市的大熱引發(fā)“菜鳥(niǎo)賺大錢(qián)”現(xiàn)象,不少人紛紛想投身股市一試運(yùn)氣,而忽略了炒股賠錢(qián)的風(fēng)險(xiǎn);無(wú)數(shù)青年眼紅別人的創(chuàng)業(yè)成功,也投奔“創(chuàng)業(yè)大潮”,也不想成功概率有多大等等。大數(shù)據(jù)似乎沒(méi)有我們想象得那么好,常常誤導(dǎo)我們做出錯(cuò)誤的判斷。
企業(yè)常見(jiàn)的表現(xiàn)的形式是過(guò)度依賴(lài)數(shù)據(jù),根據(jù)以前經(jīng)驗(yàn)設(shè)定的規(guī)則和模型,從消費(fèi)者的需求特征中尋找差異化特點(diǎn),然而所看到的數(shù)據(jù)或事件可能只是一小部分,并不代表大多數(shù),切忌輕易做出判斷和決定。這樣長(zhǎng)期下去,只會(huì)把自己的思維限制在數(shù)據(jù)庫(kù)中,難以獲得新的靈感和創(chuàng)意。一個(gè)好產(chǎn)品更多的是集體汗水與智慧的結(jié)晶體。
然后是忽視小數(shù)據(jù)的重要性,企業(yè)會(huì)花大量的時(shí)間去研發(fā)和生產(chǎn)大眾所需求的產(chǎn)品,害怕做小眾產(chǎn)品會(huì)得不償失。其實(shí),看看小數(shù)據(jù)是否存在著某些值得借鑒的地方,把關(guān)鍵要素提煉的精確,可以解決一些擴(kuò)展性的問(wèn)題,比如資源消耗、應(yīng)用成本、配置應(yīng)用等。與其吃力地深挖大數(shù)據(jù),不如在小數(shù)據(jù)上精耕細(xì)作,說(shuō)不定收獲一批鐵桿粉絲。
除此之外,企業(yè)總會(huì)一味地采集大量的數(shù)據(jù)。隨著社交媒體和移動(dòng)設(shè)備的興起,企業(yè)為了獲得各種資源,存在過(guò)度投資的行為,先不論采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量的好壞,數(shù)據(jù)總量雖呈現(xiàn)增長(zhǎng)的狀態(tài),但缺乏從中挖掘有價(jià)值、接近真相的信息,對(duì)企業(yè)而言就是負(fù)擔(dān),數(shù)據(jù)相當(dāng)于垃圾信息。不要簡(jiǎn)單考慮數(shù)據(jù)量的問(wèn)題,而是要重視邏輯性。
總之,面對(duì)大數(shù)據(jù)的迎面撲來(lái),如何利用大數(shù)據(jù)完成企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展是一個(gè)難題,我們需要保持清醒的頭腦,做冷靜地思考和判斷。只有深入數(shù)據(jù)洞察,才能更好推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和創(chuàng)造真正的價(jià)值。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱(chēng)為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見(jiàn)需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫(xiě)入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線(xiàn)尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢(xún)性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11