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瘋狂樹懶變身超級(jí)阿爾法狗，數(shù)據(jù)分析師必學(xué)四大精髓

2016-03-15

作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員，有沒有經(jīng)常被業(yè)務(wù)人員抱怨報(bào)表出的太慢、被工程師嫌棄埋點(diǎn)溝通不精準(zhǔn)、甚至被老板懷疑并沒有創(chuàng)造什么商業(yè)價(jià)值…….

好好學(xué)習(xí)這四步分析精髓，從樹懶慢先生變成一部行走的AlphaGo，真正的人工加智能，數(shù)據(jù)分析又快又準(zhǔn)！讓你一舉成為公司頭牌，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，快到飛起來(lái)！

直接上干貨！

一、定目標(biāo)

首先要設(shè)定好戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)，不但能明確接下來(lái)分析究竟是為了什么，而且在人人都加班加點(diǎn)不怕猝死的環(huán)境下，可以盡可能的優(yōu)化時(shí)間，放到最能產(chǎn)生價(jià)值的地方。

比如下面這些:

.每次開會(huì)前有明確的目的

.接受任務(wù)時(shí)想過(guò)真正的需求是什么

.定義指標(biāo)時(shí)想過(guò)以后怎么用

.AB測(cè)試前都設(shè)好成功標(biāo)準(zhǔn)

.制作報(bào)表前想過(guò)結(jié)論是什么, 推薦什么行動(dòng)

.分析產(chǎn)品時(shí)是要讓用戶更滿意，更多付錢, 更長(zhǎng)時(shí)間使用, 還是更經(jīng)常使用

同時(shí)，作為數(shù)據(jù)分析師還要注意團(tuán)隊(duì)合作中可以實(shí)現(xiàn)高效溝通，讓搭檔和老板清楚了解回報(bào)是什么，為什么要支持這個(gè)決定，為什么要分配資源，為什么要放下手中別的活，清晰的目標(biāo)就是溝通的核心，價(jià)值就是讓對(duì)方眼睛發(fā)亮的關(guān)鍵，至于背后處理了多少數(shù)據(jù)，提交了多少SQL，估計(jì)了多少模型參數(shù)，制作了多少漂亮圖表，沒人在乎。

數(shù)據(jù)分析，結(jié)果導(dǎo)向。做事前先想想要?jiǎng)?chuàng)造啥價(jià)值，最好能直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，滿足人的欲望。沒有目標(biāo)，光在那炫酷玩屠龍術(shù)，遲早被老板砍掉，被客戶踢開。

二、用產(chǎn)品

定好了分析目標(biāo)，就要從數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，用產(chǎn)品起步了。

用產(chǎn)品可以幫助分析師獲取缺失的信息，培養(yǎng)同理心，站在用戶的角度看問(wèn)題。

數(shù)據(jù)的顆粒度再細(xì)也是有限度的，而且是冷冰冰的，反應(yīng)的是抽象后的狀態(tài)。當(dāng)看到一個(gè)注冊(cè)漏斗有很大比例用戶離開時(shí)，說(shuō)明了什么？數(shù)據(jù)上也許說(shuō)明了有需要改進(jìn)的地方，但注冊(cè)流程中究竟哪里需要改進(jìn)？用戶到底想要什么樣的體驗(yàn)？用戶現(xiàn)在的感受如何？這些形象具體的信息，或者說(shuō)沒能記錄的“數(shù)據(jù)”，就需要按照用戶的方式，實(shí)踐幾遍，才會(huì)有所感悟。當(dāng)自己試著去注冊(cè)，卻發(fā)現(xiàn)輸入幾次密碼死活通不過(guò)，是不是自然而然心中跑過(guò)一萬(wàn)頭草泥馬？為什么至少要8個(gè)字符？為什么又要大寫，又要小寫，還要數(shù)字，特殊字符? 又不是銀行帳號(hào)。而且密碼要求怎么不明確顯示出來(lái)? 更要命的哪些算特殊字符可能也沒不說(shuō)清楚, 用戶估計(jì)槽都不想吐了。

親自使用產(chǎn)品，通過(guò)眼睛，耳朵，大腦，和心，體驗(yàn)?zāi)切┍粩?shù)字抽象掉而流失的感覺，也就明白了用戶的沮喪，改哪里，怎么改也就變得清晰。而這一過(guò)程，也培養(yǎng)了分析師多角度觀察問(wèn)題的能力，成為連接用戶和公司的橋梁。

