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智能電表數(shù)據(jù)分析方法
2016-08-23
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智能電表數(shù)據(jù)分析方法

智能電表數(shù)據(jù)分析是指運用統(tǒng)計分析方法對收集來的大量原始智能電表量測數(shù)據(jù)進行處理、建模和計算，提取有用信息并形成結(jié)論，挖掘其內(nèi)在關(guān)聯(lián)和深層價值，為電力公司的商業(yè)運營、電網(wǎng)規(guī)劃和運行維護等提供決策支持，使其更具有洞察力的過程與科學(xué)。與智能電表數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析方法可以歸結(jié)為以下主要4 類：相關(guān)（correlation）分析、聚類（cluster）分析、異常（exception）分析以及趨勢分析。


相關(guān)分析

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種關(guān)聯(lián)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。相關(guān)分析分為線性相關(guān)分析和偏相關(guān)分析等，在智能電表數(shù)據(jù)分析中，線性相關(guān)分析最為常用，它研究兩個變量間線性關(guān)系的程度，用相關(guān)系數(shù)R 來描述。可以利用負(fù)荷與溫度的相關(guān)關(guān)系，結(jié)合天氣情況來預(yù)測負(fù)荷高峰。也可以利用連接在同一配電變壓器二次側(cè)的智能電表電壓測量值來對某一組電表的相關(guān)性進行分析。

聚類分析

聚類分析就是以一定的標(biāo)準(zhǔn)來匯集某一類數(shù)據(jù)。例如，連接同一個變壓器的電表可以通過聚類分析來確定變壓器的負(fù)荷。虛擬電表是人為定義的聚類，能夠聚類具有同一屬性的電表的數(shù)據(jù)，一種典型的虛擬電表是聚類具有線性關(guān)系的電表來進行區(qū)域規(guī)劃和分析（如某一饋線或變壓器的負(fù)荷）。

異常分析

異常分析是指對偏離一般規(guī)律的異常事件或現(xiàn)象進行原因追溯的分析方法。異常分析在設(shè)備故障和用電異常（如竊電）診斷等方面能發(fā)揮重大作用。如統(tǒng)計變壓器故障前的一系列歷史異常數(shù)據(jù)，對其進行抽樣和建模，就可以預(yù)測變壓器的故障，從而及時檢修或更換。

趨勢分析

趨勢分析是將兩期或多期連續(xù)的同一指標(biāo)進行對比，得出它們的增減變動方向、數(shù)額和幅度，以揭示事物變化趨勢和變化規(guī)律的一種分析方法。趨勢分析是智能電表數(shù)據(jù)分析的常用方法，最簡單直接的分析就是利用多條趨勢曲線同時展示某一用戶用電量的同比或環(huán)比數(shù)據(jù)。設(shè)備故障前的趨勢模型也能夠用于辨別零件的毀壞或操作故障。


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