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好的研究，或者說高質(zhì)量的研究需要哪方面的培訓(xùn): 2022-04-03; 目前，在國(guó)際科學(xué)界，如何正確評(píng)價(jià)基礎(chǔ)科學(xué)研究成果已引起越來越廣泛的關(guān)注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)科學(xué)研究水平、科技實(shí)力和科技論文水平高低的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。 SCI ...

好的研究，或者說高質(zhì)量的研究需要哪方面的培訓(xùn): 2022-04-03; 目前，在國(guó)際科學(xué)界，如何正確評(píng)價(jià)基礎(chǔ)科學(xué)研究成果已引起越來越廣泛的關(guān)注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)科學(xué)研究水平、科技實(shí)力和科技論文水平高低的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。 SCI ...

使用R對(duì)共線性檢驗(yàn): 2018-03-11; 使用R對(duì)共線性檢驗(yàn) 高維數(shù)據(jù)常會(huì)出現(xiàn)共線性、變量選擇等問題。如何消除共線性確定最佳模型，是回歸分析的一個(gè)重點(diǎn)。傳統(tǒng)的最小二乘估計(jì)在處理多重共線性問題上往往有令人不太滿意的地方，主要有兩點(diǎn): ...

Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實(shí)戰(zhàn): 2018-03-03; Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目?jī)?nèi)容本案例選擇>> 商品類目：沙發(fā)；數(shù)量：共100頁(yè) 4400個(gè)商品；篩選條件：天貓、銷量從高到低、價(jià)格500元以上。項(xiàng)目目的 1. 對(duì)商 ...

Python和R語(yǔ)言的區(qū)別: 2018-03-03; Python和R語(yǔ)言的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日趨成熟和復(fù)雜，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及大批海量數(shù)據(jù)的到來，之前傳統(tǒng)的依靠spss、SAS等可視化工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘建模已經(jīng)越來越不能滿足日常需求，依據(jù)美國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家（data sc ...

因素分析的基本原理&對(duì)SPSS因素分析結(jié)果的解釋: 2018-03-02; 因素分析的基本原理&對(duì)SPSS因素分析結(jié)果的解釋因素分析的基本原理 ●因素分析就是將錯(cuò)綜復(fù)雜的實(shí)測(cè)變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)因子的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。其目的是揭示變量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)維數(shù)，便于發(fā)現(xiàn) ...

大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個(gè)常識(shí): 2018-03-02; 大數(shù)據(jù)入門，你需要懂這四個(gè)常識(shí) 一、大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面 1、可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭?...

數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯路徑：如何在數(shù)據(jù)分析工作中找準(zhǔn)自己的角色和定位: 2018-02-26; 數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯路徑：如何在數(shù)據(jù)分析工作中找準(zhǔn)自己的角色和定位寫在前面全世界，企業(yè)每天都在創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)，迄今為止大多數(shù)都在努力從中受益。根據(jù)麥肯錫的說法，僅美國(guó)就將面臨150，000多名數(shù)據(jù)分 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解: 2018-02-23; 大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解 1 數(shù)據(jù)分析前，我們需要思考像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣，數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路，甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問題和解 ...

SPSS詳細(xì)教程:相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)的計(jì)算: 2018-02-17; SPSS詳細(xì)教程:相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)的計(jì)算一、問題與數(shù)據(jù) 研究者想探索吸煙與肺癌間的關(guān)聯(lián)，即吸煙者患肺癌的風(fēng)險(xiǎn)是否比不吸煙者高以及高多少。研究者從一般人群中隨機(jī)抽樣700名調(diào)查對(duì)象建立前瞻性隊(duì)列研究。調(diào) ...

數(shù)據(jù)分析|微信紅包金額分配的秘密: 2018-02-14; 數(shù)據(jù)分析|微信紅包金額分配的秘密 “微信紅包”是騰訊公司開發(fā)的社交軟件——微信的一個(gè)附加功能。它可以在一對(duì)一聊天當(dāng)中發(fā)送，也可以在群聊中發(fā)送。在群聊當(dāng)中，可以一次性發(fā)送多于1個(gè)的紅包，每個(gè)群成員可 ...

【收藏】55 款可視化分析工具，優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必備: 2018-02-10; 【收藏】55 款可視化分析工具，優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必備俗話說的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還有 ...

建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的八個(gè)步驟: 2018-02-08; 建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的八個(gè)步驟建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)解決企業(yè)問題的過程，業(yè)務(wù)人員往往不懂如何建立和使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，發(fā)揮其決策支持的作用；信息部門的人員往往又不懂業(yè)務(wù)，不知道應(yīng)該建立哪些決策主題，從數(shù)據(jù)源中抽 ...

大數(shù)據(jù)與隱私安全并非矛盾體: 2018-02-05; 大數(shù)據(jù)與隱私安全并非矛盾體大數(shù)據(jù)的發(fā)展，帶來的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值是不言而喻的，因此同時(shí)，隱私安全問題也為很多人所詬病，然而大數(shù)據(jù)與隱私安全真的是一對(duì)矛盾統(tǒng)一體嗎？其實(shí)并非如此，這兩者是完全可以兼 ...

圖書銷售綜合分析: 2021-03-08; 一、案例綜述案例編號(hào)： 101004 案例名稱：零售行業(yè)——圖書銷售綜合分析作者姓名（或單位、或來源）：劉莎莎案例所屬行業(yè)： h65 零售行業(yè) 案例所用軟件： Sas EG ...

數(shù)據(jù)挖掘概念綜述: 2018-01-29; 數(shù)據(jù)挖掘概念綜述數(shù)據(jù)挖掘又稱從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)（KDD）、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合（Data Fusion）以及決策支持。KDD一詞首次出現(xiàn)在1989年8月舉行的第11屆國(guó)際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上。隨后在1991年、1993年和199 ...

大數(shù)據(jù)的顛覆性已滲入邊緣行業(yè): 2018-01-28; 大數(shù)據(jù)的顛覆性已滲入邊緣行業(yè) 在銀河帝國(guó)系列科幻小說中，數(shù)學(xué)家哈里·謝頓開創(chuàng)了“心理史學(xué)”，他能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)公式準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人類的未來，作者艾薩克·阿西莫夫憑借其豐富的想象力被全球讀者譽(yù)為“神一樣的人 ...

大數(shù)據(jù)與生活息息相關(guān) 每個(gè)人都離不開: 2018-01-27; 大數(shù)據(jù)與生活息息相關(guān) 每個(gè)人都離不開大數(shù)據(jù)，是當(dāng)今公眾津津樂道的一個(gè)熱詞，人們紛紛在探討大數(shù)據(jù)所帶來的科技進(jìn)步及所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值，甚至有人把大數(shù)據(jù)形容為未來世界的石油，更有人宣稱掌握了大數(shù) ...

上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合分析: 2021-03-08; 一、案例綜述案例編號(hào)： 101003 案例名稱：財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用——上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合分析作者姓名（或單位、或來源）：劉莎莎案例所屬行業(yè)： 69 證券案例所用軟件： ...

DT時(shí)代，如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師: 2018-01-25; DT時(shí)代，如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師當(dāng)前社會(huì)正從IT到DT智能時(shí)代，傳統(tǒng)行業(yè)嫁接互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生的是加法效應(yīng)；大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)生的是乘法效應(yīng)，價(jià)值呈指數(shù)遞增。DT時(shí)代拼的是人才和創(chuàng)新價(jià)值的能力，拼的是你 ...

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