其次，用產(chǎn)品可以幫助理解數(shù)據(jù)的定義和業(yè)務(wù)邏輯。

數(shù)據(jù)如何生成？傳統(tǒng)方法是靠工程師寫事件處理函數(shù)。數(shù)據(jù)需求哪里來(lái)？業(yè)務(wù)人員要看得指標(biāo)。那么觸發(fā)條件是什么呢？業(yè)務(wù)和技術(shù)的理解是一樣的么？銷售說(shuō)，我想知道這個(gè)廣告位點(diǎn)擊率多少。工程師說(shuō)，廣告位的點(diǎn)擊次數(shù)和瀏覽數(shù)已經(jīng)有了。馬上就拿這兩個(gè)數(shù)據(jù)除一下就去給銷售么？銷售是怎么定義點(diǎn)擊率的？分子分母分別是什么含義？瀏覽次數(shù)是指眼睛看了多少次么？如果親眼去看下廣告，可能發(fā)覺廣告位只要渲染了，即使未在顯示器中出現(xiàn)也算。這一進(jìn)一出，點(diǎn)擊率翻個(gè)倍都有可能，工程師知不知道銷售的確切意思？銷售知不知道工程師的實(shí)現(xiàn)？如果客戶問(wèn)起如何回答？

通過(guò)產(chǎn)品使用，才能體會(huì)到數(shù)據(jù)整個(gè)上下游中的定義問(wèn)題，增強(qiáng)一致性，而不是默認(rèn)工程師給的就是業(yè)務(wù)需要的。

隨著無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)的發(fā)展, 現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析已經(jīng)能做到由業(yè)務(wù)人員直接進(jìn)行數(shù)據(jù)定義, 而無(wú)需工程師過(guò)多參與。但在定義中, 仍會(huì)涉及到具體的定義細(xì)節(jié), 只有通過(guò)實(shí)實(shí)在在的使用產(chǎn)品, 才能體會(huì)這些細(xì)節(jié)上的差異和因此帶來(lái)的蝴蝶效應(yīng).。

除此之外，用產(chǎn)品還可以快速檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量和邊界條件，特別適合高速迭代。點(diǎn)下按鈕會(huì)否生成重復(fù)記錄？有沒有漏掉的觸發(fā)？輸入框最小幾個(gè)字符，最大有沒有設(shè)限，哪些情況會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，定義的標(biāo)識(shí)符是否正確記錄，用下產(chǎn)品，看看下游接收到的數(shù)據(jù)，馬上就能知道。

三、看原始數(shù)據(jù)

有明確的目標(biāo)，也了解自己的產(chǎn)品，還需要什么？統(tǒng)計(jì)？編程？算法？忽悠？這些當(dāng)然重要，但更重要，也往往更容易被忽略的是建立起對(duì)數(shù)據(jù)本身的感覺。

對(duì)數(shù)據(jù)的感覺，說(shuō)穿了，就是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 具體數(shù)據(jù)形式的熟悉和敏感程度。列舉些常用的方面，

讓分析師沉下去，了解公司數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各種主要細(xì)節(jié)，從而能高效產(chǎn)生新的聚合信息。而不是浮在上面，只知道一些歸并抽象后的現(xiàn)存量化值。需求千變?nèi)f化，總有很多情況，沒有可以直接使用，合計(jì)好的表格，這時(shí)就需要去建新的業(yè)務(wù)邏輯，生成新的合計(jì)表，對(duì)數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的高度把握，對(duì)流暢完成這一過(guò)程有很大幫助。

另一方面，挖掘洞察的過(guò)程中，很大一部分時(shí)間都是在搞數(shù)據(jù)清理：檢查正確性，去除污染，轉(zhuǎn)變成可用形式等等. 而對(duì)數(shù)據(jù)的熟悉程度就直接影響這些工作的效率。而每當(dāng)需要記錄新的跟蹤，也能知道新信息加在哪里更利于使用。

日常工作中, 推薦兩個(gè)方法去熟悉原始數(shù)據(jù), 一是根據(jù)實(shí)際需求，去觀察相應(yīng)的數(shù)據(jù)來(lái)培養(yǎng)感覺。二是可以有意識(shí)的，刻意的投入一些時(shí)間去看當(dāng)前職責(zé)之外，但和公司主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品緊密相關(guān)的各種表格，各種原始數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和形態(tài), 會(huì)對(duì)以后的工作產(chǎn)生很大幫助。

四、記業(yè)務(wù)指標(biāo)

作分析除了需要各種軟硬通用的能力，比如統(tǒng)計(jì)，編程，算法，忽悠等，還得對(duì)公司的業(yè)務(wù)非常熟需。從分析的角度看，增加業(yè)務(wù)的熟悉程度最直接有效的辦法就是記指標(biāo)。如果不看報(bào)表，下面這些問(wèn)題有幾個(gè)能立即回答出來(lái)?

