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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師助理的工作職責
2023-05-24
作為一名數(shù)據(jù)分析師助理,你需要做哪些工作?以下是數(shù)據(jù)分析師助理的工作職責: 數(shù)據(jù)收集和清理 在開始任何分析工作之前,數(shù)據(jù)分析師助理需要從不同來源獲取數(shù)據(jù),并將其進行整合和清洗。這意味著移除缺失值 ...
echarts如何在熱點圖上展示文字?
2023-05-22
ECharts是一個基于JavaScript的開源可視化庫,適用于各種不同場景下的數(shù)據(jù)可視化。其中,熱點圖是一種非常常見的可視化方式,可以通過顏色來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的密度分布情況。但是,在某些情況下,僅僅使用顏色來表示數(shù)據(jù)并 ...

如何用spss分析多組數(shù)據(jù)的顯著性差異?

如何用spss分析多組數(shù)據(jù)的顯著性差異?
2023-05-15
SPSS是一種廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件,可以用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。在研究中,我們經常需要比較多組數(shù)據(jù)之間的差異,并確定這些差異是否顯著。以下是如何使用SPSS進行多組數(shù)據(jù)顯著性差異分析的步驟。 第一 ...
數(shù)據(jù)分析師應具備什么技能
2023-05-15
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析師成為越來越受歡迎的職業(yè)。然而,作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些技能?本文將圍繞這一問題展開討論。 作為一名數(shù)據(jù)分析師,需要掌握多方面的技能,以便能夠更好地理解和 ...
Tableau加載時間數(shù)據(jù)做格式轉化的時候出現(xiàn)問題,該如何解決?
2023-05-12
Tableau是一款強大的數(shù)據(jù)可視化工具,使用方便,并且支持多種數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)源。在使用Tableau進行數(shù)據(jù)分析和可視化的時候,經常需要對數(shù)據(jù)進行格式轉換。然而,在轉換時間數(shù)據(jù)格式時,可能會遇到一些問題。 時間 ...
Excel 數(shù)據(jù)透視表和切片器如何結合運用?
2023-05-12
Excel數(shù)據(jù)透視表和切片器是數(shù)據(jù)分析的強有力工具。結合運用這兩個功能可以更方便地分析和展示大量數(shù)據(jù),從中提取有價值的信息和趨勢。下面將介紹如何使用這兩種工具。 首先,我們需要準備一個包含數(shù)據(jù)的Excel表格。 ...
Anaconda包含numpy、sklearn這兩個第三方庫嗎?
2023-04-24
簡答: Anaconda 包含 NumPy 和 Scikit-learn 兩個常用的第三方庫。這兩個庫在數(shù)據(jù)分析和機器學習領域都有廣泛的應用,能夠幫助用戶進行各種數(shù)學計算、統(tǒng)計分析和模型訓練等任務。 詳解: Anaconda 是一個開源的 Pyt ...
tensorflow中讀取大規(guī)模tfrecord如何充分shuffle?
2023-04-13
在 TensorFlow 中,tfrecord 是一種非常高效的數(shù)據(jù)格式,它能夠將大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲到一個文件中,并且可以快速地讀取和處理。當我們需要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)時,通常會使用 tfrecord 格式來存儲數(shù)據(jù)。然而,在處理大規(guī) ...

datahub 與kafka有什么關系?

