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傳統(tǒng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用難落地？說(shuō)穿了還是因?yàn)檫@3點(diǎn)
2016-09-29
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在中國(guó)，從2013年大數(shù)據(jù)元年始，上至國(guó)家總理，下至普通平民，大數(shù)據(jù)的詞匯已經(jīng)深入人心，大家都覺得大數(shù)據(jù)是個(gè)好事，但基本上都是叫好不叫坐，尤其是在傳統(tǒng)企業(yè)中?，F(xiàn)今的中國(guó)，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融等行業(yè)都得到了很好的發(fā)展應(yīng)用，而在傳統(tǒng)企業(yè)舉步維艱，究其原因，一般都有如下幾點(diǎn)問題：

一是數(shù)據(jù)量太少的困擾。一般傳統(tǒng)的大中型企業(yè)都已經(jīng)進(jìn)行了信息化的過(guò)程，也有了企業(yè)的完整的ERP系統(tǒng)，數(shù)據(jù)都已經(jīng)采集到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中，但這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的量級(jí)和大數(shù)據(jù)PB級(jí)的量級(jí)相比，差之甚遠(yuǎn)。面對(duì)這種小量的數(shù)據(jù)，企業(yè)的DBA的解決方案都是使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)基本沒有用武之地。

這里其實(shí)是傳統(tǒng)思維的一個(gè)延伸，由于在企業(yè)里掌握數(shù)據(jù)的基本上都是一些數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，這些人員的思想意識(shí)里基本就沒有數(shù)據(jù)分析的概念，頂多有把數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)的需求，因此在他們的思想里，把核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保存下來(lái)，過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)就可以不存儲(chǔ)，基于這些思維傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)可以解決問題了。

而大數(shù)據(jù)思維中的多樣性，大數(shù)據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)采集方式，大數(shù)據(jù)的無(wú)用數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)等）的收集和存儲(chǔ)，這些大數(shù)據(jù)的思維方式，可以在大數(shù)據(jù)分析師的眼中看到各種看似沒有用的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)在以前是至之不理的，或者僅保留一些小量的內(nèi)容，而正是這些看似無(wú)關(guān)的或無(wú)用的數(shù)據(jù)，正好可以展示出大數(shù)據(jù)分析魅力。

因此，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析，首先要改變的是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員或者是數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)人員的思維方式，通過(guò)一些專業(yè)的培訓(xùn)，比如經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，通過(guò)專業(yè)的培訓(xùn)縮短其學(xué)習(xí)過(guò)程，讓其快速地了解大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)，從而有意識(shí)地收集更多的數(shù)據(jù)。

二是大數(shù)據(jù)分析人才的匱乏。大數(shù)據(jù)包括大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析兩個(gè)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息化有關(guān)，而大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析有關(guān)。中國(guó)的數(shù)據(jù)分析行業(yè)剛剛起步，大部分中國(guó)的企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析都停留在EXCEL+SQL的階段，能做出一個(gè)漂亮的基于描述性分析的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，基本就算完成了本職工作，但這離數(shù)據(jù)分析的本意還有很大的差異。這里的根本原因是人才的稀缺。

大數(shù)據(jù)分析人才也一樣，人才匱乏到了基本沒有辦法開展工作的境地。大部分的大數(shù)據(jù)分析人才需要具備計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)等三方面的知識(shí)，而我們的高校還沒有有針對(duì)性地培養(yǎng)這些人才，因?yàn)檫@些知識(shí)在現(xiàn)有的教育體系中都是獨(dú)立的。一些自學(xué)成材的大數(shù)據(jù)分析師基本也被互聯(lián)網(wǎng)、電商等大數(shù)據(jù)分析很成熟的行業(yè)獨(dú)占，因此傳統(tǒng)的企業(yè)想招攬大數(shù)據(jù)分析人才幾乎是不可能的。

面對(duì)如此的窘境，傳統(tǒng)企業(yè)只能走自己培養(yǎng)自己的人才這條路，招聘一些專業(yè)的計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)畢業(yè)生，有選擇性地組織一些企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和社會(huì)培訓(xùn)，強(qiáng)化他們的薄弱環(huán)節(jié)，使其能在企業(yè)大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)組建和數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中成長(zhǎng)起來(lái)。

三是領(lǐng)導(dǎo)者思想意識(shí)的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)企業(yè)要想開展大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，必須要解決的一個(gè)問題就是領(lǐng)導(dǎo)者的思想意識(shí)的問題，尤其是在國(guó)有大中型企業(yè)。由于大數(shù)據(jù)是一個(gè)新生事物，人們對(duì)新生事物的態(tài)度一般都是執(zhí)懷疑太度，尤其是經(jīng)驗(yàn)豐富的領(lǐng)導(dǎo)者。而大數(shù)據(jù)分析具有科學(xué)研究的性質(zhì)，其執(zhí)行過(guò)程具有大量的不確定性，有可能分析的結(jié)果是一個(gè)不可預(yù)料的結(jié)果，因此這需要領(lǐng)導(dǎo)者在執(zhí)行的過(guò)程中，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究團(tuán)隊(duì)給予極大的關(guān)心和支持。

而領(lǐng)導(dǎo)者如何才能關(guān)心和支持大數(shù)據(jù)的分析呢，最主要的就是領(lǐng)導(dǎo)者思想意識(shí)的轉(zhuǎn)變。他們需要對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)和應(yīng)用要有一個(gè)整體直觀的了解，不能對(duì)大數(shù)據(jù)停留在一個(gè)很粗淺的認(rèn)識(shí)上，不能覺得搞大數(shù)據(jù)就是要買一個(gè)銀河計(jì)算機(jī)，不能覺得大數(shù)據(jù)就是無(wú)所不能，不能覺得大數(shù)據(jù)只能是大企業(yè)做的事，這需要專門的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)組織一些專門的高層內(nèi)訓(xùn)，或者是出版社多出版一些通俗易懂的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的普及書籍。

綜上所述，改變思維意識(shí)，培養(yǎng)自己的團(tuán)隊(duì)，不斷地積累數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)為傳統(tǒng)企業(yè)的決策提供支持，也是國(guó)內(nèi)大中型企業(yè)可以思考的問題。

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