以上這些指標(biāo)，很多互聯(lián)網(wǎng)公司都有，但能不能記住，是區(qū)別一個(gè)分析師水平的重要方面。好的分析師，這些都爛熟于心，幾乎成為了第二本能。

熟記關(guān)鍵的指標(biāo)，在看到異常波動(dòng)時(shí)，才會(huì)敏感的察覺有地方不對(duì)，也就是我們通常說(shuō)的“感覺”。這一點(diǎn)在公司人與人交互中尤其有效，因?yàn)榻换ナ菍?shí)時(shí)性的，需要有立即的反應(yīng)。

比如開會(huì)中討論新的方案，需要立即指出可能存在的問(wèn)題，并給出質(zhì)疑的原因和證據(jù)，引導(dǎo)會(huì)議成員的思路并提出解決方案。而如果對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)不熟悉，很難有這種感覺，或者就算有所察覺，但因?yàn)椴粔蚴煜げ粔蜃孕?，就需要去翻看?bào)表，找到相應(yīng)的關(guān)鍵指標(biāo)，前前后后可能需要十幾分鐘。這在一個(gè)人做分析時(shí)，沒有太大問(wèn)題，但在會(huì)議，討論等實(shí)時(shí)性很強(qiáng)的互動(dòng)中，顯然是不合適的。

熟記指標(biāo)另一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)是能給分析師帶來(lái)巨大的可信度。

分析師相比其他職位最大的優(yōu)勢(shì)是能接觸到數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)。在規(guī)劃戰(zhàn)略，定位產(chǎn)品時(shí)，很多觀點(diǎn)都是基于邏輯推理，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，類比假定，而分析師就有機(jī)會(huì)提供更加量化的指標(biāo)，為合理的觀點(diǎn)提供強(qiáng)有力的支撐。

所謂事實(shí)勝于雄辯，“我們隨機(jī)抽樣，90%用戶支持現(xiàn)在的定價(jià)”就要比 “一般大家都這個(gè)價(jià)位” 要有說(shuō)服力的多。長(zhǎng)期進(jìn)行以量化事實(shí)為依據(jù)的交互，分析師能贏得很多的信任，從而更有效的領(lǐng)導(dǎo)跨組合作。

那么，如何才能記住指標(biāo)呢？

別小看指標(biāo)的數(shù)量，雖然是大數(shù)據(jù)綜合提煉而成的統(tǒng)計(jì)表征，但指標(biāo)自身可能也是“大數(shù)據(jù)”。拿活躍用戶這一個(gè)指標(biāo)舉例，看過(guò)去7天按每天整合，就有7個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。如果再按地點(diǎn)北京上海等分類，可能又有10個(gè)點(diǎn)，然后再加上設(shè)備，渠道，付費(fèi)級(jí)別，參與程度，訪問(wèn)來(lái)源等維度，以及互相之前的環(huán)比，同比等等，那一個(gè)指標(biāo)變成幾千或者幾萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)輕而易舉。如果要把這些全記下來(lái)，那基本不用干別的活了。

比較有效的方法就是抓大放小。

首先，

如果日活是1234567人，那么后面那些具體數(shù)字基本上沒有太大意義，記一個(gè)120萬(wàn)人就可以了，要得是那種大致的感覺，不是銀行出納分厘不差的精確。

其次，

各種維度記幾個(gè)主要值就行，比如地區(qū)就記北京，上海，廣州等。而設(shè)備就是安卓，蘋果，桌面等，不需要背黑莓，win phone等各種小眾移動(dòng)的份額。

最后，

優(yōu)先記整體情況，只有一個(gè)維度時(shí)的聚合, 如果有時(shí)間再看多維度的交叉細(xì)分。比如, N天前,北京、蘋果、付費(fèi)用戶, 這4個(gè)維度交叉后的指標(biāo)可能也有價(jià)值，但把不交叉時(shí)的主要時(shí)間, 地點(diǎn), 平臺(tái), 用戶類別的指標(biāo)記清楚, 覆蓋范圍要廣的多, 記的數(shù)量也要小得多。

如果你能定下清晰地目標(biāo)、熟練使用產(chǎn)品、熟悉原始數(shù)據(jù)、熟記關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，恭喜你已經(jīng)從一名數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)階為一名合格的數(shù)據(jù)分析師了。

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