datahub 與kafka有什么關系?
2023-04-13
DataHub和Kafka是兩個常用的數(shù)據(jù)流處理平臺,它們之間有一些相似之處,但也有不同之處。在本文中,我將探討DataHub和Kafka之間的關系,并解釋它們各自的特點和用途。 首先,我們來談談Kafka。Kafka是一個分布式 ...
echarts3地圖如何添加點擊事件?
2023-04-10
ECharts3 是一款基于 JavaScript 的數(shù)據(jù)可視化庫,其在地圖可視化方面具有很強的表現(xiàn)力和靈活性。在地圖中添加點擊事件可以幫助用戶更好地交互和探索數(shù)據(jù)。 下面是在 ECharts3 中添加地圖點擊事件的步驟: 準備地圖 ...
TensorFlow和spark的ml以及python的scikit-learn 三者的區(qū)別是什么?
2023-04-07
TensorFlow, Spark的ML和Python的Scikit-learn是三種不同的機器學習工具,它們各自有其獨特的特點和優(yōu)勢。以下是它們之間的主要區(qū)別。 TensorFlow TensorFlow是由Google開發(fā)的一個基于圖形計算的深度學習框架。它 ...
tensorflow.js有哪些局限?
2023-03-28
TensorFlow.js是一個基于JavaScript的深度學習庫,它可以在Web瀏覽器和Node.js環(huán)境中運行。雖然TensorFlow.js提供了一些獨特的功能和優(yōu)勢,但也存在一些局限性。 性能方面的局限性 與傳統(tǒng)的深度學習框架相比,Tens ...
數(shù)據(jù)分析師是什么內容
2023-03-28
數(shù)據(jù)分析師是指使用數(shù)據(jù)分析技術和工具,對數(shù)據(jù)進行收集、清洗、處理、分析和挖掘,為企業(yè)提供決策支持和業(yè)務優(yōu)化的專業(yè)人員。在現(xiàn)代商業(yè)中,數(shù)據(jù)分析師已經成為了不可或缺的一部分,他們的工作涉及到市場調研、產 ...

kafka和mqtt的區(qū)別是什么?

kafka和mqtt的區(qū)別是什么?
2023-03-23
Kafka和MQTT是兩種不同的消息傳遞協(xié)議,它們都被廣泛地應用于分布式系統(tǒng)中,為開發(fā)人員提供了高效、可靠和實時的消息傳遞機制。本文將會比較與總結這兩種協(xié)議的特點和區(qū)別,并探討如何選擇適合自己的協(xié)議。 一 ...

使用pytorch時,訓練集數(shù)據(jù)太多達到上千萬張,Dataloader加載很慢怎么辦?

使用pytorch時,訓練集數(shù)據(jù)太多達到上千萬張,Dataloader加載很慢怎么辦?
2023-03-14
隨著深度學習模型的日益復雜,訓練集數(shù)據(jù)規(guī)模也越來越大。對于使用PyTorch進行訓練的用戶來說,一個常見的問題是當訓練集數(shù)據(jù)量過大時,Dataloader加載速度變得很慢,這會顯著影響模型的訓練效率和性能。 那么當我 ...

數(shù)據(jù)分析文本挖掘教程

數(shù)據(jù)分析文本挖掘教程
2022-10-25
一、文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識,它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應用是實現(xiàn)文本的分類和聚類,前者是有監(jiān)督的挖掘算法,后者是無監(jiān)督的挖掘算 ...

大數(shù)據(jù)時代:數(shù)據(jù)科學家供不應求

大數(shù)據(jù)時代:數(shù)據(jù)科學家供不應求
2022-10-18
數(shù)據(jù)科學家是一種很寬泛的職稱。雖然對于數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師有更具體的職業(yè)發(fā)展路徑,但其技能需求并不存在泡沫?!? 打開諸如“獵聘”等一些招聘網站,主頁如下,不限公司和薪酬搜索 ...
使用NLP改進簡歷
2022-03-14
金融技術實施專家大衛(wèi)·摩爾 招聘人員正在使用越來越復雜的軟件和工具來掃描簡歷,并將其與張貼的工作職位和工作規(guī)格進行匹配。如果你的簡歷是通用的,或者工作說明模糊和/或通用,這些工具將對你不利。AI ...

基于同步行為的反欺詐算法SynchroTrap實現(xiàn)細節(jié)

基于同步行為的反欺詐算法SynchroTrap實現(xiàn)細節(jié)
2022-02-28
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風控 上次分享了非常牛逼的不需要介質就能進行團伙挖掘的算法,大家都說是個好算法,但是實現(xiàn)細節(jié)還是有些問題。 由此可見,風控的實踐大于算法,就像繪畫,給我同樣的材 ...

干貨 | 如何利用Python處理JSON格式的數(shù)據(jù),建議收藏

干貨 | 如何利用Python處理JSON格式的數(shù)據(jù),建議收藏
2022-02-11
來源: 關于數(shù)據(jù)分析與可視化 什么是JSON JSON模塊的使用方法 JSON(JavaScript Object Notation, JS對象簡譜)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,通常是以鍵值對的方式呈現(xiàn),其簡潔和清晰的層次結構 ...

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