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kejiayuan0806

如何進行特征選擇

特征選擇是一個重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程，主要有兩個原因：一是減少特征數(shù)量、降維，使模型泛化能力更強，減少過擬合;二是增強對特征和特征值之間的理解。常見的特征選擇方式：1、去除方差較小的特征。2、正則化。1正則化能夠生成稀疏的模型。L2正則化的表現(xiàn)更加穩(wěn)定，由于有用的特征往往對應(yīng)系數(shù)非零。3、隨機森林，對于分類問題，通常采用基尼不純度或者信息增益，對于回歸問題，通常采用的是方差或者最小二乘擬合。

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kejiayuan0806

GBDT 和隨機森林的區(qū)別

隨機森林采用的是bagging的思想，bagging又稱為bootstrap aggreagation，通過在訓(xùn)練樣本集中進行有放回的采樣得到多個采樣集，基于每個采樣集訓(xùn)練出一個基學(xué)習(xí)器，再將基學(xué)習(xí)器結(jié)合。隨機森林在對決策樹進行bagging的基礎(chǔ)上，在決策樹的訓(xùn)練過程中引入了隨機屬性選擇。傳統(tǒng)決策樹在選擇劃分屬性的時候是在當(dāng)前節(jié)點屬性集合中選擇最優(yōu)屬性，而隨機森林則是對結(jié)點先隨機選擇包含k個屬性

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bagging方法中Bootstrap每次約有1/3的樣本不會出現(xiàn)在Bootstrap所采集的樣本集合中，當(dāng)然也就沒有參加決策樹的建立，把這1/3的數(shù)據(jù)稱為袋外數(shù)據(jù)oob（out of bag）,它可以用于取代測試集誤差估計方法。袋外數(shù)據(jù)(oob)誤差的計算方法如下：對于已經(jīng)生成的隨機森林,用袋外數(shù)據(jù)測試其性能,假設(shè)袋外數(shù)據(jù)總數(shù)為O,用這O個袋外數(shù)據(jù)作為輸入,帶進之前已經(jīng)生成的隨機森林分類器,

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PGC123

numpy規(guī)約函數(shù)是啥？

對通用函數(shù)調(diào)用reduce和accumulate方法，可以實現(xiàn)聚合的功能，如我們進行的add調(diào)用reduce方法實現(xiàn)聚合一樣。除了對通用函數(shù)實現(xiàn)聚合這些方法以外，numpy還內(nèi)置了很多直接可以直接調(diào)用的聚合函數(shù)：比如均值，標準差等。對這些聚合函數(shù)指定方向就是規(guī)約函數(shù)?？蓪⒁?guī)約函數(shù)理解為約束了運算方向的聚合函數(shù)。

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標準化與歸一化的區(qū)別

標準化是依照特征矩陣的列處理數(shù)據(jù)，其通過求z-score的方法，將樣本的特征值轉(zhuǎn)換到同一量綱下。歸一化是依照特征矩陣的行處理數(shù)據(jù)，其目的在于樣本向量在點乘運算或其他核函數(shù)計算相似性時，擁有統(tǒng)一的標準，也就是說都轉(zhuǎn)化為“單位向量”。規(guī)則為l2的歸一化公式如下：

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決策樹剪枝的方法

一般情況下可以使用如下兩類方法來減小決策樹的規(guī)模:一、在決策樹完美分割學(xué)習(xí)樣例之前，停止決策樹的生長。這種提早停止樹生長的方法，稱為預(yù)剪枝方法。二、與預(yù)剪枝方法盡量避免過度分割的思想不同，一般情況下即使決策樹可能出現(xiàn)過度擬合現(xiàn)象，算法依然允許其充分生長。在決策樹完全生長之后，通過特定標準去掉原決策樹中的某些子樹。通常稱這種方法為后剪枝方法。1、預(yù)剪枝方法預(yù)剪枝方法實際上是對決策樹停止標準的

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決策樹剪枝的方法與必要性

基于ID3算法實現(xiàn)的離散決策樹生成。ID3算法的基本思想是貪心算法，采用自上而下的分而治之的方法構(gòu)造決策樹。首先檢測訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的所有特征，選擇信息增益最大的特征A建立決策樹根節(jié)點，由該特征的不同取值建立分枝，對各分枝的實例子集遞歸，用該方法建立樹的節(jié)點和分枝，直到某一子集中的數(shù)據(jù)都屬于同一類別，或者沒有特征可以在用于對數(shù)據(jù)進行分割。ID3算法總是選擇具有最高信息增益(或最大熵壓縮)的屬性作為當(dāng)前

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kejiayuan0806

概率和似然有什么區(qū)別

概率和似然都是指可能性，但在統(tǒng)計學(xué)中，概率和似然有截然不同的用法。概率描述了已知參數(shù)時的隨機變量的輸出結(jié)果；似然則用來描述已知隨機變量輸出結(jié)果時，未知參數(shù)的可能取值。例如，對于“一枚正反對稱的硬幣上拋十次”這種事件，我們可以問硬幣落地時十次都是正面向上的“概率”是多少；而對于“一枚硬幣上拋十次，我們則可以問，這枚硬幣正反面對稱的“似然”程度是多少。概率(密度)表達給定θ下樣本隨機向量X=x的

