【礴達(dá)企業(yè)管理咨詢(上海)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 礴達(dá)咨詢是一家意大利咨詢公司(www.battaglia-as.net),專注于市場研究和供應(yīng)鏈優(yōu)化項目,如市場進(jìn)入策略,分銷渠道,采購成本優(yōu)化,供應(yīng)商關(guān)系管理等。我們的客 ...
2017-07-10變量選擇之SCAD算法 本文提出了一種用于同時達(dá)到選擇變量和預(yù)測模型系數(shù)的目的的方法——SCAD。這種方法的罰函數(shù)是對稱且非凹的,并且可處理奇異陣以產(chǎn)生稀疏解。此外,本文提出了一種算法用于優(yōu)化對應(yīng)的帶懲 ...
2017-06-27SPSS分析技術(shù):條件Logistic回歸模型;配伍組設(shè)計的實驗數(shù)據(jù)如何利用SPSS進(jìn)行條件邏輯回歸分析 在醫(yī)學(xué)等研究目的極度細(xì)化,但是研究對象(人)異常復(fù)雜的領(lǐng)域,實驗設(shè)計是需要異常謹(jǐn)慎小心的。前面專門寫過一 ...
2017-06-22大數(shù)據(jù)的概念定義及其發(fā)展歷史 大數(shù)據(jù)(Big Data)又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?!按髷?shù)據(jù)”概念最早由維克托·邁爾·舍 ...
2017-06-17CDA考試 ▏2017 CDA LEVEL 1備考習(xí)題詳解-抽樣估計部分 《CDA LEVEL 1典型例題講解-抽樣估計部分》 官方建議 CDA LEVEL 1備考需要4-6個月時間,在備考的過程中主要根據(jù)考試大綱中規(guī)定的知識點,參 ...
2017-06-14SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-交叉表功能的使用 交叉表過程形成二階和多階表,并提供了各種二階表關(guān)聯(lián)檢驗和度量。表的結(jié)構(gòu)以及類別是否排序決定了要使用的檢驗或度量。 僅對二階表計算交叉表關(guān)聯(lián)統(tǒng)計量和度量。如果指定一 ...
2017-06-08SAS中最最最實用的5個字符串處理函數(shù) 本文將介紹SAS中處理字符串時最常用的5個函數(shù): 1. SUBSTR函數(shù):用以提取或替換特定位置的字符 2. TRANWRD函數(shù):用以替換特定字符 3. TRANSLATE函數(shù):用以替換字 ...
2017-06-06SPSS:T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景 一、T檢驗 1.1 樣本均值比較T檢驗的使用前提 正態(tài)性;(單樣本、獨立樣本、配對樣本T檢驗都需要) 連續(xù)變量;(單樣本、獨立樣本、配對樣本 ...
2017-05-25基于R語言實現(xiàn)COX模型診斷 一般在建立好Cox模型之后,需要對模型進(jìn)行診斷。診斷內(nèi)容包括模型的前提條件,諸如Cox模型的PH假定(比例風(fēng)險假定),共線性假定等。本篇我們通過合實際例子講解Cox模型診斷過程,實 ...
2017-05-11用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較 SPSS——單因素方差分析 單因素方差分析 單因素方差分析 也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的 ...
2017-04-30CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試(第六屆)將于2017年6月24-25日進(jìn)行,屆時考試共有三個等級,三個認(rèn)證。較上一屆,本屆初步規(guī)劃了CDA LEVEL III數(shù)據(jù)科學(xué)家的認(rèn)證考核(待開放),標(biāo)志著CDA考試的系統(tǒng)性和專業(yè)性進(jìn)入了新的階 ...
2017-04-05利用SAS程序生成系統(tǒng)顏色名稱與代碼表 在SAS日常報表制作過程中,經(jīng)常會面臨如何選擇適當(dāng)?shù)念伾Q或?qū)?yīng)代碼來美化報表和增強報表的可讀性。今天,我們介紹如何利用SAS程序來生成SAS系統(tǒng)顏色名稱與十六進(jìn)制 ...
2017-04-01在SAS中如何解決中文亂碼問題 在日常的數(shù)據(jù)分析處理工作中,不可避免的經(jīng)常會和中文字符串打交道。如果數(shù)據(jù)中有亂碼,該如何處理?... 煩人的問題 在日常工作中,使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理是很正常的事情,不 ...
2017-03-29離群值的判斷與處理 我們在數(shù)據(jù)分析的時候,經(jīng)常會碰到某些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于或小于其他數(shù)據(jù),這些明顯偏離的數(shù)據(jù)就是離群值,也叫奇異值、極端值。 離群值產(chǎn)生的原因大致有兩點: 1.總體固有變異的極端表現(xiàn), ...
2017-03-13SPSS分析技術(shù):Pearson相關(guān)、Spearman相關(guān)及Kendall相關(guān) 通過文章(點擊藍(lán)字即可回顧閱讀):數(shù)據(jù)分析技術(shù):數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析綜述,我們知道數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析可以分為兩個大類:相關(guān)性分析和回歸分析。根據(jù)數(shù)據(jù) ...
2017-02-28SPSS繪制ROC曲線如何使其平滑 很多人后臺詢問,SPSS繪制ROC曲線如何讓其更加平滑,本期就統(tǒng)一回復(fù): 一、隨手找了一組數(shù)據(jù)進(jìn)行ROC 模擬數(shù)據(jù),未必會太完美,該數(shù)據(jù)用身高、體重和胸圍去診斷某種疾病,ROC ...
2017-01-20SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會 方差分析(Analysis of Variance,簡稱ANOVA),又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。它是以F值為統(tǒng)計量的計量 ...
2017-01-20【行業(yè)背景】 這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代,也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。麥肯錫公司的研究預(yù)測稱,到2018年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美國可能面臨著14萬到19萬的缺口,而“可以利用大數(shù)據(jù)分析來做出有效 ...
2017-01-19spss分析Bartlett球形檢驗的卡方近似值和自由度 KMO值我知道,只是有的論文中提到Bartlett球形檢驗值里面卡方值多少,自由度又達(dá)到多少多少,所以顯著。 請問Bartlett球形檢驗的卡方近似值和自由度各在什么范 ...
2017-01-11spss穩(wěn)健性檢驗步驟_穩(wěn)健性檢驗的方法spss_spss穩(wěn)健性檢驗怎么做 SPSS中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗一般都用什么方法 穩(wěn)健性估計一般針對于異方差的,SPSS要處理異方差要先對構(gòu)建的模型進(jìn)行診斷,看散點圖雖然直觀但有 ...
2017-01-05DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值,最終要在 “實踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場景的分 ...
2025-09-10機器學(xué)習(xí)解決實際問題的核心關(guān)鍵:從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析 在人工智能技術(shù)落地的浪潮中,機器學(xué)習(xí)作為核心工具,已廣泛應(yīng)用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 ...
2025-09-09