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第一類誤差和第二類誤差有什么區(qū)別

第一類誤差指的是假正率，第二類指的是假負率。簡單來說：第一類誤差意味著假設(shè)為真的情況下，作出了拒絕原假設(shè)的一種錯誤推斷。第二類誤差意味著假設(shè)為假的情況下，做出了接受原假設(shè)的一種錯誤判斷。舉個例子：第一類誤差，你告訴一個男的他懷孕了。第二類誤差，你告訴一個已經(jīng)懷孕的女子，她沒懷孕。

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什么是偏倚（bias）、方差（variable）均衡

偏倚指的是模型預(yù)測值與真實值的差異，是由使用的學(xué)習(xí)算法的某些錯誤或過于簡單的假設(shè)造成的誤差。它會導(dǎo)致模型欠擬合，很難有高的預(yù)測準確率。方差指的是不同訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型的預(yù)測值之間的差異，它是由于使用的算法模型過于復(fù)雜，導(dǎo)致對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的變化十分敏感，這樣會導(dǎo)致模型過擬合，使得模型帶入了過多的噪音。任何算法的學(xué)習(xí)誤差都可以分解成偏倚、方差和噪音導(dǎo)致的固定誤差。模型越復(fù)雜，會降低偏倚增加方差。為了降

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wangjuju123

jupyter無法打開是空白頁？

一、問題描述運行jupyter notebook時在彈出代碼頁面時，只出現(xiàn)空白頁，但是底層的jupyter 命令是沒有問題的，這個時候的一個解決方法就是將你電腦自帶的防火墻關(guān)閉再打開就可以了，如果這樣還是不行，可以檢查電腦上是否有其他殺毒軟件阻止了窗口打開。

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kejiayuan0806

python matplotlib 中文顯示參數(shù)設(shè)置

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809669515

三款mysql gui工具對比

MySQL Workbench 優(yōu)點：直觀且易于使用的用戶界面。免費下載，根據(jù)GPL許可?？缙脚_ - 適用于Windows，Linux和Mac OS的版本?？梢暷Ｊ胶筒樵儤?gòu)建器。這是MySQL支持和開發(fā)的唯一SQL客戶端，因此您可以確保它將包含與MySQL服務(wù)器更新相匹配的所有最新功能。允許使用EverSQL開發(fā)的插件直接從IDE 優(yōu)化SQL查詢。缺點：該軟件有時會出現(xiàn)一些

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809669515

SQL Server與MySQL的差異

平臺到目前為止，一個關(guān)鍵的比較點是MySQL可以在多個平臺上使用，而SQL Server只是Windows，并且似乎可能保持這種狀態(tài)。然而，在2016年3月，微軟宣布了支持Linux的計劃 - 在整個數(shù)據(jù)庫管理市場中發(fā)送沖擊波。突然之間，SQL Server現(xiàn)在已經(jīng)成為Linux環(huán)境的可行選擇，以前這對客戶來說是一個潛在的交易破壞者。兼容性長期以來，MySQL因為不支持其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫

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Oracle和MySQL相比的優(yōu)勢

Oracle和MySQL是當(dāng)今最流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫之一，無論是在線還是離線。它們都是由甲骨文公司制造的，所以很多人都在問這兩者之間的差異。好吧，Oracle和MySQL 之間的主要區(qū)別在于它們的功能，因為Oracle是比MySQL 更強大的軟件。您可以獲得內(nèi)聯(lián)視圖，基于角色的安全性，高級復(fù)制等等。下面列出了Oracle對MySQL的幾個關(guān)鍵功能。Oracle 的第一個主要優(yōu)勢是能夠跨多個服務(wù)器分

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zip函數(shù)用法

zip()是啥意思？怎么用zip() 函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的對象，這樣做的好處是節(jié)約了不少的內(nèi)存。我們可以使用 list() 轉(zhuǎn)換來輸出列表。如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用 * 號操作符，可以將元組解壓為列表。zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 P

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mysql語句查詢順序與執(zhí)行順序的區(qū)別

初學(xué)者很容易將mysql的書寫順序當(dāng)做執(zhí)行順序，很容易導(dǎo)致mysql語句的使用錯誤，本文章特此聲明和區(qū)別：mysql查詢順序select[distinct]fromjoin（left join/right join/innner join等）onwheregroup byhavingunionorder bylimitmysql執(zhí)行順序from?join?on?

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python* 的用法

一、表示乘號或者冪計算二、表示重復(fù)次數(shù)，例如：將字符串輸出三次三、單個 * （1）、如：*parameter是用來接受任意多個參數(shù)并將其放在一個元組中。 def test(*p):?? ?print(p) test(1,2,3)(1, 2, 3)（2）、函數(shù)在調(diào)用多個參數(shù)時，在列表、元組、集合、字典及其他可迭代對象作為實參，并在前面加

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mysql workbench打開報錯

報錯信息：安裝了MySQL-workbench后，打開EER模型。但它只是沒有打開。它顯示錯誤：Error unserializing GRT dataerror unserializing object (invalid struct)解決方案：關(guān)閉了應(yīng)用程序并重新啟動，就可以解決這個問題。點擊任務(wù)管理器——服務(wù)——MySQL——重新啟動。

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MySQL workbench報錯

報錯信息：Target host is configured as windows, but seems to be a different OS. Please review the connection settings.問題解決：這是因為管理服務(wù)器實例已重命名，但是管理連接器不能識別當(dāng)前版本導(dǎo)致，點擊管理連接器菜單重新配置即可：

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